DT時代，越來越多的企業應用數據步入雲端。 Hadoop是當下流行的大數據並行計算體系，橫向擴展、生態圈成熟等一直是它的主要特點。
阿里雲數加MaxCompute (原名ODPS)是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。與傳統 Hadoop 相比，MaxCompute 向用戶提供了完善的數據導入方案以及多種經典的分布式計算模型，能夠更快速的解決用戶海量數據計算問題，有效降低企業成本，並保障數據安全。
國內做大數據，基本就這兩個選擇：自建Hadoop或者使用阿里雲的MaxCompute。像Amazon、Google、微軟的大數據服務在國內基本處於不可用或者很難用的狀態。我們就來對比一下這兩個主流的技術選型：
以企業擁有10TB數據為例，自建hadoop集群，則至少需要6臺機器(3nodes+2NameNode+1jobtracker)，成本在20萬左右。除此之外，還需要投入機房資源，網絡設備和運維成本。這其中主要是運維成本，要知道一個運維人員的成本一年至少15萬。這樣，整體算下來要55萬左右。
如果採用阿里雲的MaxCompute，按照現在的報價，大約需要32160(存儲費用)+45000(計算費用)=77160元。也就是說二者的成本差距在7倍以上。
按照Hortonworks首席技術官EricBaldeschwieler關於成本的陳述，就更為誇張：硬體成本只佔Hadoop數據中心總成本的20%。
如此明顯的優勢，相信開發者的選擇已經瞭然於胸。想了解 MaxCompute 目前情況和未來規劃、MaxCompute如何對生態賦能、MaxCompute與自建Hadoop成本效能分析、MaxCompute與開源生態連接工具講解和MaxCompute編譯器與開發環境等方面的技術問題，就來雲棲大會吧～10 月 14 日阿里雲大數據計算服務MaxCompute 阿里雲大數據計算服務專場將有眾多阿里雲大數據資深技術專家為你一一解答以上問題。
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