一、 行列式
行列式是線性代數中的基本運算。該部分單獨出題情況不多,很多時候,考試將其與其它知識點(矩陣、線性方程組、特徵值與特徵向量等)結合起來考查。行列式的重點是計算,包括數值型行列式、抽象型行列式和含參數行列式的計算。
結合考試分析,建議考生從行列式自身知識、與其它知識的聯繫這兩方面來把握該部分內容。具體如下:
1. 行列式自身知識
考生應在理解定義、掌握性質及展開定理的基礎上,熟練掌握各種形式的行列式的計算。行列式計算的基本思路是利用性質化簡,利用展開定理降階。常見的計算方法有:「三角化」法,直接利用展開定理,利用範德蒙行列式結論,逆向運用展開定理。
2. 行列式與其它知識的聯繫
行列式與其它知識(線性方程組的克拉默法則、由伴隨矩陣求逆矩陣、證明矩陣可逆、判定n個n維向量線性相關(無關)、計算矩陣特徵值、判斷二次型的正定性)有較多聯繫。考生應準確把握這些聯繫,並靈活運用。
二、 矩陣
矩陣是線性代數的核心,也是考研數學的重點考查內容。考試單獨考查本部分以小題為主,平均每年1至2題。但是矩陣是線性代數的「活動基地」,線性代數的考題絕大部分是以矩陣為載體出題的,因此矩陣複習的成敗基本決定了整個線性代數複習的成敗。
該部分的常考題型有:矩陣的運算,逆矩陣,初等變換,矩陣方程,矩陣的秩,矩陣的分塊。其中逆矩陣考得最多。
結合考試分析,建議考生從以下方面把握該部分內容:
矩陣運算中矩陣乘法是核心,要特別注意乘法不滿足交換律和消去律。逆矩陣需注意三方面——定義、與伴隨矩陣的關係、利用初等變換求逆矩陣。伴隨矩陣是難點,需熟記最基本的公式 ,並靈活運用。對於矩陣的秩,著重理解其定義,及其與行列式及矩陣可逆性的關係。
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