5月30日，第三屆海外院士青島行暨青島國際院士論壇舉辦主旨演講，來自俄羅斯、烏克蘭、新加坡、韓國等20多個國家和地區的近百名海內外院士雲集。諾獎得主中村修二院士演講的內容是「藍光LED的發展和未來照明趨勢」，之後佩德羅·歐桑納院士、郭毅可院士、容淳銘院士也分別圍繞數字經濟、生命科學與技術、智能裝備製造和智慧財產權保護等領域開展主旨演講。
諾貝爾獎得主中村修二：雷射照明或是未來照明發展趨勢
2014年諾貝爾物理學獎得主中村修二主旨演講的內容為《藍光LED的發展和未來照明趨勢》。從1989年開始，中村修二花三年時間專門研究藍光LED，並拿到了諾貝爾獎，但是此之前，他做了十年的積累，基本上沒有成果，「最初的十年，我也是積累了很多。當時我還做了其它的一些研究，包括化合物半導體，還有單結晶材料等等，我試驗了各種各樣的材料。那十年的時間我確實經歷了很多的艱難困苦。」
「1993年-1995年的這段時間，我在藍光LED方面開發出了成果。」中村修二說，藍光LED應用非常廣泛，使用LED照明在室內進行植物的培養，俗稱植物工廠，就是立體化的植物空間，由於現在人都在高樓大廈裡辦公，土地資源越來越少，主體培植空間可以節省土地的使用面積。在植物工廠裡水是循環使用的，也不用化學品，而且又沒有蟲子，所以真的是非常好的土地資源的一種補充。這種室內的空間跟外面的氣候也沒有特別大的關係，不會受到氣候的劇烈影響。他的實驗發現，經過藍光LED照明的植物生長結果和普通環境對比都是表現比較好的。
中村修二的實驗還發現，傳統的LED就是由藍色的LED再加上螢光，但是會帶來對身體健康的影響，藍光進入眼睛當中會影響睡眠，影響褪黑素的產生，影響生理周期。藍光如果太劇烈的話，就會影響褪黑素的分泌，從而帶來睡眠失調或者健康問題，甚至包括癌症。為了解決這個問題，他開始研究一些全新的材料，比如硒化鋅，氮化鎵，但效果不是特別理想。回到日本後，他用差不多一年半的時間就開發出了所謂的雙流量MOCVD，這是他一生中最重要的發明，因為在這個發明之後，他在這個基礎上寫了好多的論文，他還開發了高亮度的InGaN LED，然後還開發了第一種紫色InGaNMQW雷射二極體，現在這種雷射照明又成了一個新的趨勢，成了新一代的技術，藍光LED是第二代，雷射照明可以說是最新一代的。它的效率要更高一些，優勢也是非常明顯的。
中村修二說，雷射照明的功效更大一些，效率更高，耗能更少。現在雷射照明技術已經用於很多的使用場景了，包括鐳射LED屏幕，而且它的照射射程也是非常遠，可以達到很遠的距離。在雷射掃描或者是焊接當中，藍色雷射就是最合適的一種技術，它可以用於雷射切割或者是焊接，甚至是鐳射機槍等等，這個都是它的實際應用。「我們知道《星球大戰》已經有這樣的場面了，我覺得《星球大戰》的導演已經預見了這些東西。」 中村修二說，鐳射掃描用藍色雷射的話，它的識別率是非常高的，它的清晰度相當相當高，不像普通的掃描器。現在它可以用在通訊當中，叫做光保真Li-Fi可見光通訊。從光譜的表現上，它表現非常好，包括光譜範圍非常廣，它的數據流動速度也是非常非常快。同時電磁幹擾也基本上是沒有的。這個技術可以用在水下通訊、衛星通訊當中，甚至塑料纖維光學當中。它的像素也是非常高的，這也是一個優勢。
郭毅可院士：
大數據中英合作大有可為
郭毅可院士主旨演講的題目是《英國大數據研究》。英國的大數據研究有深厚底蘊，今天談到大數據，談到人工智慧，總會想到AlphaGo。它是全世界人工智慧研究、大數據算法研究的先鋒。英國不僅把大數據的研究放到了下棋這樣的博弈遊戲上，也把它的思想用到各種應用中。
英國一直把數據看成是國家的戰略資源。五年前，英國發布了國家的數據能力的政府報告，它要求真正對幾個問題做研究。第一個問題是怎麼把數據從資源變成資產，怎麼考慮數據的擁有性、所有權，能夠考慮數據的交換，區塊鏈技術、數據的私密性和整個資產保護法等都是由這個戰略上的引領導致的。第二，國家投了很多錢構造國家擁有的數據資源，這裡面最重要的成就，也是世界上非常著名的成就，就是全球最大的生物資料庫——英國生物銀行。英國生物銀行對英國1%人口的疾病、生物狀態、生活形式進行標準化的數據採集。比如對幾千人的高血壓人群的長時間跟蹤觀察，看飲食習慣、基因分析，看整個生活生物數據，從最底層的分子級一直到生活形態，全部做標準化的數據採集，數據採完以後作為國家重要的研究資源，給醫院，給研究所做生命科學的研究，同時也向世界開放。這是典型的例子，數據採集的時候就考慮到它的科學嚴謹性、數據質量，會讓它在採集標準、數據認定等方面擁有很強的話語權，確定在醫學數據上非常領先的地位。
「我們常常把大數據跟人工智慧割裂來看，2012年到2015年是大數據，2012年以前叫雲計算，2015年以後又是區塊鏈，今天是人工智慧。但這是完全不對的，因為它們是有機體。英國政府對AI的研究策略，第一條就是改進對數據取得的方法，使數據的獲得更簡單、更有效，這是作為人工智慧發展的最關鍵的戰略。因為沒有數據，人工智慧就是無本之木，無源之水。正因為如此，英國也認識到，人工智慧也好、大數據發展也好，需要一流的高級人才，這樣的人才必須舉全國之力培養。正是因為這個原因，英國成立了國家級的數據科學與人工智慧研究所，就是非常著名的圖靈研究所，各個大學都參與，成為英國研究的樞紐。不同領域的科學家在此交流，共同做世界級的研究，也使得工業界的合作有了非常好的平臺。 郭毅可說，在中國，一提及大數據的基礎設施建設，就是搞大機器，搞大機房，搞幾棟大樓。但是英國沒有那麼多錢，所以它做事情的時候，比較目標化。一定要做大數據測試，一定知道這個數據是為誰服務的，為什麼要做它。英國大數據的研究很有特色，做得也非常成功，裡面最重要的一條，它注重科學整體性和社會作用，同時把應用驅動放在首位。原創研究不是為了明天，做任何事情想十年以上，堅持這樣一種研究定位和研究的思路，和這樣一種研究的組織結構，它的研究就會取得小國精緻的很好的效果。「我們的大國雄心和英國的小國精緻結合起來，我認為中英合作是大有可為的，特別是在青島。」郭毅可說。
齊魯晚報·齊魯壹點記者 張曉鵬 趙波