如果物理學只能留一條定律，我會留熵增定律。
說這句話的人是吳國盛，清華大學的科學史系主任。
雖然你可能會反駁這個觀點，難道不是牛頓的力學和愛因斯坦的相對論嗎？
我看到這句話一開始也很迷惑，但是吳教授能說出這番話絕對不是無的放矢，不管對與不對，都可見熵增定律的分量。
無獨有偶，吳軍老師也說過類似的話。
如果地球毀滅了，我們怎麼能夠在一張名片上寫下地球文明的全部精髓，讓其他文明知道我們曾有過這個文明呢？
吳軍老師給出的答案是三個公式：
1+1=2（代表了數學文明）
E=mc（愛因斯坦的質能方程）
S=-∑ P ln P(熵的定義)
▲來自得到
薛丁格在《生命是什麼》中也說過類似的話「人活著就是在對抗熵增定律，生命以負熵為生。」
量子力學奠基人之一：薛丁格
愛丁頓爵士也曾說：「我認為，熵增原則是自然界所有定律中至高無上的。如果有人指出你的宇宙理論與麥克斯韋方程不符，那麼麥克斯韋方程可能有不對；如果你的宇宙理論與觀測相矛盾，嗯，觀測的人有時也會把事情搞錯；但是如果你的理論違背了熱力學第二定律，我就敢說你沒有指望了，你的理論只有丟盡臉、垮臺。」
第一次向英語世界介紹了愛因斯坦的廣義相對論：愛丁頓
那麼問題來了，什麼是熵增定律？為什麼它如此重要？它到底對我們有什麼巨大影響？以至於能夠讓好多人一下子頓悟。
01
為什麼熵增定律讓好多人
一下子頓悟了
因為它揭示了宇宙演化的終極規律。
這個規律包括我們所有生命和非生命的演化規律，生命裡又包含著個人和群體的演化規律。
非生命：比如物質總是向著熵增演化，屋子不收拾會變亂，手機會越來越卡，耳機線會凌亂，熱水會慢慢變涼，太陽會不斷燃燒衰變……直到宇宙的盡頭——熱寂。
▲場庫《宇宙的未來》（一定要看！）
生命與個人：比如自律總是比懶散痛苦，放棄總是比堅持輕鬆，變壞總是比變好容易。
只有少部分意志堅定的人能做到自我管理，大多數人都是作息不規律，飲食不規律，學習不規律。
生命與群體：比如大公司的組織架構會變得臃腫，員工會變得官僚化，整體效率和創新能力也會下降；封閉的國家會被世界淘汰。
這些所有的現象都可以用一個定律來解釋——熵增定律。
因為事物總是向著熵增的方向發展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒適，比如懶散。
《少有人走的路》在最後一章也如此解釋自律。
因為所有事物都在向著無規律，向著無序和混亂發展，如果你要變得自律，你就得逆著熵增做功，這個過程會非常痛苦。
記得也曾有人問過模型君「人為什麼要自律」的問題，我啞口無言，不知如何作答。因為每個人都有選擇自己生活方式的權利，可以散漫也可以自律。
現在我想我找到答案了，生命本身就是自律的過程，即熵減的過程。
02
什麼是熵增定律
定義：在一個孤立系統裡，如果沒有外力做功，其總混亂度（熵）會不斷增大。
這裡面有三個詞非常重要：孤立系統、無外力做功、總混亂度（熵）。
首先我們來解釋什麼是「熵」。
熵（Entropy），最早在1865年由德國物理學家克勞修斯提出，用以度量一個系統「內在的混亂程度」。
你可以理解為，系統中的無效能量。
比如你花了100 J的能量把物體從A地拿到B地，這個過程中有很多能量並沒有被100%的轉化，而是有部分散失在了宇宙中。
這部分能量不可逆，無法被再利用，且永遠在增加。
從這裡你就可以推出，恆星終將熄滅，生命終將消失，宇宙將變成一片死寂，淪為熵。
這個狀態，也被稱為熱寂。
那麼什麼是熵增定律呢？
就是這種熵在不斷增加的過程。
但這是針對整個宇宙而言的，如果要針對地球，針對一個國家，針對一個企業，針對某一個人，則要加上兩個限制條件——封閉系統＋無外力做功。
任何一個系統，只要滿足封閉系統，而且無外力維持，它就會趨於混亂和無序。
生命也如此。
03
如何對抗熵增，實現超越
熵增定律被稱為最讓人沮喪的定律。
它不僅預示了宇宙終將歸於熱寂，生命終將消失。
而且，從小的方面來說：
它左右著國家和企業的發展規律，讓組織變得臃腫，缺乏效率和創新；它左右著個人的方方面面，讓我們安於懶散、難以堅持、難以自律……
那麼這還有辦法可解嗎？
從定義來說，熵增的條件有兩個：封閉系統＋無外力做功。
只要打破這兩個條件，我們就有可能實現熵減。
聽起來好抽象，怎麼理解？
也許我們可以從生命裡得到啟示，整個生命的發展就是一部負熵的歷史。
當我們人從無機生命到有機生命那一刻起，就註定了這會是一部艱辛與精彩共存的史詩。
我們的始祖是一種「蛋白質＋RNA」的聚合體，科學家將她命名為LUCA。
LUCA通過吸收能量來大量複製，但是問題來了，宇宙的熵總的來說是增加的，所以LUCA的減熵會導致環境的急劇熵增。
環境惡化，LUCA無奈只能進化，變得更高級以適應環境的變化，於是DNA聚合體誕生了。
DNA比RNA更穩定，也更加智能。但是這樣一來，消耗的能量更大，吸收的物質更多，導致環境的熵增比以往更大。
所以DNA聚合體被逼著向單細胞演化，同樣，環境的熵增再次增加，於是單細胞又向更高級的多細胞進化，於是寒武紀生命大爆發誕生了。
又因為孤立系統無法獲取足夠的能量，所以多細胞開始移動，並且產生了感知能力，比如視覺、嗅覺、聽覺等等。
從此，生命走上了智能的進化之路。
▲來自超智能體
這一過程，也被王東嶽老爺子稱為遞弱代償。
即生命的熵減過程，會加劇環境的熵增，於是環境會變得越來越惡劣，生命為了生存，為了獲得足夠的能量和物質，必須變得更加智能……
好了，現在我們來總結一下，生命的減熵過程中，其實一直在做三件事。
第一，努力保證能量的供給。比如，從化學作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的結合體；到多細胞生物。
第二，努力開放系統。細胞從無法移動，到進化出遊動能力、爬行能力、行走能力、飛行能力。
第三，努力變得更加智能。生命為了花更少的能量來獲取更多物質和能量，進化出了感知能力，比如當時的霸主奇蝦，就有很大一對眼睛。知道的信息越多，就能減少更多熵的耗散。
這三點正好是企業和個人的進化要件。
一、企業
1、主動做功
許多公司在創業初期非常努力，每天花大量的精力進行各種戰略和組織的進化。
但是隨著企業的做大和成熟，員工就會慢慢懈怠下來，組織會變得臃腫，制度會腐舊脫節。
所以，作為leader你要努力保證企業的活力。比如採取扁平化的結構，讓團隊各自為戰，回歸創業初期時的熱情。
記住，舒適圈是熵增定律的第一張王牌，任何時候你都不能鬆懈。一旦你減少了能量的投入，企業的熵增就會立馬回來。
2、開放系統
關於開放系統，有一個偉大的發現，叫做耗散結構，它給我們帶去了一絲希望。
什麼是耗散結構？它有三個特徵：
①開放性
怎麼理解？
你可以理解為，系統把無用的熵排出去，然後吸收新的可用物質、能量和信息。（筆者註：熵有三種，物質熵、能量熵、信息熵，在相對論裡物質和能量是一回事，但是為了理解，這裡我們把它分開。）
比如你每天的新陳代謝，比如你通過鍛鍊減去一身的贅肉，比如你看一本好書。
基於此，企業也可以得到啟示。
企業要想對抗熵增，就必須開放，把那些衰敗為熵的東西全部排出系統。
比如腐敗的制度、無產出的員工、落後的信息等等；然後吸收新鮮血液，比如先進的理念、新的人才、前沿信息等等。
華為就是最推崇這一理念的，任正非老爺子把這個耗散結構作為華為的底層邏輯。
任正非說：「我們一定要避免封閉系統。我們一定要建立一個開放的體系，特別是硬體體系更要開放，不開放就是死亡。」
與此同時，華為每年淘汰幹部10%，員工淘汰5%。每年18萬人會淘汰5千人到9千人來激活這個團隊。
②遠離平衡態
這怎麼理解？
你可以理解為，當熵逐漸增大，雖然系統會變得越來越混亂無序，但是這種結構卻更穩定，這種穩定就是平衡態，你要遠離這種平衡態。
比如一個企業做大了，企業內部就會形成一種非常穩固的結構，這種結構很可能就是官僚結構。
企業想要推行新的理念，引進新的人才，吸收新的信息，都會非常困難。
解決辦法就是，打破這種平衡態，讓系統內部流動起來。
這方面模型君見過最牛逼的是韓都衣舍，他們採取小團隊模式，每個團隊2-3人，包括設計師、頁面製作專員、貨品管理專員。
員工自己可以自由選擇任何團隊，也可以自己組建團隊。通過分成、授權、競爭、淘汰等一系列機制，來進行充分的內部流動。
最後無能的員工（熵）被淘汰出局，剩下的精英繼續流動、重組，變得更加強大。
③非線性
怎麼理解非線性？
你可以理解為，一個微小的變化也有可能導致一個巨大的突變。
比如在一個標準大氣壓下，你給一壺水加熱，前面99°都沒有沸騰，可是你再加熱1°它就沸騰了，這就是非線性。
同樣企業也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要氣餒，打破熵增的要素是非線性的，總有一天，你一個微小的投入就會帶來巨大的突變。
比如亞馬遜，它可能是這個世界上失敗最多的企業了，但他們對失敗非常包容，因為他們不斷在賭「每次小的努力和嘗試，都有可能引發意想不到的超額驚喜」。
二、個人
也許你會覺得自己還達不到在企業裡運用熵增定律的高度，沒關係，熵增定律也同樣適用於你個人的發展。
比如工作、生活、學習、心情、成長、人際關係等等都與此相關。
就拿生活來說，每天會有各種各樣的瑣事湧來，如果我們任由其發展，那我們的生活就會變得越來越混亂。
之後我們要想恢復到有秩序的狀態，就不得不花非常大的代價才行。
這樣的例子身邊比比皆是，生活一團亂麻，不知道自己要什麼，想改變現狀也不知道如何入手，只能渾渾噩噩，得過且過。
這種狀態就是生活陷入了極度的熵增狀態，被無數的混亂的事情牽著走，喪失了生活的掌控權。
除此之外還有很多，比如情緒。很多時候，我們感到難過、煩躁、焦慮，其實是因為情緒太過混亂，很多感情交織在一起，讓你無從下手。心理學叫這，情緒顆粒度。
再比如專注這件事，好像高中之後我們就很難專注了。原因是因為，大腦裡面整天要想的事情太多，一會要做這個，一會要做那個，一會這種情感，一會那種情感。
這些雜七雜八的東西堆積在一起，就會擾亂我們的注意力，讓我們無法的專注的做一件事情。
類似的還有作息不規律、飲食不規律、懶散等等，都是因為事情總趨於熵增。
如果我們不主動投入能量做熵減，生活就會脫離我們的掌控。
那要怎麼辦呢？解決辦法仍然是：
1、主動做功
你不能等到生活脫離了你的掌控，才後知後覺的介入。
你要每天都保持清晰的思緒，主動投入時間和精力，去理清你的情緒，理清你每天所做之事，理清你想要的是什麼。
我在未來大學裡學到一招，叫做清空幹擾。
把當下所有情緒和事件都清空，然後把它們都記在一個備忘錄裡，你可以叫它追蹤系統，然後腦子裡永遠都只裝3件事。
比如，我今天的3件事是寫文章、看書、建立寫作系統。
其他的還有洗衣服、取快遞、清理微信收藏等各種事情，就都先全部放到追蹤系統裡。
如果還有一些突發的情緒，比如突然想起某件尷尬的事，都統統丟進去。或者突發的事，比如某人發來的微信消息，你感覺不是一兩分鐘就能解決，也丟進去。
這樣做有一個好處，首先你的大腦裡永遠只會有3件最重要的事，不會東搞搞西搞搞。
而且你還放心，因為你已經把事情記下來了，你不用為此擔心，做完之後你會有時間來處理的。
再比如學習這件事，當我寫這篇文章時，大腦是一片漿糊，怎麼辦呢？
畫思維導圖，思維導圖的第一性原理就是降低信息的混亂度。
但是這個過程真的極其痛苦，我需要不斷對信息進行分類歸納，有的地方要反覆改。
痛苦著痛苦著，突然「熵增定律」闖進了我的腦海，讓知識變得有序的過程不正是熵減的過程嗎？
所以痛苦是必然的，舒服是留給死人的。
雖然很痛苦，但還是得主動去做這件事。
2、開放系統
這裡也用耗散結構來分析，但是前面企業裡講了，所以這裡略講一下。
①開放性
你要一直保持與外界交流的狀態，把過去的熵埋葬，然後擁抱新的明天。
什麼是過去的熵？
比如打翻的牛奶，腐舊的認知，回不去的人。
什麼是擁抱新的明天？
比如去新的環境（旅行），獲取新的認知（讀書），結交新的人（社交）。
②遠離平衡態
我們極容易陷入平衡態，即使你嘗試了一件新的事情，認識了一個新的人，你也會很快熟悉，並待在這種狀態之下，認知裡面叫「舒適圈」。
如果你發現你的生活很久沒有波瀾了，想必你已經掉進平衡態了。
比如我寫作兩年了，寫作水平很大一段時間都沒有進步 ，這就是平衡態，這是不好的。
你要不斷超越自己，給自己新的目標，新的計劃。
③非線性
非線性，其實就是複利效應。
也許你此刻做的很多努力，看起來杯水車薪，學習、生活都沒有改變多少。
但是請不要灰心，繼續堅持熵減，等到有一天，你只需要一丁點努力，就會開啟你開掛的人生。
3、智能化
最後，還想談一點，也是所有熵減方法裡面最強大的一個東西。
它不僅適合任何組織的進化，也契合我們個人的進化。
這正是我們前面提到，生命的演化裡面的第三點——智能化。
整個生命的減熵史，就是一個不斷變得智能的歷史。
為什麼生物非得需要智能化呢？難道外力做功和開放系統都不足夠我們生存的嗎？
模型君不敢說100%需要智能化，但是從生命的演化來看，似乎都是在朝著這條路發展。
因為一旦你熵減了，那麼你的環境就會加劇熵增，也就是說環境會變得越來越惡劣。
如果生物要生存，就需要更強的減熵能力。
這種更強的減熵能力從何而來呢？顯然光靠光合作用和呼吸作用，以及開放系統是遠遠不夠的。
明白了這一點，你就明白了為什麼一個RNA聚合體會進化成單細胞，進化成多細胞，進化成有限生殖，進化成猿人，進化成智人，進化成今天的我們。
這種智能化的過程是必然的。
只是我們非常有幸，也許在某個外太空，是類似海豚這樣的生物具有智慧。
這個過程，王東嶽老爺子將其整合為一個哲學概念——遞弱代償。
當我們的生存環境很變得越來越艱難，為了生存我們就需要更強大的生存能力。
比如從農耕時代到工業時代，到現在的網際網路時代，到未來的人工智慧時代。
「這也是為什麼我們今天的競爭力會越來越大的原因，也是為什麼我們變得越來越焦慮的原因，因為環境熵增了。」
好了，現在我們懂了，減熵的終極方向是智能化。
那麼如何智能化呢？
答案是降低信息熵。
什麼是信息熵？它被用來度量信息的不確定度，信息熵越大，不確定性就越大。
在你變得越來越智能的過程中，就獲取了更多信息，消除了一些不確定性，所以熵減少。
前面提到熵有兩種，熱力學熵和信息熵。其實這兩種熵是可以用公式做等號的，因為獲取信息需要能量。
1bit 信息熵＝kln2（J/K）熱力學熵
當你信息有局限的時候，要做成一件事，你就需要更多的能量，產生更多的熵。
比如做同一套試卷，學霸跟學渣做題所需的時間和能量肯定是不同的，學霸一個小時就做出來了，學渣可能做了三四個小時還做不完。
比如煉鋼廠，小煉鋼廠要花很多時間和能量，而且材料利用率低，而大企業因為掌握更多信息，不僅耗能更少，效率也更高。
這也是為什麼歷來偉大的企業家都博覽群書的原因。想起查理芒格的一句話：
我這輩子遇到的聰明人，沒有不每天閱讀的，沒有，一個都沒有。沃倫讀書之多，我讀書之多，可能會讓你感到吃驚。
▲來自超智能體
智能充當的角色，就是從無序中發現有序，減少大量的瞎做功。
不論是企業還是個人，如果你想站在更高的維度俯視世界，光做功和開放是不夠的，你還必須在信息上，上升一個維度，做到四兩撥千斤的效果。
這個過程其實就是思維有了模型一直在做的事——眼界和認知。
如果你想在此生有所建樹的話，那麼努力提升自己的眼界和認知，讓自己變得更智能吧。
04
關於「熵增」，還有這幾點注意事項
一、熵增無好壞之分
看起來，整篇文章都在避免怎麼熵增，似乎熵增是一個十惡不赦的壞蛋。
但是須知道，對於宇宙而言，熵增只是一個法則，沒有好壞之分。
好壞只是人為在道德上的定性，這個定性對於宇宙來說，毫無意義。
二、無序只是概率事件
看起來，事物從有序到無序是必然事件。其實不是，它是一個概率事件，只是無序的概率非常大，大到有序的概率幾乎可以忽略不計。
而在數學裡面，概率無限大就被稱作必然事件。
比如讓猴子在鍵盤上隨意打字，打出這篇文章被稱為有序，而其他被稱為無序。
那麼有序的概率就是可以忽略的，我們可以說事物的傾向是從有序到無序。
— The End —