戴姆勒將縮減規模 重心轉向電動與自動駕駛汽車

2020-12-04 OFweek維科網

  智能製造網訊 當前,全球汽車產業迎來科技大時代,我國智能汽車、網約車、自動駕駛產業進入快速發展階段,得到政策、資金等層面的大力支持。2020年11月,自動駕駛行業發展又取得了哪些新成果?發生了哪些新變化呢?讓我們一起來了解下。

  戴姆勒將縮減規模 重心轉向電動與自動駕駛汽車

  據外媒報導,戴姆勒CEO康林松(Ola Kaellenius)表示,5年後戴姆勒將成為一家規模較小的公司,專注於通過基於軟體的服務獲得循環收入。隨著梅賽德斯奔馳向電動和自動駕駛汽車轉型,該公司希望重新定義豪華汽車。

  Velodyne推出低成本LiDAR傳感器 為自動駕駛輔助系統拓寬視野

  隨著 Velarray H800 新品的問世,Velodyne 得以將批量採購價壓低至500美元。儘管不是該公司首款投入商業應用的雷射雷達傳感器,但它具有比現有型號更大的水平視場(FOV)和範圍。。不過隨著 LiDAR 的價格持續下探,未來這套方案或被更多車企用於自適應巡航控制、車道保持等高級駕駛輔助技術。

  自動駕駛仿真創企MORAI完成A輪融資 成功籌集180萬美元

  據外媒報導,韓國Born2Global中心與世宗科技園(Sejong Technopark)中MORAI公司宣布其已經完成了A輪融資,並成功籌集了180萬美元。MORAI提供基於其仿真平臺的測試解決方案,用於驗證自動駕駛汽車。MORAI的解決方案為工程師們提供了廣泛的仿真環境,如複雜的城市街道、倉庫、貨場,甚至可以幫助客戶高效地測試最複雜的極端駕駛場景。

  電裝合作Foretellix 降低ADAS和自動駕駛解決方案研發成本

  據外媒報導,全球第一大汽車零部件——日本電裝公司宣布與以色列Foretellix合作,採用後者先進的覆蓋驅動驗證平臺Foretify,用於提升其新型高級駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛解決方案的安全性、降低研發成本、縮短上市時間。

  固特異合作圖森未來 為自動駕駛卡車提供輪胎與輪胎管理方案

  今年7月份,圖森未來推出了AFN,旨在通過利用L4自動駕駛卡車在全美48個州提供可靠的低成本貨運服務。當地時間11月17日,美國固特異輪胎與橡膠公司(Goodyear Tire & Rubber Company)宣布與全球自動駕駛卡車運輸技術公司圖森未來(TuSimple)建立了戰略合作夥伴關係,將負責為圖森未來的自動駕駛貨運網絡(AFN)供應輪胎與輪胎管理解決方案。

  自動駕駛創企May Mobility合作Via試點自動駕駛出行服務

  當地時間11月18日,交通運輸初創公司Via宣布與陷入困境的自動駕駛初創公司May Mobility合作研發一個平臺,為具有出行需求的乘客提供按需共享乘車、公共運輸和公交等服務。May表示,其將採用Via的自動駕駛車隊平臺實現路線規劃、訂單預定、乘客與車輛分配和識別、提供客戶體驗以及車隊管理。

  Mini發布Urbanaut自動駕駛概念車 車內布局可按心情改變

  11月17日,Mini發布了一款名為Urbanaut的概念車,在此前的一周中,寶馬集團也曾透露過一些有關這款未來感十足的車輛的信息。與所有當前在售的Mini車型一樣,Urbanaut也是一款設計簡約、體積小巧,透露著可愛風的小型車。但是與其他Mini車型不同的是,Urbanaut是一款自動駕駛汽車。

  智加科技新融資1億美元,加快部署自動駕駛重卡

  根據相關媒體報導,重卡自動駕駛初創公司智加科技正在完成新一輪1億美元的融資,目前已經到帳6000萬美元,投資方包括國泰君安國際、Hedosophia等,老股東也進行了新一輪跟投。這是繼11月9日,嬴徹科技宣布獲得寧德時代領投的1.2億美元融資後,重卡自動駕駛領域又一筆過億美元級別的融資。

  美國監管機構就自動駕駛汽車安全標準徵求公眾意見

  美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)表示,正在發布制定擬議規則的預先通知,以徵求公眾對如何確保未來自動駕駛汽車安全的意見。通用汽車、Alphabet旗下Waymo和特斯拉等公司當前都正在研發自動駕駛汽車。

  芬蘭初創公司Unikie融資1200萬歐元 為自動駕駛汽車研發軟體技術

  據外媒報導,芬蘭軟體技術公司Unikie宣布其從CapMan Growth和Tesi公司處籌集了1200萬歐元(約合人民幣9391.08萬元),此次融得的資金將幫助Unikie擴大在國際市場上的銷售影響和市場營銷實力,還將有助於其研發產品管理系統和擴充公司產品,為目前的技術平臺提供支持。Unikie還研發了一個全面的自動駕駛(AD)解決方案——Unikie AI Vision,可推廣至全球市場。

  結語:

  自動駕駛產業發展,涉及技術、平臺、系統、硬體、人員等多個層面。充分考慮各地區產業基礎,激活影響產業發展的多種因素,才能讓自動駕駛產業發展得更快、更好。

編輯:今夕何夕來源:智能製造網

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