面對當前新增新型冠狀病毒感染肺炎的疑似病例和確診病例不斷增加,堅決遏制疫情的擴散蔓延,切實維護廣大市民生命健康安全,在黨和政府的領導下,全國人民正在打一場疫情阻擊戰,為了讓政府很夠非常快速的了解屬地企業員工的健康狀況,同時為提升企業在疫情防控過程中的工作效率,儘可能減少人工操作。6108方案智能雲利用雲計算、大數據、AI智能等工具,推出了智能體溫監測預警系統解決方案,希望此方案可以提升政府、教育部門及企業的管理效率,為早日打贏疫情阻擊戰貢獻自己的一份力量。政府通過智能體溫監測預警系統可以掌握各企業事業單位、學校、工地等整體數據,避免信息孤島,及時發現疫情風險點。
目錄
一、智能體溫監測預警系統方案介紹
二、智能體溫監測預警系統方案優點
三、智能體溫監測預警系統方案功能
四、智能體溫監測預警系統方案特點
五、智能體溫監測預警系統方案組成
六、智能體溫監控預警系統工作原理
七、智能體溫監測預警系統技術架構
八、智能體溫監測預警系統應用場景
正文
一、智能體溫監測預警系統方案介紹
智能體溫監測預警系統解決方案——具備實時精準測體溫、佩戴口罩識別、預警和追蹤高危人群等功能,人臉識別針對未穿戴口罩人員面部畫像,利用疫情防控平臺進行人臉識別,鎖定人員信息,進行精準管控。疫情預警利用疫情防控平臺的疫情預警功能,將監測現場體溫異常、未穿戴口罩的情況實時推送到現場、遠端的監控中心和監管人員手機客戶端,以便疫情的及時發現和處置。趨勢分析構建面向疫情一張圖應用,對疫情情況進行數據統計分析,多維度、多層次呈現辦公場所和社區防疫畫像,輔助防疫決策。可在園區、辦公室、商場、地鐵站、機場等人群密集的公共場所快速部署,以無接觸的方式,隨時掌控高危人群動態,用科技化的手段助力疫情防控。
二、智能體溫監測預警系統方案優點
1、人流密集場所的通行效率問題,測溫儀的測溫時間小於 1 秒,不會造成擁堵。
2、解決工作人員工作量大的問題。
3、避免工作人員接觸到疑似病患,降低工作人員感染風險。
4、產品精確度高,錯檢漏檢風險低。
5、無線遠程數據傳輸,實時顯示數據,做到信息透明化。
6、可配備戶外大屏幕數據顯示屏,可實現全民參與監督。
7、數據靈活存儲,歷史曲線隨時分析,做到大數據監控管理。
三、智能體溫監測預警系統方案功能
1、體溫數據與視頻畫面同步:支持數據與現場視頻同步傳送到平臺,在客戶端可以在同一個界面同時顯示視頻與體溫數據。
2、維護量小:自動數據保護,自動故障修復、報警,大大減少人工維護。
3、響應快速:10秒級數據上傳頻率。能夠展示更多的時間細節。檢測的數據反應在異常發生以後,分鐘級的監測數據在異常剛開始發生的時候就能定位。
4、365天24小時全天候實時在線監測。
5、現場可視化管理,可連接多個體溫監測點並遠程傳輸至大顯示屏。
6、設定了報警管理,異常數據可向指定的手機上發送簡訊,及時預警,提高實時監測的有效性。
7、支持LED戶外顯示屏等實時顯示數據。戶外顯示屏可根據客戶需求定製)
8、實現數據的存儲管理,對數據圖形展示,曲線分析,超標報警統計,異常處理跟蹤等,為相關監管部門提供精準的數據決策依據。
9、支持多種通訊方式:乙太網通訊,可選4G網絡。
10、支持三級權限劃分。
四、智能體溫監測預警系統方案特點
1、精度高:目標體溫監測偏差≤0.3℃,精準地判斷目標是否發熱。
2、距離遠:目標在3米外即可自動監測體溫,全面實現無感測溫。
3、響應快:目標在檢測儀內出現30毫秒即可完成測溫,杜絕漏檢。
4、反應快:發現目標發熱立刻自動告警,同時會向管理人發信息。
5、測點多:最多32目標同步自動測量,滿足人流大監測場景需要。
6、高智能:內置高精度人臉識別算法,關聯發熱目標的相關信息。
五、智能體溫監測預警系統方案組成
智能體溫監測預警系統主要利用前端熱成像攝像頭進行實時溫度監控,通過雲平臺視頻AI技術判斷過往人員是否穿戴口罩及進行人員信息確認,並實時發出告/預警信息,有助於提升疫情監測效率,降低病毒傳播機率,在實際應用中具有諸多優勢。由人體測溫設備、監測專網和疫情防控平臺組成。
1、人體測溫設備:採集人體溫度、視頻和抓拍圖像
2、監測專網:採用專線構建疫情監測專網,確保疫情數據高速、可靠、安全傳輸。
3、疫情防控平臺:提供視頻監控、體溫監測、口罩識別、人臉識別、疫情預警和趨勢分析等功能,提供現場實時告警以及向管理人員推送預警信息以便疫情及時處理,同時提供接口,可向政府疫情監管平臺上報疫情數據。
六、智能體溫監控預警系統工作原理
智能體溫監控預警系統,通過通過AI+熱成像體溫儀進行篩查,以非接觸式方式同時對多人體表溫度進行快速檢查,採集體溫相關信息,同時結合用戶身份信息形成數據報表,根據體溫數據變化,自動啟動預警機制並實時傳輸給管理部門。智能測體溫預警系統,可同時連接到第三方管理後臺,管理者可針對區域、時間、單位等要素進行數據報表的查看,從而形成大數據後臺,構成「體溫監控預警系統」,發揮更大的社會價值。
七、智能體溫監測預警系統技術架構
1、採集層:包括用於人臉檢測及溫度、戴口罩等異常分析的前端設備,以及用於人員信息登記的人證核驗設備或小程序,為後臺的人員身份識別提供數據基礎。
2、數據層:包括前端人臉檢測設備上傳的實時動態數據和信息採集軟體上傳的人員身份信息。
3、服務層:數據中心接收到前端的數據後,基於前期人證核驗一體機採集的數據,通過調用人臉對比引擎可以實現人臉身份的識別。
4、應用層:通過對視頻的智能化分析實現人臉抓拍和對比分析等應用; 通過對數據分析可實現人員進出統計、人員身份分析、異常人員預警以及大數據看板展示等功能。針對疫情嚴重的場景,可實現人體高溫預警、未佩戴口罩預警、陌生來訪人員預警和關注人員預警等管控手段。
八、智能體溫監測預警系統應用場景
隨著全國各地防疫措施的迅速落實到位,企業復工、學校開學、園區景區開放,伴隨著人員流動增大的狀況,單一的測溫系統很難滿足城市、車站、社區、企業在控制人員出入等方面的需求。人員流動性大、聚集性高、疫情防控不得有任何放鬆,疫情防控測溫是重重之重,對於人員密集的進出口採用手持設備檢測效率低,容易交叉傳播的問題亟待解決。智能體溫監測預警系統應用在:醫院、高鐵、機場、海關、學校、工廠、酒店、政府等人流密集易爆發疫情的場所。