在人工智慧（AI）、機器和深度學習技術快速發展的今天，展示圖像處理和分析領域的發展，以及AI對診斷的貢獻變得越來越重要。
我們希望本專輯能夠進一步加深對人工智慧在醫學影像領域的理解，凸顯其多功能性和相關應用，並打破該領域仍然存在的障礙。
BMC Medical Imaging邀請您向我們新的"醫學影像學中的人工智慧"專輯投稿。專輯特邀編輯：Alexander Wong教授（滑鐵盧大學）和屈小波曲曉波教授（廈門大學），徵稿將於2021年春季結束。
BMC Research Notes會將與本專輯相關的數據集和描述視為「數據筆記（Data Notes）」。您可以在這裡了解更多關於這種文章類型的信息。這種類型的內容將在BMC Research Notes中發表，並收錄在本專輯的最終版中。
特邀編輯
屈小波分別於2006年和2011年在廈門大學獲得通信工程專業的學士和博士學位，2009年至2011年在美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程系做訪問學者。2009年至2011年，他在伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校電子與計算機工程系做訪問學者。2014年，他是瑞典哥德堡大學瑞典核磁共振中心的訪問科學家。2018年至2019年，他是華盛頓大學西雅圖分校放射學系的訪問學者。自2012年以來，他一直擔任廈門大學的教師，目前是電子科學系教授，負責計算傳感實驗室（http://csrc.xmu.edu.cn）。同時，他也是磁共振與醫學影像研究中心、國家健康與醫學數據科學研究院、分子影像與轉化醫學研究中心的成員。他在醫學影像、生物醫學工程、信號處理等領域的黃金期刊上發表了一系列論文，如IEEE Trans. Medical Imaging、IEEE Trans. Signal Processing、 IEEE Trans. Biomedical Engineering、 Medical Image Analysis、Angewandte Chemie International Edition等。他的研究興趣包括磁共振光譜和成像、計算成像、機器學習和人工智慧。
Alexander Wong現任加拿大人工智慧和醫學影像研究主席、加拿大皇家學會學院成員、視覺和圖像處理研究組聯合主任、滑鐵盧大學系統設計工程系副教授、DarwinAI的聯合創始人和首席科學家。他在計算成像、人工智慧、機器學習和計算機視覺等多個領域發表了570多篇期刊和會議論文以及專利。 在計算成像領域，他專注於生物醫學成像的綜合計算成像系統（相關擴散成像、補償磁共振成像、光譜光場融合顯微斷層成像、補償超聲成像、編碼血流動力學成像、高通量計算狹縫、光譜解復用成像和並行外顯偏振成像的發明人/共同發明人）。在人工智慧領域，他專注於操作型人工智慧（共同或單獨發明了生成式合成、進化型深度智能、深度貝葉斯殘差變換、發現放射組學以及通過深度結構全連接圖形模型的隨機深度智能）。 他的研究、教學和工業貢獻獲得了許多獎項。
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BMC Medical Imaging
BMC Medical Imagingis an open access journal publishing original peer-reviewed research articles in the development, evaluation, and use of imaging techniques and image processing tools to diagnose and manage disease.
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