今天我們來了解第三種統計研究的類型：綜合分析（Meta分析）
所有單獨的統計研究不是觀察研究就是實驗研究。近年來，統計學家在考慮「我們是否可以發現在單獨研究中看不到的事情」時，以往的組群實驗依舊有用。
例如，上百個研究都論證了維生素C對感冒的可能有作用，所以調查者可以回顧之前的研究，將其數據組成一個組群。也就是說，綜合分析會將過往的研究數據全部綜合起來，基於這些整合數據進行分析。
這種調查者回顧以往數據將其作為一個群體的研究，稱作綜合分析（Meta analysis）。在綜合分析中，調査者回顧許多過去的研究。綜合分析將這些研究看作一個組合，目標是找到在單獨研究中沒有顯現出來的趨勢。
許多使用不同方法的單獨案例已經暗示了音樂對患有自閉症的兒童和青少年有益，但是其結果在不同程度上差距很大。為避免單獨的研究較大的誤差，佛羅裡達州大學的調查者決定使用綜合分析，將現存的研究數據組合起來。
與單獨研究相比，這種綜合分析發現音樂療法和行為改善之間有更強的相關性，並且音樂療法對自閉症兒童更有效果。當然，綜合分析只能得到所選擇的研究中的數據。
在這個案例中，一些心理學家仍然不相信音樂治療的作用。他們認為所有研究都忽略了混雜變量，大多數兒童可能因為更關注治療而感到愉悅，而不是因為音樂本身。
綜合分析是一項很有用的技術，但它仍然受「無用輸入，無用輸出」現象的影響，所以就像運用其他統計方法一樣，我們必須謹慎地解釋綜合分析的結果。
綜合分析（meta analysis）可以看做是一種「大數據」分析技術。它可以使用的數據量比單個研究要多很多。但是Garbage in,garbage out.不管使用什麼樣的分析方法，原始數據的可靠性是非常重要的。
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