雷鋒網按：開放計算的本質是構築基於新標準的產業生態，打破不同標準之間的藩籬，讓晶片、整機等不同產業環節的企業，不同規模的客戶參與到一個大統一標準的制定，從而促進產業生態更加開放融合。
硬體重構導向開放計算一個不折不扣的事實是——數據中心基礎設施行業已被網際網路公司領導。
這事已經不新鮮了。從數量上定義大規模數據中心，以前可能5萬臺伺服器保有量就算大規模，但目前單一數據中心規模就能達到幾十萬臺，超大規模數據中心的伺服器數量超過一百萬臺以上，承載能力不低於1萬個標準機架，2019年超過一百萬臺伺服器保有量的數據中心將達到五百個。
究其根本，網際網路業務的快速發展數據讓數據中心成為新的風口。隨著雲計算、短視頻新興網際網路業務的層出不窮，數據中心的猛增勢頭絲毫沒有停止。相關數據顯示，2017年傳統數據中心佔比為64%，雲數據中心為36%，預計2020年傳統數據中心將降至56%，雲數據中心增至44%。
目前被視作超大規模CSP的主要有七家：國外的谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook，國內的騰訊、百度以及阿里巴巴。
關於數據中心，業界對軟體技術的關注要比硬體多得多，硬體的開發迭代也更難，可能一年才有一個版本的更新，軟體層面解決不了的問題必須通過硬體重構來實現，開放計算也開拓了數據中心的更多可能性。在開放計算層面，OCP、ODCC和OPEN19是推動開放計算落地的三大標準化組織，也是為了解決數據中心軟硬不平衡的難題，浪潮是目前唯一同時加入三大組織的伺服器供應商。
近期IDC在發布的《Inspur Innovations Announced at Open Compute Summit 2018》報告中提到，浪潮已經成為開源硬體和開源軟體最大的貢獻者之一。
「與其他廠商不同，浪潮分別為tier1大規模、超大規模用戶，tier2一般規模用戶和小型數據中心分別提供不同的解決方案。這些年來，業界一直把在Amazon、微軟、Facebook等超大規模數據中心的創新架構直接應用到小型數據中心。浪潮卻採用了不同的方法。浪潮利用在中小規模數據中心領域的深厚經驗使數據中心解決方案更為靈活。浪潮為tier2用戶設計了小規模部署的計算存儲一體化方案，更符合承重、高度、電力配置等具體的應用環境需求。」
OCP成立於2011年，在三家開放計算標準化組織中成立最早，其CEO Rocky Bullock表示，OCP的目標是打造一個開源數據中心硬體生態系統，改變數據中心架構設計和硬體採購方式，自成立來已經發布和貢獻超過100個全新的設計。
其餘兩家標準化組織的定位相似。OCP發起人是Facebook和英特爾、高盛等企業，ODCC脫身於天蠍聯盟，主要由國內阿里巴巴、百度、騰訊和電信運營商發起，其目標也是聚焦國內數據中心市場。相對來說，OPEN19更年輕，成立於2016年底，與OCP和ODCC的不同之處在於不止面向大型CSP數據中心，而是兼顧任何不同規模的數據中心。
領先，來自靈活的需求應變能力浪潮在開放計算領域投入的早，投入的多，也為其帶來了可預見的市場空間。
雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解到，2017年，全球伺服器市場出貨量增速達3.3%，而浪潮伺服器全球出貨量增速50.12%，同時浪潮伺服器在中國市場佔有率達26%，位居中國第一。
更進一步資料顯示，2018年一季度全球伺服器出貨量為270萬臺，同比增長20.7%，其中浪潮增速達到了驚人的77.5%。
浪潮的整機櫃伺服器的市場佔有超過60%，通過與網際網路企業深度合作的JDM模式，浪潮從軟體、硬體到整個運維的端到端的整體方案進行深度定製，目前在全球Top10的客戶中，浪潮已經通過開放計算+JDM的模式，為五家合作夥伴提供了解決方案。
浪潮伺服器產品部副總經理陳彥靈
對於數據中心來說，除了購買成本，運維支出也是一筆相當大的支出，其中電力消耗為首。浪潮伺服器產品部副總經理陳彥靈舉例道，「如果採購一萬多塊錢的伺服器，可能在三到五年電費的投入基本上和這個成本差不多」，另外空間成本也是一筆支出，空間成本是按機櫃租用的模式，有限空間內計算平臺放置的越多，成本就越低。另外是維護成本、運營成本，如何高效對設備進行運維是伺服器廠商和伺服器使用者正在研究的議題。
開放計算之於浪潮，第一，通過集中供電提升整體效率，第二，提升機櫃的使用率，最後是提高運維效率，降低人力成本。
陳彥靈也重點介紹了整機櫃伺服器，其主要特點如下：
集中供電、集中散熱、節省20%數據中心能耗；
支持高密節點，部署密度較通用機架提升2倍以上；
支持資源池化，資源分配靈活，降低網絡複雜度；
機櫃級模塊化設計，同一平臺管理，運維更簡單；
整機櫃統一交付，交付速度提高10倍。
雷鋒網了解到，浪潮SR整機櫃伺服器是超大規模數據中心基礎架構的核心形態，陳彥靈還介紹到，目前浪潮整機櫃伺服器SR已經在百度、阿里巴巴、中國移動等雲服務供應商中實現規模部署。
伺服器市場行至市場變化的中流，浪潮基於對業務的理解和客戶的需求，給出更高效的、滿足應有場景的方案，此外，浪潮向不同客戶提供不同基礎設施解決方案，相比網際網路廠商自行建設數據中心，浪潮從製造生產、研發運維等層面都能做到專業化，市場數據肯定了浪潮開放計算戰略的正確性。
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