【導讀】一些獨特的醫學成像視角，如前沿的成像方法、數據分析、與神經認知功能更好的相關性，以及疾病監測的詳細示例和總結，可能有助於傳達醫學成像原理和應用的方法學、技術和發展信息。這本書的目的是為初學者和醫學成像領域的專家提供一般的圖像和詳細的描述成像原理和臨床應用。具有最前沿的應用和最新的分析方法，這本書將有望獲取醫療成像研究領域的同事的興趣。精確的插圖和徹底的審查，在許多研究課題，如神經成像定量和相關性，以及癌症診斷，是這本書的優勢。
新書地址：
https://www.intechopen.com/books/medical-imaging-principles-and-applications
1. 結構和功能連接的縱向變化以及與神經認知指標的相關性 （Longitudinal Changes of Structural and Functional Connectivity and Correlations with Neurocognitive Metrics）By Yongxia Zhou
考慮到許多與年齡相關的風險，包括血管和神經炎症的增加，以及可能混淆基準功能磁共振參數圖像，在相對較短的時間內揭示個體水平上的腦功能和微觀結構變化尤其重要。細胞水平的軸索損傷和/或脫髓鞘以及彌散的中觀水平物質異常聚集和結構/功能異常可在短的亞急性/急性期發生，而與年齡縱向變化相關的文獻僅局限於我們以前的fMRI發現。縱向數據用來描述這些多參數，包括隨機截距和個體間隔。性別交互作用對DTI分數各向異性(FA)和擴散係數均無顯著影響。區間有效區域表現出FA的縱向變化，徑向擴散係數(RD)/軸向擴散係數(AX)值與截面數據的老化結果相似。在DTI和fMRI指標之間，以及成像和神經認知數據(包括速度和記憶力)之間，發現了顯著的相關性。我們的結果表明，年齡、性別和載脂蛋白E (APOE)基因型對結構和功能連接在短間隔和橫斷面範圍內的顯著和一致的影響，以及相關的神經認知功能。
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2. 功能磁共振成像在神經性疼痛中的應用 The Application of Functional Magnetic Resonance Imaging in Neuropathic Pain By Zhi Dou and Liqiang Yang
在過去，神經性疼痛一直缺乏理想的影像學研究方法，這不僅限制了我們對神經性疼痛發病機制的研究，而且嚴重影響了治療的預後。近年來，隨著fMRI技術的飛速發展，越來越多的學者開始將fMRI技術應用於神經性疼痛的研究。這為揭示神經性疼痛的內在機制和改進臨床治療理念提供了新的思路。在這一章中，我們對fMRI在神經性疼痛中的最新研究進行了綜述，以便讀者更好的了解研究現狀和未來的研究方向。
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3. 電離輻射與物質的相互作用，x射線計算機斷層成像，核醫學SPECT, PET和PET- ct斷層成像 The Ionizing Radiation Interaction with Matter, the X-ray Computed Tomography Imaging, the Nuclear Medicine SPECT, PET and PET-CT Tomography Imaging By Evangelos Gazis
描述了重帶電粒子、電子和光子與物質的電離輻射相互作用的機理。這些影響造成能量損失的輻射與吸收或衰減的順序效應提出。介紹了幾種具有相關電子學和數據採集系統(DAQ)的特徵檢測系統的特點。這些探測器與醫學成像傳感器系統有關。介紹了單光子計算機斷層掃描(SPECT)、正子斷層掃描(PET)和PET- ct聯合成像在醫學成像過程中的特點。計算機x射線斷層攝影，稱為CT，和核醫學斷層攝影被提出，實現了大部分以前的部分，因為他們被定義為PET和SPECT成像加上PET與CT的結合PET-CT。
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4. PET-CT的原理及其在肺癌治療中的應用 PET-CT Principles and Applications in Lung Cancer Management By Long Chen, Hua Sun and Yunchao Huang
肺癌是世界上最常見的惡性腫瘤;正電子發射斷層掃描(PET-CT)結合了來自PET的新陳代謝信息和來自CT的解剖學細節，這是目前最先進的技術。本文介紹了PET-CT及其在肺癌診斷、分期和治療中的應用。從肺癌的臨床特點、分型、分級、病理、PET-CT的原則、診斷和治療的評價等方面進行了綜述。詳細說明了每種癌症亞型、分期標準和分類。內容將有利於臨床醫生以及放射科醫生。
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5. 醫學影像處理技術的研究 Research in Medical Imaging Using Image Processing Techniques By Yousif Mohamed Y. Abdallah and Tariq Alqahtani
醫學成像是為了識別或研究疾病而獲取身體部位的醫學圖像的過程。全世界每周都有數百萬的成像過程。由於圖像處理技術的發展，包括圖像識別、分析和增強，醫學影像正在迅速發展。圖像處理增加了檢測組織的百分比和數量。本章介紹了簡單和複雜的圖像分析技術在醫學成像領域的應用。本章還總結了如何使用不同的圖像處理算法(如k-means、基於roi的分割和分水嶺技術)來舉例說明圖像解釋的挑戰。
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