從2019年底，在東非地區開始出現蝗災並逐漸蔓延到西亞和南亞等地，因本次蝗災規模大、破壞性強且經過很多糧食產區而受到全球關注。本次蝗災是20年來最嚴重的蝗災，據聯合國糧農組織發布的報告顯示，非洲之角是此次蝗災的重災區，其中衣索比亞、吉布地、索馬利亞遭遇著25年來最嚴重蝗災，而肯亞也正經歷70年來最嚴重蝗災。蝗災的爆發使得非洲及亞洲部分地區受災嚴重，導致大面積農作物減產，甚至已給索馬利亞和衣索比亞農業造成絕收，也給林業和草原自然資源造成嚴重損害。
截至1月30日蝗蟲災難已經導致1190萬人受災，其中，東非肯亞、索馬利亞和衣索比亞直接宣布農業生產完全停止，數百萬人生命受到前所未有的威脅。
目前蝗災已經蔓延到印度和巴基斯坦地區，雖然在印度地區得到了控制，但是專家同時警告，今年6月，有可能有更加嚴重的蝗災捲土重來。聯合國糧農組織近日向全球預警，蝗災的擴大趨勢可能會延續到今年6月，屆時，蝗群規模或可增長至目前的500倍。有專家表示，根據遷飛路線，今年起始于于非洲的蝗群依然會在5、6月份飛至巴基斯坦和印度一帶，與當地孵化的蝗蟲合流後進一步擴散至印度全境、孟加拉國和緬甸，而那時恰逢中國的季風季節，蝗蟲也可能隨季風進入雲南地區。
而對於我國民眾來說，最關心的就是這些蝗蟲是否會進入我國。雖然農業和昆蟲專家解釋，這次蝗災的沙漠蝗蟲很難飛躍喜馬拉雅山進入我國境內，而且我國歷史上也很少該類蝗蟲進入我國的記錄，但是，我們也不能掉以輕心，特別是今年夏天仍然有可能出現更大規模的蝗災，因此，必須防患於未然，能力有效的蝗災防治體系，儘可能將蝗災抵禦於國門之外，才能保證我國糧食生產安全。而防治蝗災的經驗和技術，也可以為其他國家防蝗治蝗提供幫助。
蝗災是世界性災害，且源遠流長，與旱災、水災統稱為三大自然災害。我國歷史上頻繁遭受蝗災，嚴重危害人民正常生產和生活，危害國家穩定，歷史上中國各個朝代都非常重視防蝗滅蝗。
我國政府高度重視、支持蝗災治理工作，建立健全了蝗蟲防治組織系統，研製開發了生態控制(改造發生基地)措施、生物防治措施、有效、先進的監測技術等。自1949年以來，我國沒有大規模蝗災的發生。但是卻不可以掉以輕心，近年來，我國局部性的蝗災也時常發生，如2000年新疆蝗災，1998年和2001年河北草原地區蝗災，因此，對各種蝗災始終要保持警惕，繼續完善的蝗蟲防治組織系統。特別是針對今年5、6月份可能到來的大規模蝗災，需要做好充分準備。
目前我國已經建立了比較完整的蝗蟲防治系統，隨著技術的進步，更多新的技術也應用到了蝗災的防治，不斷完善蝗蟲防治系統，提高蝗災防治水平。
近年來，隨著遙感地理信息技術的進步，全球都開始將地理信息遙感技術應用於蝗災防治工作。最基礎的應用就是應用基礎地理信息作為蝗蟲飛行軌跡、損害區域等信息展示，即作為一個預警救災管理系統平臺基礎數據組成部分，但是遙感地理信息在蝗蟲防治領域的作用遠不止於此。除作為基礎地圖外，遙感地理信息技術在蝗災防治方面也發揮很多重要作用。
第一， 用於分析蝗蟲習性。
利用記錄下的蝗蟲飛行軌跡和破壞的植被情況，結合現勢各類衛星遙感數據以及地表覆蓋數據，如地表溫度、植被類型等情況，分析蝗蟲的基本習性，如喜厭的植物種類、產卵以及生長環境等。
第二， 用於分析蝗蟲飛行路線。
蝗蟲飛行有一定的高度限制，同時也要根據其食物位置飛行。因此，基於獲取的蝗蟲生活習性，通過數字高程模型(DEM)和基於衛星遙感分析現勢各類植被長勢，可以有效分析蝗蟲群飛行路線。
如下圖所示，利用數字高程模型數據建立的蝗蟲路線分析預測成果。
第三， 用於統計分析蝗災損失。
通過衛星遙感影像，利用蝗蟲損害過地區前後衛星遙感影像進行對比分析，可以有效分析蝗蟲導致的糧食、草原和森林等植被的損害量。從而確定保險賠償以及災害補償額。
下圖展示在今年2月巴基斯坦某地區蝗災後植被受損分析(國產高分六號數據源。)
第四，設計最佳的滅蝗方案。
通過衛星影像分析先在蝗蟲位置，並基於蝗蟲生活習性和分析獲得的蝗蟲飛行路線，結合氣象衛星遙感數據、地表植被等數據，確定蝗蟲數量、可能飛行路線、到達某個地區時間以及可能產卵地等，設計最佳的滅蝗方案。
當然，遙感和地理信息技術應用於滅蝗，需要結合原有積累蝗蟲研究、滅蝗技術和經驗，如不同蝗蟲的習性特點、飛行數據以及消滅方法等，才能取得最好的滅蝗方案和效果。
遙感地理信息技術應用於滅蝗，是一種跨學科的技術，需要多種學科和資源融合，包括遙感地理信息、昆蟲、農林以及自然資源等技術和數據。而最終建立蝗災預警防治平臺，需要將多數據和多技術集成在一個平臺中，從而使農業、災害和自然資源管理等部門使用，這是測繪地理信息技術應用於各個行業的有效方法和途徑，也是目前測繪地理信息企事業單位要解決的問題。
目前，我國已經擁有大量的遙感衛星，每天都獲取海量衛星遙感數據，同時擁有國情普查、國土調查、農業調查以及林業調查等詳細而豐富的數據，都可以成為蝗蟲預警防治系統的有效支持。
如何利用遙感和地理信息技術與資源，集成昆蟲和農業等領域的技術建立蝗災預警防治系統?
從遙感數據解譯成為各種專業數據並結合地理信息實現信息服務，需要從數據處理到數據解譯到數據集成分析等一系列過程，隨著大數據技術和人工智慧技術飛速發展，數據解譯和數據集成分析的水平和準確性越來越高，未來對蝗蟲的預警和防治越來準確，這類集成遙感地理信息和各個領域技術與數據的技術不僅僅應用於蝗災的防治，還可以用於農業、環境、水利和自然資源等各個行業，或者也是未來發展趨勢。
長期以來，我國遙感影像處理和解譯軟體市場都被國外軟體廠商佔領，而遙感數據與地理信息應用缺少集成平臺，很多地理信息軟體供貨商都缺少遙感處理和解譯功能，不能實現真正信息一體化服務。但是，我國很多遙感地理信息軟體商家和研究院所都意識到該問題，也看到其中蘊藏巨大商機。航天宏圖的PIE遙感圖像處理系列軟體航不但打破了國外遙感軟體的壟斷，還集成了大數據、人工智慧和地理信息服務功能，能夠非常快速建設蝗災預警防治系統，對於我國軟體自主化以及服務各個行業都有重要意義。
本次席捲東非、西亞和南亞的蝗災雖然未能對我國造成嚴重影響，但是我們也要看到蝗災巨大破壞作用，並積極採取措施應對可能再次到來的蝗災。同時這次蝗災也給我們帶來一些啟示，我國是一個多災害的國家，而遙感和地理信息技術在減災防災中發揮了越來越重要的作用，如何通過遙感地理信息技術集成實現更加為災害預警、災害防治、減災救災以及災後重建工作，是遙感地理信息技術人員和各個災害處置單位需要面對的問題，只有開發更加先進有效的技術和服務平臺，實現各個災害處置單位快速高效實用遙感地理信息，也才能最大程度減少蝗災等災害給我國造成的損失，更好保護我國自然資源，保護國家經濟建設和人民生活正常進行。