來自麻省理工學院的一個研究小組開發了一種追蹤新冠肺炎在人群中的傳播的新方法。該方法使用藍牙「chirps」技術,可以自動追蹤新冠肺炎陽性接觸者,並在不侵犯其隱私的情況下向潛在感染者發出警告。
該系統稱為PACT(Private Automated Contact Tracing)。它的工作原理是通過低功耗藍牙將隨機字符串從用戶的智慧型手機發送到使用該系統的其他附近的設備,並創建給定用戶在過去14天中接近的智慧型手機編碼列表。
如果用戶隨後測試為COVID陽性,他或她可以將該「chirps」列表上傳到資料庫,以便其他用戶可以運行檢查以確定他們是否密切接觸者。
麻省理工學院表示,該系統使用了先進的隱私保護方法,以確保COVID患者和那些檢查自己是否被暴露的人的隱私。人們需要選擇加入,研究人員特別強調,PACT不使用任何GPS、無線定位或手機身份信息。
負責該項目的麻省理工學院教授羅恩·裡維斯特(Ron Rivest)說:「對於這些廣播,我們正在使用加密技術來生成隨機的、輪換的數字,這些數字不僅是匿名的,而且是假名,不斷更改其「 ID」,並且無法追溯到個人。」(Rivest對密碼學略知一二:他是第一個公開可用的公開密鑰密碼系統RSA中的R。)
PACT背後的想法是確保系統不會專門跟蹤任何個人。對於那些想知道自己是否曾經接近過COVID的人來說,它提供一個肯定或否定的答案。目前,該系統正處於概念驗證階段,該團隊最近克服了讓Android和iPhone相互交流的障礙,而且已經向智慧型手機製造商、蘋果、谷歌和微軟提出建議,希望儘快將該系統推向公眾手中。
「原型(prototype)的目的是向這些開發人員證明這是可行的,他們可以實現,」Rivest說。
研究小組希望,如果PACT得到廣泛應用,它將使檢疫工作更加有選擇性,並使社區能夠更快地恢復正常。更快速、更精確地追蹤像COVID這樣的疾病的傳播,可以讓公共衛生當局在發現某種模式時建議對特定人群進行檢測。
麻省理工學院還說,該團隊已經向各個政府機構展示了PACT,並正在協調美國其他地方以及歐洲的類似努力。