【TechWeb】7月8日，國內人工智慧企業澎思科技（Pensees）在行人再識別（Person Re-identification，簡稱ReID）算法上取得突破，在三大主流ReID數據集測試Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03中，算法關鍵指標首位命中率（Rank-1 Accuracy）獲得業內最好成績，刷新了世界紀錄。
行人再識別指在非重疊視角域多攝像頭網絡下進行的行人匹配，即確認不同位置的攝像頭在不同的時刻拍攝到的行人目標是否為同一人。行人再識別在公共安全、智能零售、智能交通以及智慧城市等領域有很高的應用價值。
在行人再識別（ReID）技術研究領域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指標。
據介紹，澎思科技此次一舉實現了在三大數據集上Rank-1關鍵指標的大幅提升，目前在Market 1501的Rank-1指標上已經達到96.73%，領先阿里巴巴、騰訊、大華、雲從科技等頭部廠家。同時在Duke MTMC-reID、CUHK03兩個數據集上也刷新了之前業內最高紀錄，Rank-1指標分別達到了92.01%和84.57%，尤其在最具挑戰的CUHK03上提升明顯，在Rank-1和mAP上均達到業界最好水準。
澎思科技方面表示，在行人再識別（ReID）算法上的突破主要得益於以下幾個方面：
首先，採用human parsing對人體分割，結合金字塔水平分塊策略，使得網絡準確提取細粒度區域特徵的能力大幅提升；
訓練階段，借鑑curriculum learning思路，難樣本比例逐步提升，使得損失函數更易收斂；
通過圖網絡結構，學習得到各個細粒度特徵的加權係數，進一步提高特徵的分辨能力；
最後，在測試階段，除常規距離計算手段，引入重構距離，提升網絡對未對齊、遮擋等技術難點的魯棒性。
截至目前，澎思科技各行業解決方案已成功落地全國50多個城市，服務超過150家客戶。澎思科技自研的ReID算法已經在在公共安全、智慧零售、智慧園區等不同行業的多個業務場景中落地應用。