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1 下載地址
2 安裝
3 更新內容
4 使用案例
1 下載地址
讀者可在公眾號（邱宗滿）左下角菜單中下載該工具。（資料課程→所有資料→各類自製工具）
2 安裝
插件壓縮包內自帶安裝說明書，其安裝過程與所有「.spd」文件一致。
3 更新內容
插件取消了「普通版」與「增強版」之分，且在大部分SPSS版本中均可以做到中英雙語互換。
教程做到了獨立樣本的差異檢驗，考慮到t檢驗與方差分析中經常會有數據不符合正態，且有人要求進行某種轉換後再做分析或者直接進行非參數檢驗，於是在插件中增加了排秩與正態轉換功能，並且對插件進行重新布局。
其他小更新為功能優化，例如對「二分轉換」增加了「0/1分組互換」功能，方便使用者將高分組編碼為0。
4 使用案例
許多傳統分析技術要求數據符合正態分布，但現實收集到的數據又往往無法滿足這個條件，於是統計學家們提出將數據進行轉換以接近正態分布。常見的非正態分布及轉換思路如圖所示：
因此，在進行正態轉換時，我們需要提前對數據進行直方圖或者類似的檢查，以判斷數據究竟適合哪種轉換。此外，並非所有數據經過轉換後都能滿足正態分布，我們在進行轉換時往往也不是一次就能完成，而需進行幾種轉換以判斷哪種結果更好。
接下來我們要對變量A3進行對數轉換。
打開插件，將目標變量A3放入變量框中，進入「正態轉換」，勾選「√開啟」，並選擇相應的轉換方式。此處假設A3數據分布為中等右偏，並假設數據中存在零點（有個案數值為0），因此，勾選「中等正偏/右偏且存在零點」，點擊「確定」完成操作。
隨後，會發現SPSS數據集中多了另一個「A3」變量，這是在原變量名上增加了前綴「normal_」的新變量，表示對數據進行了正態轉換。
其他轉換選項的操作與此一致，不再演示。