據外媒報導，IBM實體分析首席科學家、傑出工程師Jeff Jonas稱：「計算速度越來越快，企業卻越來越笨……今天很多企業能弄懂7%的企業數據，但這個數字很快會下降到4%，然後繼續螺旋式下降。
Jeff Jonas言論絕不是危言聳聽！全世界每天有超過250兆字節的數據，從傳感器、移動終端、網絡交易、社交網站等形形色色的地方產生；過去兩年內產生的數據量，就佔了有史以來的90%。
數據分析一直是業界熱點，社交媒體、移動計算等興起後，對非結構化數據的處理成為焦點，大數據成為熱詞。2009年4月，IBM提出業務分析與優化(BAO，Business Analytics Optimization)戰略，應對大規模數據的處理。而針對大數據，IBM在今年的IOD(Information On Demand，信息隨需應變)大會上，宣布了一系列創新舉措，對應對海量數據的InfoSphere BigInsights平臺進行多項更新，如推出雲計算版本的InfoSphere BigInsights等，以更好地支持大數據處理。此次對大數據策略的強調使藍色巨人的業務分析戰略更加完整。
新產品應對大數據
「分析不再是一個工具，而是一項必要的能力，能讓業務流程智慧運轉的能力。IBM負責軟體和硬體兩大集團的高級副總裁Steve Mills在IBM 2011 IOD上開宗明義，「企業必須將對信息的洞察力轉化為行動，不是為了獲得競爭優勢，而是因為它已經變成生存的根本。IBM 2011 IOD大會於10月23~27日在美國拉斯維加斯舉辦，本屆論壇的主題是「Turn Insight Into Action(將洞察付諸行動)，來自幾十個國家的上萬名用戶、技術人員和合作夥伴參會。
目前大多數公司都缺乏足夠的分析能力，從大數據當中獲得有用的信息。2010年，麻省理工斯隆管理學院與IBM進行了一項針對3000名高管的調查。60%的受訪者表示，他們擁有的數據遠比他們能有效利用的多。IBM最近又發布了一項針對1700多名CMO進行的調查，結果顯示，71%的組織還沒有準備好迎戰大數據。
為了應對這些挑戰，IBM提供了新的分析和信息管理產品以及技能資源，使企業更容易探索和利用大數據。
IBM軟體信息管理總經理Arvind Krishna在開幕致辭中介紹了多項新產品及服務。引人矚目的一項新服務就是雲上的基於Hadoop的分析軟體InfoSphere BigInsights，雲版本的InfoSphere BigInsights可以在30分鐘內就部署好並且啟動運行。IBM InfoSphere BigInsights 是用於分析和可視化管理海量數據的處理平臺，它基於分布式開源技術 Apache Hadoop，在集成與擴展 Hadoop 主要組件的同時，還提供 IBM 特有的數據處理與分析模塊。利用 BigInsights，IT 專業人員能夠快速地構建大數據分析處理平臺，對企業內的海量數據進行定製化分析，並能夠與企業現有的資料庫、數據倉庫和商業智能分析框架相結合，從而幫助企業獲得商業價值。
發布的新產品和服務還包括：專為iPad打造的Cognos Mobile；提升Netezza一體機性能的DB2分析加速器和IMS12；眾多的InfoSphere系列產品MDM 10、Information Server 8.7和Optim Test Data Management Self Service Center的升級。
IBM的預測性分析軟體SPSS 20.0增加了一項新能力，即基於地理數據的預測性分析。SPSS 20.0的這一新功能使用戶可以添加一個地理維度做分析。用戶可以添加地圖模板，包括來自ESRI文件的地理空間數據。這一應用也有廣泛的行業應用背景。醫療機構可以使用這一新的功能更直觀地查明事故高發或疾病高發的地區；政府僱員可以分析城市街區和農村人口密集地區過去和現在的人口普查數據，確定犯罪高發地區，從而分配更多的執法力量，或者調整稅率；直銷商可以找到對他們來說最有利可圖的客戶群，並重新分配廣告資源。
30分鐘啟動的雲分析軟體
將大數據分析帶到雲上意味著客戶無需任何Hadoop技巧，或者安裝、運行軟硬體，就可以獲得大數據處理能力。對企業來說，部署 Hadoop及其相關的大量組件複雜且容易出錯，數量眾多的管理命令也讓眾多初學者望而卻步。雲版本的大數據分析顯然幫用戶解決了這一煩惱。
同在10月份，甲骨文曾宣布其大數據系統Big Data Appliance將能夠支持Hadoop，亞馬遜的Elastic MapReduce雲服務也是基於Hadoop。此外，微軟也表示將在Azure雲平臺和 Windows Server上對Hadoop進行支持。
實際上，在基於Hadoop的服務方面，IBM早就未雨綢繆，就在IOD開幕的前幾日，IBM剛剛宣布收購Platform Computing公司，該公司以開發高性能計算軟體而享有盛名，但最近卻在雲計算和大數據領域大放異彩。
雲版本的 InfoSphere BigInsights使組織內的任何用戶都可以做大數據分析。雲上的BigInsights軟體可以分析資料庫裡的結構化數據和非結構化數據，使決策者能夠迅速將洞察轉化為行動。
IBM此次發布的雲版本的BigInsights擁有簡裝版和企業版。簡裝版提供免費的入門級別的應用，讓用戶了解怎樣做大數據分析，比如用BigSheets組件做「what-if分析。簡裝版用戶客戶還可以無縫遷移到企業版，企業版收費每小時每群集0.6美元。而對於企業版，IBM表示，任何人都可以在「30分鐘以內正常啟動和運行。此外，兩個版本都包括開發沙盒，具備開發環境和測試環境，客戶可以利用其開發出新的業務分析應用程式。
「今天，銀行、保險、零售、傳媒和數據娛樂業的領導者都在利用雲版本的BigInsights分析大規模的非結構化數據，從而感知客戶需求，使計算機網絡、智能電網等更安全，創建更好的客戶體驗計劃。IBM負責軟體和硬體兩大集團的高級副總裁Steve Mills說。
行動中的分析能力
辛辛那提動物園是美國歷史最悠久的動物園之一，年遊客量120多萬。該園通過使用iPad版的Cognos，大幅提升了業績。Cognos直接驅動了該動物園第一季度50萬美元的業績收入。對於一個年收入2700萬美元的企業來說，這是一個相當不錯的投資回報率。
針對當今社會「不間斷生產力的要求，IBM宣布隨時隨地賦予客戶分析能力，不管客戶是在辦公室還是在路上。iPad版Cognos能給用戶豐富的、可視化的商業智能體驗，如通過報告、儀錶盤和積分卡分析銷售、客戶、財務等數據。
行動中的分析能力是很多行業的迫切需求，尤其是在金融服務、醫療保健、政府、通信、零售和交通物流業這些重點行業。例如，醫生可以使用移動分析工具來分析電子病歷記錄並顯示為患者定製的治療計劃；銀行業者和保險代理人可以用移動分析工具來分析貸款或政策數據，為客戶創建定製的產品和服務；社會工作者可以通過分析監工、警察和法院的實時狀態情況，檢查寄養家庭的孩童狀況。
風能公司的大數據之旅
數百個新客戶正在轉向IBM，獲得可以轉化為行動的洞察力，應對大數據。無論是評估社會媒體網站上的顧客評價，還是預測病人的潛在致命感染……IBM正在幫助各行各業將數據轉化為行動。
丹麥的維斯塔斯公司是世界領先的高科技風力發電系統提供商。自1979年以來，該公司為67個國家提供超過44，500個風力渦輪機，目前員工超過21，000人。
為了提高風電場的生產效率，需要找到一種新的方法進一步提高渦輪機的性能。對風力發電而言，渦輪機安置位置至關重要，但對其進行精確的計算卻是一件非常複雜的事情。這需要考慮尾流效應、風力係數以及複雜的渦輪機空氣動力學因素，此外還需要在保證發電量的同時儘量減少電場佔地面積。
維斯塔斯正在使用IBM的大數據分析平臺和IBM系統提高風力渦輪機的安置水平以優化能源輸出。維斯塔斯希望藉此加速國際上對風能的接受度，並且開拓新的市場。
維斯塔斯正在由1222臺工作負載優化的System X iDataPlex伺服器組成的「烈焰風暴上運行BigInsights軟體，從而獲得了每秒150萬億次計算能力。通過使用IBM BigInsights軟體和IBM的「烈焰風暴超級計算機分析PB級的結構化和非結構化數據，如天氣報告、潮汐階段、地理空間和傳感器數據、衛星圖像以及天氣建模等，分析工作從過去持續數周到現在不到一個小時完成。
「對於很多客戶來說，維斯塔斯渦輪機運行了幾十年，他們想要知道安置方案的不同對投資回報率影響有多少。 維斯塔斯技術研發廠房選址和預測部副總裁Larsistianistensen說：「使用IBM的軟體和系統，我們現在可以回答這些問題，迅速查明風能新的市場，並幫助我們的客戶滿足積極的可再生能源目標。Larsistianistensen預計維斯塔斯未來會分析更多樣化和大規模的天氣數據集，分析數據在未來四年內超過20PB。
「維斯塔斯的案例展示了大型組織如何利用大數據分析和更強大的計算機去做出更聰明的決策，從而大大加速企業成長，同時解決世界上最緊迫的一些問題。IBM信息管理總經理Arvind Krishna表示，「客戶從數據中獲得洞察的能力有可能改變整個行業。
責編：張鵬宇