科研進階 | 哈佛大學 | 電子工程、軟體工程、計算機科學:計算機圖形圖像處理綜合研究 (2021.7.31開課)

2021-02-23 BG Plus背景提昇平臺

  課題名稱  

隨著計算機技術的發展，計算與數據處理成本的降低，數字圖像分析正迅速成為工程領域的重要應用。圖像是迄今為止人類最高效的交流方式。從工業到醫療行業，不論是公共還是私人網絡上，都有大量分布式圖像和視頻資料庫。因而，掌握提取相關信息的技術在現在和未來都至關重要。

數字圖像處理 (Digital Image Processing) 是通過計算機對圖像進行降噪、增強、復原、分割、提取特徵等處理的方法和技術。

圖像處理的應用領域涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動範圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。圖像處理目前常應用於航天航空、生物醫學工程、通信工程、工業工程、軍事、機器人視覺、視頻與多媒體、科學可視化等方面。

學生將在導師的指導下，學習空間和頻域數字圖像處理基本原理、圖像壓縮和圖像分割技術；區分1-D和2-D信號；了解如何挖掘圖像特徵，分析數字圖像，識別場景中的對象和其他信息。

學生將使用Matlab，基於給定的資料庫，編寫一個完整程序，完成對資料庫中圖像特徵的挖掘。例如使用自己的相機拍攝城市景觀或使用細胞或組織結構的醫學圖像，並使用分割技術來分析它們，挖掘圖像特徵。最終學生將進行小組答辯，匯報項目成果，獲得老師點評，並完成一份學術報告。

個性化研究課題參考：基於小波變換的圖像邊緣檢測方法，計算機輔助診斷中的半監督學習研究，Faster R-CNN目標檢測的性能分析，利用神經網絡進行圖像噪點復原。

●  大學生

●  電子工程、軟體工程、計算機等專業方向的學生。項目希望學生具備微積分、微分方程和線性代數等基礎數學知識；有Matlab或Python編程基礎和有關圖像處理項目經驗者優先。

Munib導師於2007年起在哈佛大學工程與應用科學學院 (School of Engineering and Applied Sciences, SEAS) 任教，主要從事圖形圖像處理的研究，以及博士生及碩士生的教學和指導工作。

導師及其團隊開發了基於矽納米結構的光電器，並且提出了光譜調諧圖片探測器的新概念，獲得60多項美國專利和133多項應用，在圖像處理和半導體設備領域榮獲18項授權專利。導師在麻省理工學院（MIT）獲得博士、碩士與學士學位。

哈佛大學（Harvard University）始建於1636年，是一所享譽世界的私立研究型大學，也是常春藤盟校成員。哈佛大學在學術界享有崇高的地位，並且在世界範圍內具有廣泛的社會影響力。哈佛大學孕育了8位美國總統，158位諾貝爾獎獲得者（世界第一）和18位菲爾茲獎得主（世界第一），在2019/2020年U.S.News世界大學排名中位列第一，2018年QS世界大學計算機科學以及電子工程專業排名位列第六。

●  數字圖像的取樣與量化

●  圖像去噪

●  DCT與圖像壓縮

●  圖像分隔技術

●  數字圖像理論與技術小結

●  項目回顧與成果展示

●  論文輔導

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習，共100課時●  EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用於申請）• T • H • E • ✿ • E • N • D •  

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