授時中心守時理論與方法研究取得進展
2020-11-22 中國科學院授時中心守時理論與方法研究取得進展
2018-04-20 國家授時中心
語音播報
近日，時頻領域國際期刊Metrologia 發表了中國科學院國家授時中心時間頻率基準重點實驗室宋會傑、董紹武等人的學術論文Detecting an atomic clock frequency anomaly using an adaptive Kalman filter algorithm（《基於自適應卡爾曼濾波的原子鐘頻率異常檢測算法》)。該成果對我國時間基準保持工作具有重要價值，它的發表標誌著授時中心在守時理論與方法領域的研究工作獲國際認可。
該論文介紹了基於改進的Kalman算法的原子鐘頻率異常檢測方法，是對傳統數學模型算法的改進和發展。頻率異常主要包括頻率跳變和頻率漂移跳變，傳統方法如動態allan方差算法、頻率譜密度算法等對於較明顯的頻率異常容易檢測，對於較小的頻率異常不易檢測。該方法通過對模擬鍾數據和UTC（NTSC）時間基準系統的原子鐘數據進行分析，發現相較於經典Kalman濾波，具有更高檢測概率，更短檢測時間等優勢，在時間基準保持工作中具有廣泛的應用前景。
近年來，授時中心致力於提升國家標準時間性能，開拓創新，部署開展原子鐘性能評估方法、多鏈路融合的GNSS時間傳遞方法、基準鍾在守時系統中的應用方法等創新性工作，在守時方法和技術、GNSS時間傳遞研究中取得突破性進展，獲得重要成果。
近日，時頻領域國際期刊Metrologia 發表了中國科學院國家授時中心時間頻率基準重點實驗室宋會傑、董紹武等人的學術論文Detecting an atomic clock frequency anomaly using an adaptive Kalman filter algorithm（《基於自適應卡爾曼濾波的原子鐘頻率異常檢測算法》)。該成果對我國時間基準保持工作具有重要價值，它的發表標誌著授時中心在守時理論與方法領域的研究工作獲國際認可。
該論文介紹了基於改進的Kalman算法的原子鐘頻率異常檢測方法，是對傳統數學模型算法的改進和發展。頻率異常主要包括頻率跳變和頻率漂移跳變，傳統方法如動態allan方差算法、頻率譜密度算法等對於較明顯的頻率異常容易檢測，對於較小的頻率異常不易檢測。該方法通過對模擬鍾數據和UTC（NTSC）時間基準系統的原子鐘數據進行分析，發現相較於經典Kalman濾波，具有更高檢測概率，更短檢測時間等優勢，在時間基準保持工作中具有廣泛的應用前景。
近年來，授時中心致力於提升國家標準時間性能，開拓創新，部署開展原子鐘性能評估方法、多鏈路融合的GNSS時間傳遞方法、基準鍾在守時系統中的應用方法等創新性工作，在守時方法和技術、GNSS時間傳遞研究中取得突破性進展，獲得重要成果。
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【新華網】「北京時間」的奧秘——訪中科院國家授時中心
在位於陝西的中國科學院國家授時中心，工作人員關注著屏幕上不斷跳動的數字，分毫不差地把2021年首個北京時間的零點報時送到了千家萬戶。 北京時間是中國國家標準時間，它產生於陝西並由位於陝西的國家授時中心發出。為了能把「時間」牢牢地抓在自己手裡，幾代中國科研人員一次次實現關鍵技術「零」的突破，達到授時技術自主可控，躋身世界先進行列。 -
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我的煤炭網>新聞>新能源>太陽能>太陽能電池電荷損失的量化分析方法研究取得重要進展 太陽能電池電荷損失的量化分析方法研究取得重要進展 發布日期：2020-11-09 18:23:00 -
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