又一高分發文利器教程來了——元分析(Meta-Analysis)

2021-01-20 募格學術

不知如何提升綜述文章的質量？
又該如何找到合適的調節變量？
你可以通過元分析找到答案
元分析（Meta-Analysis,MA），通常也被譯為薈萃分析、整合分析等，被稱作是「分析中的分析」，是一種對以往的實證研究結果進行歸納和總結的統計方法。通過對具有「相同目的」、「相互獨立」的多個現有研究結果進行定量（統計）綜合分析，其分析結果客觀性強，具有科學性，可以解決部分研究的不可重複性問題。


另外，元分析還是發表高分文章的利器。藉助元分析綜合前人研究結果，獲得更具普適性的新結論，這不僅可以提升綜述論文的質量，還有助於發表高大上的元分析論文。半個多世紀以來，元分析的熱度只增不減，目前越來越廣泛地應用於社會科學領域的各個學科中。


儘管元分析的分析方法和寫作都相對比較模式化，寫作方法也屬於比較好寫的一類論文，但卻因為其不易制定好的選題、難以選擇恰當關鍵詞檢索資料庫並對數據篩選、如何萃取文章中數據轉為量化結果等步驟讓它成為不好完成的論文。儘管在網絡中可以檢索到各種元分析學習資源，但大多數關鍵內容都是分散在不同的文章和書籍中，讓新手很難入門並系統學習。


為了幫助大家高效地學習和掌握元分析技術，小募特地邀請了人稱「統計亞洲一哥」的張偉豪老師為大家分享：《元分析（Meta-Analysis）》課程。



課程旨在向新手提供元分析的介紹與詳細分析流程，並討論這類型研究所依據的理論及強調研究分析過程中需要考慮的因素；課程不涉及複雜的數學公式，而是藉助接地氣的例子和生活化的語言來舉例幫助你理解，更多地側重於邏輯和實現方法。


理論知識+實戰操作+案例解讀

拆解元分析詳細操作步驟

助你提高發表高質量期刊競爭力

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活動時間：2020年12月8日-16日 

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心理學、教育學、管理學、經濟學、社會學、傳播學、城市規劃等社會科學領域各個學科以及植物學、農學等學科方向（生物醫藥領域除外）

 

 

（試聽課視頻）建議在WIFI下觀看

*溫馨提示：由於微信對視頻大小的限制，本視頻為壓縮版，想要看清晰版的試聽課，可以掃描二維碼在課程目錄中觀看更多「試聽課」哦！

 

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上課地點：募格課堂公眾號

課程形式：錄播課程，隨到隨學


諮詢助教

Cassie微信：mugeCassie

   甜菜微信：mugetiancai

 （助教工作時間：周一至周日 9:00-18:00）

 

Q：本課程提供CMA軟體安裝包嗎？CMA軟體對電腦作業系統有什麼要求？

A：本課程不提供軟體安裝包，學員可到官網下載（https://www.meta-analysis.com/）。目前CMA軟體僅支持Windows作業系統，Mac用戶需自行安裝虛擬機方可使用此軟體。


A：微信搜索並關注公眾號：募格課堂（mugeketang）。進入「募格課堂」公眾號（置頂後更方便哦  ），點擊左下角「精品課程」-「我的已購」，可以找到自己訂閱的課程，觀看視頻。A：可以的，在電腦端登陸微信客戶端，進入「募格課堂「公眾號，在菜單欄「精品課程」-「我的已購」中找到自己訂閱的課程，觀看視頻。A：課程長期有效，課程可反覆觀看；建議儘快完成課程學習哦，早學早收穫！A：可以的，預存款無使用期限，可用於購買募格所有課程，但不可提現。預存款請聯繫助教。A：由於平臺功能受限，不能自動發送優惠券。請您開通VIP後火速聯繫助教小姐姐，及時領取10張50元店鋪通用優惠券；助教小姐姐將在1個工作日內通過平臺私信系統（進入「募格課堂「公眾號，在菜單欄「精品課程」-「更多精品課程」-「我的消息」中查看）給您發放優惠券領取連結和使用方法，請您耐心等待。

 

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相關焦點

  • 元分析(meta-analysis)指南
    這篇文章強調了元分析研究中的透明度和可重複性，並提供了相應的檢查表。包括元分析中的各個過程：問題提出、檢索和納入標準、數據描述、分析和解釋。在寫作元分析的時候，可以一一對照，提高我們的元分析研究質量。非常建議大家讀一讀此文章。請關注微信公眾號「元分析」獲取更多精彩內容。
  • 元分析(meta-analysis)新手入門
    本次推送的元分析文章非常適合於元分析新手，雖然是發表在《生態和進化學方法》上的文章，但是對於所有學科其實都是通用的。對於元分析感興趣，可以作為入門文章讀一讀。這篇文章開頭引用了名人名言，現分享之：Meta-analysis makes me very happy – Jacob Cohen, psychologist and statistician（元分析使我快樂—Jacob Cohen，心理學家和統計學家）。希望大家在學習和使用元分析的時候也能感到快樂。
  • 元分析(meta-analysis):教育能提高智商嗎?
    我們可以看到，元分析是發表高分文章的利器。經常可以看到，某一個研究者所發期刊水平一般，但是最後做了一篇元分析文章發表在高影響力期刊，作者自身的影響力瞬間上升了幾個level。當你是科研小白想要發綜述文章，元分析是首選，因為SCI/SSCI期刊基本不可能是小白來發表非元分析綜述文章。
  • 統計知識 | Mini Meta-analysis或單論文中的元分析
    (圖片來源：http://blogs.plos.org/absolutely-maybe/2016/07/05/psychologys-meta-analysis-problem/)本文的主要目的是在於分享一個可以用在單個論文中進行的元分析（meta-analysis）技巧。
  • 元元分析(meta-meta-analysis):體育活動對抑鬱和焦慮的改善
    今天推薦的這篇文章2015年發表在Health Psychology Review，使用元元分析這種方法探討體育活動是否能改善非臨床人群的焦慮和抑鬱。我們知道元分析是對原始研究進行的元分析，元元分析顧名思義就是對元分析進行的元分析。如果你研究的領域元分析已經比較多了，你可以進行元元分析。
  • 元元分析(meta–meta-analysis)論文推薦
    Treatment of child externalizing behavior problems: a comprehensive review and meta–meta-analysis on effects of parent-based interventions on parental characteristics
  • 元分析教程:如何在超常教育中進行元分析?
    今天推薦的這篇文章介紹了如何在超常教育/天才教育領域中進行元分析，雖然是為具體研究領域提供的指導，其實是適用於所有的社會科學領域的。文章介紹的非常詳細，涵蓋了元分析的整個流程及其元分析方法的新進展，非常值得一讀。對元分析感興趣的可以關注微信公眾號「元分析」獲取更多精彩內容。
  • 元分析(Meta analysis,Meta分析)方法及其應用培訓
    一、工作坊特色       本次工作坊課程針對證據整理、論文設計、寫作方面的需求，精選案例，重點講解基本原理、計算過程及其軟體實現，進行細緻而深入的討論。培訓結束後，老師們將會為學員提供免費諮詢、幫助和指導，直至第一篇元分析順利發表。      （一）教學內容可靠。
  • Stata16視頻教程|Meta analysis in Stata
    Meta Analysis在以往Stata版本中就可以進行Meta分析。Stata擁有由Stata研究人員提供的元分析方法的悠久歷史，例如Palmer和Sterne（2016）。隨著大數據時代的數據來源 Variety 越來越多，使得我們時常需要將不同來源的樣本數據之研究結果整合在一起，即所謂「元分析」（Meta-Analysis）。
  • OCHIS講座精彩全記錄 神經影像薈萃分析 (Neuroimaging Meta-analysis)
    Peter Fox教授是我所在研究影像學院（Research Imaging Institute)的主任，90年代初開始，他的興趣轉向事神經影像meta分析（中文：薈萃分析或元分析）和連接組（connectivity analysis）分析，主持功能連接組meta分析平臺Brainmap的建設，是神經影像的重要奠基人、Human Brain Mapping期刊的主編
  • 網狀Meta分析系列文章(一):網狀Meta分析背後的原理是什麼
    且如果其他試驗（AC、BC等）包含AB，那麼它的估計值dj,AB也抽樣自同一隨機效應分布。上述同質性假設也可以從另一個角度來理解，假設現在全部RCT均是多臂試驗（multi-arm trials）且幹預有ABC等，然而，由於某些原因，其中僅一部分幹預報告了，其餘幹預均被隨機丟失（missing at random，rubin 2002）。因此，幹預AB是同質的。
  • 元元分析(meta-meta-analysis):酒精、毒品和暴力
    Alcohol, drugs, and violence: A meta-meta-analysisObjective: The aim of this project was to provide a comprehensive overview and quantitative
  • 統計基礎:【16】(Meta analysis)綜合分析簡介
    今天我們來了解第三種統計研究的類型：綜合分析（Meta分析）
  • 結構方程模型元分析:Web應用
    今天推薦的這篇文章作者是元分析R包metasem的開發者，也是元分析領域的大牛：Mike W.-L. Cheung。結構方程模型元分析（Meta-analytic structural equation modeling）是元分析的一個非常有潛力的方向，但是對於沒有使用過R和R包的初學者而言，做結構方程模型元分析還是比較困難的。基於此，我們也專門講解了結構方程模型元分析，感興趣的讀者可以聯繫小編QQ：3417492134獲取該課程。
  • 從混亂到有序:Meta-analysis實現文獻綜述定量化的步驟、方法和案例
    提出背景及研究領域通常意義上，Meta-analysis被視為源於天文學研究，並由Karl Pearson首次運用來分析臨床試驗結果。現代統計學家Gene V. Glass界定了Meta-analysis的範圍並推進了關於該方法的統計學理論。
  • 寫綜述的方法基礎Meta-Analysis
    面對如此多結果不一的獨立研究,作為決策者該相信哪一個分析結果呢? 於是當大量獨立實驗出現時,就會有人對這些獨立實驗進行綜合,即綜述。綜述是對同一主題不同實驗結果的總結,也是對過去實驗的概括、提煉,要從獨立實驗中排除隨機誤差,提煉出本質的內容,同時也要從中發現問題,為將來這一主題的研究指明方向,為解決問題的決策者提供科學依據。所以好的綜述必須有好的方法來作後盾。
  • 當Meta-analysis遇上SEM!
    首先，你要認識兩種統計方法，一是元分析（Meta-analysis,MA），另一個就是結構方程模型（structural equation modeling, SEM）。這兩種方法是是目前應用在行為科學、醫學及社會科學上其中兩種最先進的統計方法。
  • 快速完成meta分析註冊課程上線了
    隨著時代的發展，meta分析越來越規範，現在越來越多的期刊要求meta分析進行註冊才能發表。Meta分析註冊有以下的好處： 　　1.將課題進行記錄以及方法學的評價 　　2.防止作者因某種原因改變原方案，減少選擇性報導 　　3.有利於陰性結果的meta分析的發表，能在一定程度上減少發表偏倚 　　4.避免課題撞車
  • 元分析
    今天推薦的是2019年發表在European Journal of Epidemiology期刊的一篇元分析文章，這篇文章對元分析的設計、進行和發表提供了具體的指導步驟，雖然是對醫學元分析的指南，但是絕大部分內容對社會科學領域也是適用的，故推薦大家讀一讀此文章
  • 一文搞定Meta分析
    在臨床科研中，meta分析則是最符合當今時代節奏的，相信所有醫生都對其有所了解，想要通過meta分析發表文章，指導臨床行為。Meta分析就是對已發表的他人文獻進行二次加工，並根據經驗和分析標準對數據進行定性和定量的合成，在不做實驗的情況下得出質量很高的科學結論。本期，小編通過解讀一篇文章，來給大家介紹下如何才能做一篇高質量的meta分析。