華為這臺技術暴力輸出機 亮出雲原生2.0!研發效率飆升10倍

雲原生 （CloudNative），這個概念最近著實有點火，而且火得一塌糊塗。

簡單來說，它就是一種構建和運行應用程式的方法。

從名字上來看，很明顯分為2部分：

Cloud，表示應用程式位於雲中，而不是傳統的數據中心。

Native，表示應用程式開始設計的時候，就是考慮雲的環境，在雲上可以充分發揮它的優勢。

至於為什麼這麼火？

先來看一組Gartner的預測數據：

到2020年，50%傳統老舊應用將以雲原生化的方式被改造。

到2022年，75%的全球化企業將在生產中使用雲原生的容器化應用。

也就是說，用雲原生的方式開發應用，可以大大降低開發難度，提高更新效率，已然成為一種趨勢。

再來看另外一組IDC的預測數據：

從2018-2023年，新開發的應用數量將達到5億款，相當於過去40年的總和。

這樣的數字對比下來，是不是嗅到了一個龐大的市場？

然而，雲原生，早已成為了兵家必爭之地。

雲原生，是個必須拿下的戰場

雖然雲原生看似是這兩年才火起來的，但這個概念早在2013年，便由Pivotal公司的Matt Stine提出。

時隔7年之久，雲原生已然成為不可或缺、必須重視的力量。

市場規模方面，根據《雲原生發展白皮書2020》調查顯示，雲原生在中國的市場，僅2019年，便已經達到了350.2億元之多。

應用領域更是非常廣泛，包括泛網際網路、製造業、交通、金融、物流和政府機構等等。

△ 圖源：華為雲聯合Forrester發布的《雲原生白皮書》

從技術發展的視角來看，雲原生不僅重塑了雲計算廠商的產品架構設計與市場格局，而且在應用基礎設施、應用軟體架構、開發模式與部署架構四個層面協同進化，為各行各業帶來了全新的業務價值與技術優勢。

反之，也正是由於在雲原生方式下，具有簡化運維、縮短應用開發上線、敏捷交付等眾多優勢，企業也越發的對此產生依賴。

而雲計算作為雲原生的基礎，國內雲市場的玩家們，必然是對這塊蛋糕早早的做好了準備。

其中，華為雲等就是雲原生這場遊戲中，最具競爭力的玩家之一。

那麼誰才是頭號玩家？

最新的IDC報告給出了明確答案——華為雲，容器軟體市場份額排名中國第一。

雲原生的頭號玩家，官宣2.0

要想深入了解雲原生，那就一定要剖析頭號玩家。

華為雲原生的歷程，可大致分為三個階段。

第一階段：2015-2017年

自2015年起，華為就聯合全球多家知名企業，共同成立了雲原生計算基金會CNCF，是亞洲唯一的創始會員，也是第一個白金會員。

自成立之日起，華為便向社區貢獻了容器網絡、集群聯邦、親和/反親和調度、多調度器框架等大顆粒特性，加速了Kubernetes版本的成熟。

值得一提的是，華為一直是K8s社區代碼貢獻亞洲第一、社區Maintainer席位數亞洲第一的廠商。

第二階段：2018-2019年

華為雲在這個階段打造了豐富的雲原生解決方案，如容器混合雲、容器批量計算、邊緣容器等。

打造了首個雲原生邊緣計算項目KubeEdge，以及首個雲原生批量計算項目Volcano，目前已被數百家全球企業和組織使用。

第三階段：2020年

今年年初，華為雲推出了第二代裸金屬容器，這就讓容器和基礎設施的軟硬協同更加完善。

而就在最近，華為雲在雲原生這塊，又打出了一記重拳——官宣雲原生2.0。

△ 華為雲CTO，張宇昕

據了解，雲原生2.0是企業智能升級新階段，企業雲化從ON Cloud走向IN Cloud，成為新雲原生企業。

雲原生2.0的升級，主要表現在以下幾個方面：

觀念轉變：雲原生的1.0時代，主要是面向網際網路行業；而雲原生2.0時代，則是面向所有企業的，任何企業只要有意願都可以成為新雲原生企業。

不僅將原有的基礎設施全面升級為雲原生基礎設施，還為企業提升了更敏捷的應用開發、交付運維能力。

正如華為雲CTO張宇昕表示：

新雲原生企業，既需要讓新生能力生於雲、長於雲。

雲原生2.0，讓每一個企業都能成為新雲原生企業。

華為雲原生2.0全貌

那麼，對於雲原生如此開創性的新定義，具體又包含哪些內容呢？

華為雲對此亮出了一張全景圖。

從這張全景圖中可以看到，雲原生2.0具體主要包含四大方面。

資源高效

雲原生基礎設施理念上，華為雲提出了以應用為中心，可以支持多種算力和不同場景。

並且基於華為雲擎天架構軟硬體協同能力，可以給雲原生應用提供強大的算力。

同時，基於多雲治理和邊雲協同，打造高效、高可靠的分布式泛在計算平臺，讓傳統企業應用與雲原生應用能更好的協同。

應用敏捷

華為雲DevCloud支持全流程DevSecOps，3種開發模式覆蓋7大開發場景，實現10倍效率提升，讓應用開發更敏捷。

華為雲微服務解決方案，具備雙棧和全場景兩大特點，號稱是業界最強，還能實現傳統應用和雲原生應用並存、協同，讓應用集成更高效。

業務智能

華為雲通過FusionInsight及數據使能服務DAYU、GaussDB資料庫，實現了雲原生的數據使能，把數據資源加工為數據資產。

雲原生加持的知識計算解決方案和一站式AI開發平臺ModelArts，從知識高效、模型高效、算力高效、數據高效四個維度出發，加速了行業AI落地。

最後，在安全可信方面，華為表示釋有近30年的技術積累，能夠為新雲原生企業提供強有力的安全保障。

從四大方面所涉及的技術來看，華為雲可以說是使出了渾身解數，無論是算力、數據或者平臺，都將自身最強的技術發揮了出來。

或許你會覺得這些技術離你較遠，但其實，華為雲原生的應用已經取得了一些落地。

例如財務報銷自動化，通過OCR技術識別票據上的文字，可以支持發票驗真100%，報銷規則結構化，並且讓全流程的效率直線提升了100倍。

還有合同籤章真偽識別，基於模型和規則庫，AI自動檢查籤章真實性、合法性、籤字人信息、站點交付智能驗收。

從人工開始邁向機器智能審核，機器實時檢查小於1分鐘，每個站點驗收時間從過去的2天縮短至2小時，作業驗收一次通過率從60%提升至99.5%。

……

不難看出，這些雲原生應用確確實實的發生在我們的生活當中，並且也帶來了非常矚目的成效。

除了上述的AI應用外，更廣泛的，華為自身基於雲原生數位化轉型實踐，有一個非常重要的核心——立而不破。

△ 華為雲首席數位化轉型官，蘇立清

對此，華為雲首席數位化轉型官蘇立清，介紹了實現這樣核心的方式：

新增能力堅持生於雲、長於雲，並與既有能力有機協同。

這也是企業數位化轉型的不二之選。

而華為也是從傳統企業這樣走過來的。

蘇立清以華為自身為例，講解了雲原生是如何幫助華為進行數位化實踐：

研發效率方面，在整個資源進行彈性構建以後，資源復用率提升了3倍，CPU利用率基本穩定在了70%；不僅如此，資源部署效率提升了10倍，整體開發版本交付周期縮短超過50%。

對實驗室數位化改造方面，現在華為通過數字孿生，配置遷移從10分鐘，縮短至分鐘級。而且原來大量集中存放的實驗室代碼，也已經全部在雲上。

還有研發桌面雲，讓全球研發人員的開發、構建、測試等全部雲化，雲下無代碼，實現無感安全。

這就是實現超大規模企業雲原生研發應用。當然，華為消費者雲也非常具有代表性。

6.7個億的存量用戶，180萬的開發者，支撐如此龐大規模的後臺應用，就是在華為雲上。

而這些，便都體現了華為雲原生立而不破的獨特性。

如何評價華為雲原生？

最後，該如何看待華為雲提出的雲原生2.0？

一言蔽之，可以說華為雲這次較為明確地提出了一個觀點：

雲原生，就是生產力。

華為雲此次還與Forrester合作，推出了《雲原生白皮書》，通過調研發現，雲原生這樣的生產力，是中國企業應對市場不確定性的關鍵。

今年突如其來的疫情，便是這種不確定性的一種表現，並提出中國企業亟需加速現代化進程，全方位增強自適應性的觀點。

由此，白皮書認為：

雲原生技術具備戰略價值，是應對市場不確定性的平臺基礎。

企業市場快速迭代，以應用為中心的雲原生基礎設施是未來發展方向。

而華為雲原生和市場中其他競品相比，又存在怎樣的獨特優勢？

在交流過程中，張宇昕給出了答案。他認為：

理念不同：不是說生在雲上，就以為是雲原生，這種叫做On；必須是In，才叫雲原生。

目標不同：華為雲原生讓所有企業具備雲原生的能力，都能成為新雲原生企業；同時，側重企業智能化和數位化。

技術架構不同：行業中的雲原生，以往是聚焦在容器，但華為雲原生，可以說是一橫一縱；縱向是全棧的優化、軟硬體協同；橫向是發揮華為雲的長處，支持各種企業、新業態的發展要求，統一實現端、邊、網、雲的一致協同。

總結來看，華為雲原生，全棧沒問題，單打也OK。

最後，關於中國的雲原生，白皮書也給出了一些寶貴的戰略建議。Forrester提出：

正在依託雲原生技術加速進行數位化轉型的政府、各行業企業與組織機構，首先需要建立雲原生優先（Cloud Native First）戰略，並通過漸進和務實的整體規劃，以平臺化的方式有效構建企業級雲原生能力。

對於這樣的雲原生，你又有怎樣的看法呢？

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#華為#雲原生

原文連結：量子位 責任編輯：陳馳