工作兩年,要不要轉行大數據?

2021-01-14 尚學堂大數據學院

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支zhi撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

大數據時代則對從業人員素質的要求越來越高，因為數據處理變得越來越複雜，數據人才的競爭也越來越激烈，很多大公司都在尋找尖端人才。而且，大到國防、金融，小到跟生活息息相關的物流、購物、醫療、交通等，都日益需要大數據的支撐。大數據正在成為一門「顯學」。

對於大數據開發的學習，重在掌握基本知識以及實踐應用，合理安排基礎知識的學習，可以起到事半功倍的效果，以下是比較經典的大數據開發學習路線：

第一階段：JavaSE+MySql+Linux

Java語言入門 → OOP編程 → Java常用Api、集合 → IO/NIO → Java實用技術 → Mysql資料庫 → 階段項目實戰 → Linux基礎 → shell編程

第二階段：Hadoop與生態系統

Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → Hbase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig

第三階段：Storm與Spark及其生態圈

Storm → Scala → Spark→ Spark SQL → Spark Streaming → Spark機器學習

第四階段：其他

Mahout機器學習 → R語言 → Python

第五階段：項目實戰、技術綜合運用

手機公司系統 → 傳統廣告怎麼用大數據 → 類網際網路電商網站 → 網站日誌收集清洗系統 → 網站流量統計分析系統

相關焦點

  • 工作越來越難找了,如何轉行大數據行業?
    第一點，你要清楚自己為什麼轉行到大數據。只有清楚自己轉行大數據的原因，才能夠一直堅持下去。第二點，你需要選擇一個自己感興趣的大數據工作方向，比如大數據平臺研發、大數據分析、大數據開發等，每個崗位工作的內容都不盡相同。最後，在選擇完具體的大數據方向之後，就要深入地學習你選擇方向的專業知識和準備相關的面試，之後可以開始投遞簡歷。
  • 轉行大數據方向應該怎麼做
    大數據近幾年的發展非常迅速，大數據方向也成了許多人轉行得目標，因為前景好，薪資高，那麼，轉行大數據方向應該怎樣做呢？首先大數據的就業方向有：數據挖掘、數據分析&機器學習方向、大數據運維&雲計算方向、Hadoop大數據開發方向。轉行，得先選定發展方向。
  • 轉行數據分析師後悔了?脫穎而出才是關鍵!
    轉行這個詞彙，一直是職場上此起彼伏的一個熱門話題，相信很多朋友都想過或已經經歷過轉行。工作可謂是我們生存乃至生活的主要收入來源，誰都希望擁有一份高薪又穩定的工作，以此來改善自己的生活和實現自己的大大小小的夢想！
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    想必，這個女生所問的問題也是許多網友們的共性問題，那麼，我們就這個問題展開探討，來揭秘你所不知道的大數據或網際網路等IT研發工程師的世界。IT行業當前待遇首先，介紹一下大數據或IT行業為什麼這麼吸引年輕人入行？
  • 轉行大數據,學歷會影響收入嗎?零基礎學大數據有何建議?
    如今想轉行大數據的人越來越多了，大數據、雲計算、人工智慧等新興行業廣闊的發展前景被大眾看好，想轉行IT大數據，學歷對大數據行業收入的影響有多大？零基礎想學習大數據技術的話，有何學習建議？學歷影響大數據工程師的收入嗎？首先：學歷會影響收入。學歷決定你的起點，努力程度決定你能走多遠，兩者相加才是你的高度。
  • 大數據人才缺口這麼大,現在轉行大數據容易嗎?
    隨著國家信息的高速發展和人工智慧的興起，從2016年開始全國各大高校陸續開設了大數據專業，但主要還是985/211院校居多，這意味著大數據專業設立時間短而且不是所有的學校都有，直接結果就是畢業生數量不能滿足市場需求。另外大數據覆蓋範圍很廣泛，比如電商，金融，醫療，交通，農業等各行各業都有應用，所以市場缺口大，崗位需求多。
  • 那些歌手轉行做演員的明星,最後一個轉行兩年票房破13億!
    有一些明星，之前都是以歌手的身份出道，後來轉行當起了演員，而且還混的順風順水。下面就讓小編盤點一下，那些歌手轉行做演員的明星吧。當初鍾漢良以歌手身份出道，出過不少專輯，而且在音樂道路上發展的還不錯。然而鍾漢良成名之後卻選擇轉行當演員。
  • 零基礎轉行數據分析師是怎樣的體驗?
    這篇文章是根據將之前自己的知乎問答結合自己入職後的體驗進行修改分享給大家，如果有意轉行做數據分析師的進攻參考。這裡的數據分析師定位於偏業務的數據分析師，不談高大上算法和數倉之類的數據分析師。講這個之前還是要潑潑冷水，現在數據分析師的崗位被一些培訓機構炒的太熱，導致很多人被忽悠進這個行業。
  • 大數據工作是不是很難找?
    大數據技術被廣泛應用於各行各業，大數據人才也受到很多企業的歡迎，近幾年越來越多的人想轉行做大數據，不過很多人都覺得大數據工作比較難找，那麼真是如此嗎，下面小貓咪就來說一說大數據工作是不是很難找？大數據工作是不是很難找？根據職友集數據顯示大數據相關工作崗位每天招聘量超過3萬條，而且平均薪資也比較高，超過一萬元。
  • 終極清單,護士轉行跳槽之前必須要考慮的7件事
    6、我也有教師資格證、婚慶主持證，為什麼我找不到工作？7、請不要勸人辭職轉行，做一行要愛一行，都這個年紀了，要那麼鬧騰幹什麼！首先，我一個要說明的是：寫這篇文章的初衷，我並不是為了去鼓勵大家辭職、轉行，更不是為了讓大家都去轉行做心理諮詢師或者考各種資格證。相反，我要勸一勸那些想轉行的護士以及各行各業的朋友，不要輕易轉行、跳槽，也勸大家不要一頭腦熱就去學心理諮詢師這個行業。就像有個粉絲問我：怎麼中專生就能當上老師？
  • 做好領導最喜歡的可視化報表,30歲依然能轉行大數據分析師
    我今年30歲了，已經工作了快8年，上有老下有小，但是我看不到自己工作的未來，想辭職又不敢，這種情況下可以轉行嗎？一般情況下，我不告訴當事人晚或者不晚這個非黑即白的答案。因為懂的人都知道，這個得分情況：如果我鼓勵他，想做改變一點都不晚，他聽了我的話，信心十足，一鼓作氣，裸辭，開始在家學習，等待轉行。
  • 學習大數據分析要什麼基礎,零基礎入門ok嗎?
    由此也滋生了越來越多的人想進入大數據領域——或許你是即將畢業的大學生，基於自己的文科背景擔憂自己能否零基礎入門大數據行業，畢竟隔行如隔山，到時學不進去又誤了自己找工作的時間，也是左右皆空啊；或許你剛畢業一兩年，當初渾渾噩噩畢了業隨便找了個工作，現在終於覺得要好好規劃人生了，正迷茫於到底要不要學習大數據分析技術進入人才濟濟的大市場崗位，好為自己的未來職業生涯奠定基礎；或許你早已流轉職場多年，感覺身處瓶頸期的自己已無晉升或提升空間
  • 誰說轉行窮三年?利用「NFAB」法則,實現月薪翻倍
    「轉行窮三年」這句職場俗語相信很多人都聽過，這句話似乎也讓很多人在面對是否要轉行時猶豫不決。幾個月前小海也曾面對這個問題，不過最後他找到了一份相對滿意的工作，月薪也比之前漲了幾乎一倍。在轉行前，小海在一家傳統的國企裡工作，每天朝九晚五，工作雖然輕鬆但工資比較低。
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    論起SEM，大家都不怎麼陌生，現在大多數企業已經越來越重視競價推廣所帶來的品牌知名度和產品轉行。從各大招聘平臺上，sem的人才需求量很大，薪資待遇在同等行業中高於多數崗位。現在不少從業人員也在轉行sem尋求更高的薪資，那麼轉行SEM，該如何做呢？
  • 非計算機專業也不是程式設計師怎麼學好大數據,大數據工作難找嗎?
    最近幾年大數據的各種應用和案例時常見諸報導，大數據智慧城市、大數據智慧交通、大數據智慧醫療，工業大數據、農業大數據，貴州大數據、東部大數據，大數據的發展、大數據分應用...等等相關字眼，大家平時生活中多多少少都有接觸到。既然大數據的應用領域這麼廣泛，那麼零基礎非計算機相關專業的人怎麼學習大數據呢？大數據的工作好找嗎？大數據0基礎要學習些什麼？
  • 方向對了,轉行就成功了一半
    輔警工作給他一種溫水煮青蛙的感覺，原本打算去網際網路公司上班，吃技術飯。可是，學完發現IT不適合自己。現在正一次次去參加面試，想轉行到薪資高，未來有發展的行業。前三個選項都是做銷售工作，只是行業不同。他曾經做過門店銷售，所以也很清楚三個銷售的都要有業績才能生存，最能體現個人價值，卻不是他想要的。最後一個檢測工作，需要長期出差，工作場所在野外，而他還沒有結婚。野外工作意味著連人都少見，何況異性，勢必影響婚戀。適婚年齡是有保質期的，這一點就可以放棄這個選項，而且也看不到上升空間。
  • 50%的學化學和生物的人轉行,這個坑還要不要入?
    一位學化學專業的，現轉行的HR工作者提到，在做招聘的過程中，遇到過太多化學專業的應屆生選擇轉行，其中因為工作接觸，有50%以上是博士。而且身邊常常有這樣的例子，父母是某大學化學系的教授，本來放著各種資源可以為孩子鋪路，但幾乎80%的父母還是選擇了讓孩子跳出這個坑？
  • 北大青鳥建大IT學院:快30歲了,想轉行,還來得及麼?
    30歲轉行，有人說代表著希望、追逐夢想，看別人轉行似乎都輕輕鬆鬆，順便收入翻個好幾倍，但實際上這些故事裡有多少是倖存者偏差，又被放大了一萬倍反覆提起。 所以好多人天天嚷嚷著要轉行，如果僅僅是一頭熱，沒有了解清楚就一頭扎進去，多數會發現和當初想像的不一樣，幻想破滅，處境尷尬。
  • 不想在醫院做護士了,如果想轉行的話,這幾樣工作比較適合!
    其實很多女孩子學習護理，就是因為這個專業找工作稍微容易點。而且有很多學習不太好的女孩，她們就想找份合適的專業。與其在班級裡拖後腿，還不如學個適合自己的專業，早一點掙錢也是一項不錯的出路。往往學習護理的女孩子，在畢業後一般就是做個小護士。或者去各種診所、以及不同的藥店做醫師。如果以後再想轉行，往往找到的工作就不是特別的稱心如意。為什麼護士以後轉行不好找工作呢？