北京的天氣最近總是陰陰沉沉，腦袋瓜子也跟著暈乎起來了。不信你試試，你能清楚得知道隨機分組和隨機抽樣的區別嗎？懵了吧？別著急，小編慢慢給你娓娓道來。
隨機分組（Randomization）是指總體的每一個觀察單位都有同等的機會被選入樣本中來，並有同等的機會進行分組。隨機分組的目的是通過隨機，均衡幹擾因素的影響，使試驗組和對照組具有可比性，避免主觀安排帶來的偏性。一般用於隨機對照研究（RCT），是的，你說對了，就是那個R。
隨機化的過程一般通過拋硬幣、抽籤、隨機信封和中心隨機的方法實現。目前，隨機信封和中心隨機使用較多，而通過電話、電腦、手機app進行中心隨機的方法將是以後隨機化發展的趨勢，因為中心隨機能夠避免研究者通過一些主觀方式破壞隨機。
另外，隨機分組保證的是研究對象有同等的機會分到各組，但並不能保證隨機化的結果一定是最理想的均衡，有可能產生基線特徵的機遇性不平衡。因此，為了保證對研究結果影響較大的因素能在隨機分組結果中達到理想的均衡，還可進行分層隨機、區組隨機。例如，某種治療方式對不同性別的作用效果可能不一樣，為了防止隨機分組後，組間的性別分布不均衡，可在設計中心隨機時按照性別分層，進行分層隨機，使得分到各組的性別比例是幾乎相等的。
隨機抽樣（Random sampling），按照隨機的原則，保證總體中每一個對象都有已知的一定概率被選入作為研究的對象，目的是保證樣本的代表性。常用的隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。隨機抽樣在觀察性研究中應用比較廣泛，如橫斷面研究、隊列研究、病例對照研究等。
隨機抽樣一般需先制定抽樣方案，確定抽樣框，再利用抽籤法、隨機數字表、計算機產生偽隨機數字等方法抽選。產生隨機數字並確定被抽中的編號這個過程可以通過Excel、SPSS、SAS等程序實現，比較簡單。
通過上面的描述，你對這兩個概念的區別清楚了嗎？簡單概括一下，隨機分組一般用於隨機對照試驗，目的是使研究對象在試驗組和對照組均衡可比。隨機抽樣在觀察性研究中使用較廣泛，目的是保證樣本的代表性。實現方法也不一樣，各位在工作過程中需要使用時可再詳細學習。