雷鋒網AI科技評論按：女性是人類的半邊天，女性科學家也是人工智慧的半邊天。
難以想像，如果沒有眾多女性學者參與到人工智慧的研究，這將是一個多麼令人枯燥的研究領域。
正像許多其他學科一樣，在人工智慧領域，有無數的女性留下了自己的身影，為人工智慧的研究帶來了許多溫暖。
2020 年 3 月 8 日，清華大學 - 中國工程院知識智能聯合研究中心、清華大學人工智慧研究院與北京智源人工智慧研究院隆重發布人工智慧全球女性榜單（Women in AI），旨在通過 AMiner 學術數據在全球範圍內遴選人工智慧學科最有影響力、最具活力的女性學者。
該榜單參考了之前相關單位發布的AI 2000，即全球範圍內人工智慧領域最頂尖的 2000位學者，這其中有179位是女性學者。雷鋒網
1 / 人工智慧各領域的女性學者：偏愛人機互動、可視化、自然語言處理
根據對AI 2000中學者按研究方向進行劃分，如下圖所示：
從上圖可以看出，女性學者最多的兩個領域為人機互動和可視化，比例分別達到26%和17%。第三則由自然語言處理、知識工程和安全與隱私共同分享，都達到了12%，第四名的領域包括數據挖掘、計算機網絡和計算理論，比例為10%，略高於國際平均比例。其他領域則等同於或低於國際基準線，其中機器學習領域頂級學者中的女性學者比例最少，只有2%，其次為資料庫和語音識別，都為4%。
對 AI 2000 學者的論文進行關鍵詞抽取，分別得到 179 位女性學者和 1654 位男性學者的研究興趣，並單獨繪製成詞雲展示如下。
其中 AI 2000 女性學者的研究興趣主要分布在社交網絡、數據挖掘、信息檢索、設計、可視化和社交媒體等。與此對應，男性學者的研究興趣則主要分布在機器學習、特徵抽取、人工智慧、數據挖掘和計算機視覺等。基本與學者分布中的男女學者領域分布結果吻合。
2/ 女性學者年齡分布
通過對每篇論文發表時學者的年齡進行統計分析，進一步了解頂級學者在不同年齡段的學術產出效率。通過下圖的可視化展示（x 軸表示論文發表時作者的年齡），可以清晰地發現男女學者的學術產出效率隨年齡增長都會逐漸升高，且都在 46-50 歲期間達到頂峰。
在 16-25 歲的年齡段，即學術生涯起步階段，女性學者和男性學者的產出效率基本相同，但是在 26-50 歲間，男性學者的平均論文發表數量一直高於女性學者。在 50 歲之後的年齡段，男性和女性學者的學術效率基本恢復相同水平，且都穩定而持續地維持在頂峰水平。
另外這份報告也統計了不同性別在各個年齡段學者人數的比例，如下圖所示：
整體上，女性學者佔比為 9.7%，年齡在0-40歲的女性學者比例低於整體水平，而年齡在41-50歲的女性學者比例圴高於整體水平（56-60 歲除外）。對於 65 歲以上的學者，男性學者佔比明顯高於其平均比例，即女性學者遠低於其平均值 9.7%。
3 / 人工智慧女性全球分布：美國最多，中國第二
報告按照國別對全球頂尖女性分布做了梳理，
其中超過60%的學者來自於美國，共116位，其他國家同美國有較大差距。中國、英國和加拿大位列第二到四名，分別有12、10和10名女性學者入選該榜單。
我們也可以換種角度來看：
具體到比率層面，美國略高於國際平均比例，達到10.3%。同時，英國、加拿大和法國達到了13-17%，遠高於國際平均比例。而中國和德國的頂級女性學者比例則分別只有6.9%和3.8%，遠低於9%的國際基準線。
4/ 人工智慧全球女性學者學術機構分布：谷歌微軟並列第一
如果按照機構來劃分，
谷歌和微軟都有10名女性學者入圍，麻省理工學院有9位，緊列其後。其他前10的學術機構包括華盛頓大學，臉書，史丹福大學，加州大學伯克利分校，卡內基梅隆大學，清華大學和因特爾公司。
不過如果考慮到男女比例的話，就是另外一幅景象了：
在女性學者比例方面，雖然谷歌和微軟均有10名女性學者入圍，但谷歌的頂級女性學者與男性相比僅為6.2%，而微軟則為12.3%。相比來講高校的頂尖女性比例往往比較大，但加州伯克利分校和卡內基·梅隆大學出外，僅為7.5%和7.7%（即使這樣也已經比谷歌要高一些）。
以下是人工智慧全球女性榜單（Women in AI）全部 179 位女性學者 （更多內容可查看：www.aminer.cn/women-in-ai）——
雷鋒網報導。