支付寶在技術上的不斷創新，逐漸對零售形成由點到面的覆蓋。從營銷到售賣，從選取到結算，從風控到SKU選取，無人零售、無等待零售的高效場景已經具備了實現的可能性。
1852 年，名為「le Bon Marché」(樂蓬馬歇)百貨店出現在巴黎街頭，由此開啟了近 170 年的零售業變革。
1859 年，世界上第一家連鎖商店出現，零售業由單體商店向連鎖式商店發展。
1930 年，超市的出現進一步推動商店向多樣化發展。從百貨商店到連鎖商店，再到超級市場，零售業始終在解決效率的問題。
在後來的近九十年中，我們都見證了由技術引發的零售行業變革，電商、行動支付所開啟的O2O，再到 2016 年，馬雲首次提出「新零售」。今天打通線上線下幾乎所有商家所探討的課題。如果說什麼技術在醞釀新時代的零售業變革，我覺得正是IoT。
前兩天，阿里巴巴投資者大會上的一個內容引發了我的關注，在展示後支付時代支付寶未來想像力的時候，螞蟻金服董事兼CEO井賢棟講了一個關於智能售賣機的故事。
1. 從技術「繁星點點」到點亮零售「夜空」
一部售賣機將線上線下、B端與C端打造成了一個整體。線下的支付數據轉化為數字，深刻指導商家的SKU設置;線上的支付寶小程序，進一步打通商家與C端的聯繫。在線上線下聯動中，刷臉支付、貨品識別、雲存儲與雲計算、風控、大數據等技術融入到每個環節。其背後展現了三年間，支付寶的技術創新已經「繁星點點」，並逐漸照亮零售的「夜空」。
將智能售賣機拆解開就可以看到其展現的技術創新。在前端，用戶可以刷臉開門，售賣機能夠對用戶選取的貨品進行精準識別。這背後體現了支付寶的刷臉支付及視覺識別能力。早在 2015 年，支付寶就將刷臉技術用於實名認證、找回密碼、支付風險校驗等場景。 2018 年，支付寶宣布其刷臉支付已經具備商業化的能力，並率先推出刷臉支付產品「蜻蜓」，進一步降低刷臉支付的成本。
而在視覺識別能力上，支付寶研發了通過靜態、動態多維視覺信息融合識別貨品，三維重建技術精準掃碼每種商品建立3D模型視覺識別技術準確率高達99.5%。
在中端，用戶通過小程序可以找到附近的售賣機，獲取相關的優惠。這個背後，是商家通過支付寶小程序，搭載會員卡券營銷、輕會員、智能客服等能力吸引消費者，小程序成為連接線上線下的橋梁。
在後端，有雲計算與芝麻信用提供實時結算和風險控制。通過芝麻信用分準入和支付寶大安全NSF動態識別「雙保險」，最大化降低資損問題。金融級別雲計算讓平均結算時間小於 3 秒，保障了流暢的購物體驗。
支付寶在技術上的不斷創新，逐漸對零售形成由點到面的覆蓋。從營銷到售賣，從選取到結算，從風控到SKU選取，無人零售、無等待零售的高效場景已經具備了實現的可能性。
2.技術賦能商家獲得媲美Costco的高效率
零售業提高效率，本質上就是讓商品儘快售出，讓成本儘可能壓縮。而支付寶為商家帶來的就是這個層面的提升。
效率方面，支付寶刷臉支付配合雲計算能力可以幫助商家實現「無等待零售」。相比於掃碼支付，刷臉支付無需掏出手機即可完成結算過程，大大縮短了交易時長。僅支付寶的「蜻蜓」一項，可以幫商家平均節省50%的用戶等待時間。與此同時，「蜻蜓」打造了極低的接入成本，將商家接入刷臉支付成本降低80%，可以保證低成本轉型。
成本方面，依託芝麻信用和支付寶動態識別，商家可以實現「無人零售」。刷臉支付很大程度上可以取代人工結算，幫助商家節省了成本。同時，支付寶的「雙保險」極大解決了商家的資損問題，數據統計顯示，應用了支付寶信用及安全風控之後，智能售賣資損率從2%降至0.1%。
當然，支付寶對商家的賦能絕不僅限於此，支付寶還要幫助商家擴大客源、增加高頻消費用戶、提升貨品的利潤率。
來源：阿里巴巴投資者日公開資料
支付寶的會員體系及獲客能力對商家擴大銷路帶來強大助力。在線上，支付寶將會員能力對外開放。支付寶面向酒店行業的會員能力打通開放，讓酒店的拉新、復購大幅提升。支付寶、芝麻信用、花唄推出差異化的會員能力，讓商家低門檻、低成本地進行會員運營，平均提升消費頻次60%以上。部分智能售賣設備的商家可以通過小程序直接發放優惠吸引消費者購買，增加消費頻次、培養忠實用戶。
支付寶的數據能力則進一步指導商家設置SKU，實現效率與利潤率的有機結合。在智能售賣機上，支付寶的視覺識別可以支持商家調整SKU，為商家推薦高銷量和高利潤率的商品，幫助商家兼顧了銷售效率和利潤水平。此外，依託螞蟻金服，支付寶的金融服務進一步幫助商家獲得更及時的助力，從而為商家帶來全方位的幫助。
通過全方位的賦能，支付寶基本實現了讓每一個中小商家都能在原有的基礎上實現成倍的效率提升。以友寶為例，這家公司在 2018 年與支付寶達成合作，今年 2 月開始，友寶聯合支付寶共同研發落地智能刷臉售賣機。在這個過程中，支付寶寶整套無人零售解決方案，大大降低了設備研發及投入成本。同時依託支付寶的多項技術，友寶不但可以售賣飲品，還可以售賣多種零食、飲料、乃至生活用品。SKU的豐富帶動力利潤的大幅提升。與支付寶合作短短 7 個月內，新一代智能刷臉售賣機就落地了全國上萬臺， 7 個月完成過去 2 年「KPI」。目前，友寶成為「自動販賣機第一股」。
3.「支付後時代」支付寶的B端能力反哺
通過支付寶的做法，我們可以基本了解未來的新商業圖景。
未來的新商業模式是線上線下的互相促進。以支付寶等平臺為連接點，商家可以在線上發展輕會員，擴大獲客來源。在線下實現7* 24 的模式售賣商品。技術將持續賦能商家，無論是流程效率，還是銷售效率，都將得到一個本質的提升。
未來，B端和C端會形成共贏模式。B端商家的經營範圍和經營時間更長，為C端用戶帶來更多便利。同時，高效的運營讓商家更有意願發展輕會員，開展優惠讓利。在這個過程中，C端用戶將獲得更多的優惠，進而增加購買意願。由此形成了B端與C端良性互動的發展模式，推動新商業的全面發展。
由此來看，第四次零售業變革，是一種全新的商業發展態勢。並非是打垮沃爾瑪，腳踢Costco，而是幫助每一位商家最大化經營效率。與其說締造下一個巨頭，不如說是讓每一位商家突破自我。而承擔變革者角色的，不是商家自己，而是真正的賦能者。
憑藉對商家的不斷支持，支付寶也深深受到了B端和C端的認可。在C端，根據最新數據，截至目前，支付寶全球用戶數突破 12 億，在過去 6 個月中實現20%的高增長。在B端，目前支付寶數字金融已經為超 280 萬的商家提供服務，在無人零售領域，支付寶技術及綜合解決方案幫助商家設備成本降低七成。這一切只是開始，中國有近 3000 萬家企業，中小企業佔據著絕對的比例，未來這些企業都會進入升級階段。支付寶以賦能效果說話，必將獲得極大的增量空間。
C端與B端的增長，將極大反哺支付寶的成長。C端大量用戶的高頻消費行為將對支付寶的技術迭代帶來極大幫助。在大數據及AI時代，數據是一切技術的根本，珍貴的數據資源將讓支付寶的計算效率更高，學習能力更強，更加了解用戶，為B端企業帶來更具價值的服務，提供更精準、更具個性化的賦能。由此形成良性循環，支付寶的技術實力越來越強，賦能效果越來越好，支付寶的價值越來越大，發展越來越快。從 10 億用戶到 12 億用戶，支付寶只用了半年左右，這個良性循環的威力已經開始顯現。
回顧零售業過去三次變革，行業內20%的頭部零售巨頭通過模式創新獲得近乎壟斷的市場地位。而展望支付寶發起的第四次變革，將是以技術為基礎，對整個零售行業的升級。在這個過程中，技術是主要因素，目的是提升每一位商家的效率，模式將是線上與線下聯動，B端與C端共贏。當前，改變正在潛移默化地進行著。