詳解讓無數人頓悟的熵增定律

如果物理學只能留一條定律，

我會留熵增定律。

說這句話的人叫吳國盛，清華大學的科學史系主任。

雖然你可能會反駁這個觀點，難道不是牛頓的力學和愛因斯坦的相對論嗎？

模型君也很迷惑，但是吳教授能說出這番話絕對不是無的放矢，不管對與不對，都可見熵增定律的分量。

無獨有偶，吳軍也說過類似的話。

如果地球毀滅了，我們怎麼能夠在一張名片上寫下地球文明的全部精髓，讓其他文明知道我們曾有過這個文明呢？

吳軍老師給出的答案是三個公式：

1+1=2（代表了數學文明）

E=mc²（愛因斯坦的質能方程）

S=-∑ P ln P(熵的定義)

▲來自得到

薛丁格在《生命是什麼》中也說過類似的話「人活著就是在對抗熵增定律，生命以負熵為生。」

愛丁頓爵士也曾說： 「 我認為，熵增原則是自然界所有定律中至高無上的。 如果有人指出你的宇宙理論與麥克斯韋方程不符，那麼麥克斯韋方程可能有不對； 如果你的宇宙理論與觀測相矛盾，嗯，觀測的人有時也會把事情搞錯； 但是如果你的理論違背了熱力學第二定律，我就敢說你沒有指望了，你的理論只有丟盡臉、垮臺。 」

註：愛丁頓說自己是除愛因斯坦之外，世界上唯一一個真正懂相對論的科學家，雖然看起來有點能吹，但應該也挺牛。

最近大熱的電影《信條》，諾蘭大神的新作，也引用了「熵」作為整部電影的核心思想。他把熵增作為時間之失，用逆熵來穿越時空。

好多人走出影院大呼沒有看懂，希望這篇文章能幫你解開「熵」的秘密。

為什麼熵增定律讓好多人

一下子頓悟了

因為它揭示了宇宙演化的終極規律。

這個規律包括我們 所有生命和非生命的演化規律 ，生命裡又包含著個人和群體的演化規律。

非生命： 比如物質總是向著熵增演化，屋子不收拾會變亂，手機會越來越卡，耳機線會凌亂，熱水會慢慢變涼，太陽會不斷燃燒衰變……直到宇宙的盡頭——熱寂。

生命與個人：

比如自律總是比懶散痛苦，放棄總是比堅持輕鬆，變壞總是比變好容易。

只有少部分意志堅定的人能做到自我管理，大多數人都是作息不規律，飲食不規律，學習不規律。

生命與群體：

比如大公司的組織架構會變得臃腫，員工會變得官僚化，整體效率和創新能力也會下降；

封閉的國家會被世界淘汰。

這些所有的現象都可以用一個定律來解釋——熵增定律。

因為事物總是向著熵增的方向發展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒適，比如懶散。

《少有人走的路》在最後一章也如此解釋自律。

因為所有事物都在向著無規律，向著無序和混亂發展，如果你要變得自律，你就得逆著熵增做功，這個過程會非常痛苦。

記得也曾有人問過模型君「人為什麼要自律」的問題，我啞口無言，不知如何作答。

因為每個人都有選擇自己生活方式的權利，可以散漫也可以自律。

現在我想我找到答案了，

生命本身就是自律的過程，

即熵減的過程。

什麼是熵增定律

定義： 在一個孤立系統裡，如果沒有外力做功，其總混亂度（熵）會不斷增大。

這裡面有三個詞非常重要： 孤立系統、無外力做功、總混亂度（熵）。

首先我們來解釋什麼是熵。

熵（Entropy），最早在1865年由德國物理學家克勞修斯提出， 用以度量一個系統「內在的混亂程度」。

你可以理解為， 系統中的無效能量。

比如你花了100 J的能量把物體從A地拿到B地，這個過程中有很多能量並沒有被100%的轉化，而是有部分散失在了宇宙中。

這部分能量不可逆，無法被再利用，且永遠在增加。

從這裡你就可以推出，恆星終將熄滅，生命終將消失，宇宙將變成一片死寂，淪為熵。

這個狀態，也被稱為熱寂。

那麼什麼是熵增定律呢？

就是這種熵在不斷增加的過程。

但這是針對整個宇宙而言的，如果要針對地球，針對一個國家，針對一個企業，針對某一個人，則要加上兩個限制條件—— 封閉系統＋無外力做功。

任何一個系統，只要滿足封閉系統，而且無外力維持，它就會趨於混亂和無序。

生命也如此。

如何對抗熵增，實現超越

熵增定律被稱為最讓人沮喪的定律。

它不僅預示了宇宙終將歸於熱寂，生命終將消失。

而且，從小的方面來說：

它左右著國家和企業的發展規律，讓組織變得臃腫，缺乏效率和創新；

它左右著個人的方方面面，讓我們安於懶散、難以堅持、難以自律……

那麼這還有辦法可解嗎？

從定義來說，熵增的條件有兩個： 封閉系統＋無外力做功。

只要打破這兩個條件，我們就有可能實現熵減。

聽起來好抽象，怎麼理解？

也許我們可以從生命裡得到啟示，整個生命的發展就是一部負熵的歷史。

當我們人從無機生命到有機生命那一刻起，就註定了這會是一部艱辛與精彩共存的史詩。

我們的始祖是一種「蛋白質＋RNA」的聚合體，科學家將她命名為LUCA。

LUCA通過吸收能量來大量複製，但是問題來了， 宇宙的熵總的來說是增加的，所以LUCA的減熵會導致環境的急劇熵增。

環境惡化，LUCA無奈只能進化，變得更高級以適應環境的變化，於是DNA聚合體誕生了。

DNA比RNA更穩定，也更加智能。 但是這樣一來，消耗的能量更大，吸收的物質更多，導致環境的熵增比以往更大。

所以DNA聚合體被逼著向單細胞演化，同樣，環境的熵增再次增加，於是單細胞又向更高級的多細胞進化，於是寒武紀生命大爆發誕生了。

又因為孤立系統無法獲取足夠的能量，所以多細胞開始移動，並且產生了感知能力，比如視覺、嗅覺、聽覺等等。

從此，生命走上了智能的進化之路。

這一過程，也被王東嶽老爺子稱為 遞弱代償 。

即生命的熵減過程，會加劇環境的熵增，於是環境會變得越來越惡劣，生命為了生存，為了獲得足夠的能量和物質，必須變得更加智能……

好了，現在我們來總結一下，生命在減熵過程中，其實一直在做三件事。

第一，努力保證能量的供給。 比如，從化學作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的結合體；到多細胞生物。

第二，努力開放系統。 細胞從無法移動，到進化出遊動能力、爬行能力、行走能力、飛行能力。

第三，努力變得更加智能。 生命為了花更少的能量來獲取更多物質和能量，進化出了感知能力，比如當時的霸主奇蝦，就有很大一對眼睛。知道的信息越多，就能減少更多熵的耗散。

這三點正好是企業和個人的進化要件。

一、企業

1、主動做功

許多公司在創業初期非常努力，每天花大量的精力進行各種戰略和組織的進化。

但是隨著企業的做大和成熟，員工就會慢慢懈怠下來，組織會變得臃腫，制度會腐舊脫節。

所以，作為leader你要努力保證企業的活力。 比如採取扁平化的結構，讓團隊各自為戰，回歸創業初期時的熱情。

記住， 舒適圈是熵增定律的第一張王牌 ，任何時候你都不能鬆懈。 一旦你減少了能量的投入，企業的熵增就會立馬回來。

2、開放系統

關於開放系統，有一個偉大的發現，叫做 耗散結構 ，它給我們帶去了一絲希望。

什麼是耗散結構？ 它有三個特徵：

①開放性

怎麼理解？

你可以理解為， 系統把無用的熵排出去，然後吸收新的可用物質、能量和信息。

註：熵有三種，物質熵、能量熵、信息熵，在相對論裡物質和能量是一回事，但是為了理解，這裡我們把它分開。

比如你每天的新陳代謝，比如你通過鍛鍊減去一身的贅肉，比如你看一本好書。

基於此，企業也可以得到啟示。

企業要想對抗熵增，就必須開放，把那些衰敗為熵的東西全部排出系統。

比如腐敗的制度、無產出的員工、落後的信息等等； 然後吸收新鮮血液，比如先進的理念、新的人才、前沿信息等等。

華為就是最推崇這一理念的，任正非老爺子把這個耗散結構作為華為的底層邏輯。

任正非說：「我們一定要避免封閉系統。我們一定要建立一個開放的體系，特別是硬體體系更要開放， 不開放就是死亡。 」

與此同時，華為每年淘汰幹部10%，員工淘汰5%。 每年18萬人會淘汰5千人到9千人來激活這個團隊。

②遠離平衡態

這怎麼理解？

你可以理解為，當熵逐漸增大，雖然系統會變得越來越混亂無序， 但是這種結構卻更穩定，這種穩定就是平衡態，你要遠離這種平衡態。

比如一個企業做大了，企業內部就會形成一種非常穩固的結構，這種結構很可能就是官僚結構。

企業想要推行新的理念，引進新的人才，吸收新的信息，都會非常困難。

解決辦法就是， 打破這種平衡態，讓系統內部流動起來。

這方面模型君見過最牛逼的是韓都衣舍，他們採取小團隊模式，每個團隊2-3人，包括設計師、頁面製作專員、貨品管理專員。

員工自己可以自由選擇任何團隊，也可以自己組建團隊。 通過分成、授權、競爭、淘汰等一系列機制，來進行充分的內部流動。

最後無能的員工（熵）被淘汰出局，剩下的精英繼續流動、重組，變得更加強大。

③非線性

怎麼理解非線性？

你可以理解為， 一個微小的變化也有可能導致一個巨大的突變。 （與此相關的實驗有貝納爾對流）

比如在一個標準大氣壓下，你給一壺水加熱，前面99°都沒有沸騰，可是你再加熱1°它就沸騰了，這就是非線性。

同樣企業也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要氣餒，打破熵增的要素是非線性的， 總有一天，你一個微小的投入就會帶來巨大的突變。

比如亞馬遜，它可能是這個世界上失敗最多的企業了，但他們對失敗非常包容，因為他們不斷在賭「每次小的努力和嘗試，都有可能引發意想不到的超額驚喜」。

二、個人

也許你會覺得自己還達不到在企業裡運用熵增定律的高度，沒關係，熵增定律也同樣適用於你個人的發展。

比如工作、生活、學習、心情、成長、人際關係等等都與此相關。

就拿生活來說，每天會有各種各樣的瑣事湧來， 如果我們任由其發展，那我們的生活就會變得越來越混亂。

之後我們要想恢復到有秩序的狀態，就不得不花非常大的代價才行。

這樣的例子身邊比比皆是，生活一團亂麻，不知道自己要什麼，想改變現狀也不知道如何入手，只能渾渾噩噩，得過且過。

這種狀態就是生活陷入了極度的熵增狀態，被無數的混亂的事情牽著走， 喪失了生活的掌控權。

除此之外還有很多，比如情緒。很多時候，我們感到難過、煩躁、焦慮， 其實是因為情緒太過混亂，很多感情交織在一起 ，讓你無從下手。心理學叫這，情緒顆粒度。

再比如專注這件事，好像高中之後我們就很難專注了。 原因是因為，大腦裡面整天要想的事情太多，一會要做這個，一會要做那個，一會這種情感，一會那種情感。

這些雜七雜八的東西堆積在一起，就會擾亂我們的注意力 ，讓我們無法的專注的做一件事情。

類似的還有作息不規律、飲食不規律、懶散等等，都是因為事情總趨於熵增。

如果我們不主動投入能量做熵減，生活就會脫離我們的掌控。

那要怎麼辦呢？ 解決辦法仍然是：

1、主動做功

你不能等到生活脫離了你的掌控，才後知後覺的介入。

你要每天都保持清晰的思緒，主動投入時間和精力，去理清你的情緒，理清你每天所做之事，理清你想要的是什麼。

我在未來大學裡學到一招，叫做 清空幹擾 。

把當下所有情緒和事件都清空，然後把它們都記在一個備忘錄裡，你可以叫它追蹤系統，然後 腦子裡永遠都只裝3件事 。

比如，模型君今天的3件事是寫文章、看書、建立寫作系統。

其他的還有洗衣服、取快遞、清理微信收藏等各種事情，就都先全部放到追蹤系統裡。

如果還有一些突發的情緒，比如突然想起某件尷尬的事，都統統丟進去。 或者突發的事，比如某人發來的微信消息，你感覺不是一兩分鐘就能解決，也丟進去。

這樣做有一個好處，首先你的大腦裡永遠只會有3件最重要的事，不會東搞搞西搞搞。

而且你還放心，因為你已經把事情記下來了，你不用為此擔心，做完之後你會有時間來處理的。

再比如學習這件事，當我寫這篇文章時，大腦是一片漿糊，怎麼辦呢？

畫思維導圖， 思維導圖的 第一性原理 就是降低信息的混亂度 。

但是這個過程真的極其痛苦，我需要不斷對信息進行分類歸納，有的地方要反覆改。

痛苦著痛苦著，突然「熵增定律」闖進了我的腦海，讓知識變得有序的過程不正是熵減的過程嗎？

所以痛苦是必然的，舒服是留給死人的。

雖然很痛苦，但還是得主動去做這件事。

2、開放系統

這裡也用耗散結構來分析，但是前面企業裡講了，所以這裡略講一下。 （因為字數又超了，23333

）

①開放性

你要一直保持與外界交流的狀態， 把過去的熵埋葬，然後擁抱新的明天。

什麼是過去的熵？

比如打翻的牛奶，腐舊的認知，回不去的人。

什麼是擁抱新的明天？

比如去新的環境（旅行），獲取新的認知（讀書），結交新的人（社交）。

②遠離平衡態

我們極容易陷入平衡態，即使你嘗試了一件新的事情，認識了一個新的人，你也會很快熟悉，並待在這種狀態之下，認知裡面叫「舒適圈」。

如果你發現你的生活很久沒有波瀾了，想必你已經掉進平衡態了。

比如我寫作兩年了，寫作水平很大一段時間都沒有進步 ，這就是平衡態，這是不好的。

你要不斷超越自己，給自己新的目標，新的計劃。

③非線性

非線性，其實就是 複利效應 。

也許你此刻做的很多努力，看起來杯水車薪，學習、生活都沒有改變多少。

但是請不要灰心，繼續堅持熵減， 等到有一天，你只需要一丁點努力，就會開啟你開掛的人生。

3、智能化

最後，還想談一點，也是所有熵減方法裡面最強大的一個東西。

它不僅適合任何組織的進化，也契合我們個人的進化。

這正是我們前面提到，生命的演化裡面的第三點——智能化。

整個生命的減熵史，就是一個不斷變得智能的歷史。

為什麼生物非得需要智能化呢？ 難道外力做功和開放系統都不足夠我們生存的嗎？

模型君不敢說100%需要智能化，但是從生命的演化來看，似乎都是在朝著這條路發展。

因為一旦你熵減了，那麼你的環境就會加劇熵增 ，也就是說環境會變得越來越惡劣。

如果生物要生存，就需要更強的減熵能力。

這種更強的減熵能力從何而來呢？ 顯然光靠光合作用和呼吸作用，以及開放系統是遠遠不夠的。

明白了這一點，你就明白了為什麼一個RNA聚合體會進化成單細胞，進化成多細胞，進化成有限生殖，進化成猿人，進化成智人，進化成今天的我們。

這種智能化的過程是必然的。

只是我們非常有幸，也許在某個外太空，是類似海豚這樣的生物具有智慧。

這個過程，王東嶽老爺子將其整合為一個哲學概念—— 遞弱代償 。

當我們的生存環境很變得越來越艱難，為了生存我們就需要更強大的生存能力。

比如從農耕時代到工業時代，到現在的網際網路時代，到未來的人工智慧時代。

「這也是為什麼我們今天的競爭力會越來越大的原因，也是為什麼我們變得越來越焦慮的原因，因為環境熵增了。」

好了，現在我們懂了， 減熵的終極方向是智能化。 那麼如何智能化呢？

答案是降低信息熵。

什麼是信息熵？ 它被用來度量信息的不確定度，信息熵越大，不確定性就越大。

在你變得越來越智能的過程中，就獲取了更多信息，消除了一些不確定性，所以熵減少。

前面提到熵有兩種， 熱力學熵和信息熵 。其實這兩種熵是可以用公式做等號的，因為獲取信息需要能量。

1bit 信息熵＝kln2（J/K）熱力學熵

當你信息有局限的時候，要做成一件事，你就需要更多的能量，產生更多的熵。

比如做同一套試卷，學霸跟學渣做題所需的時間和能量肯定是不同的，學霸一個小時就做出來了，學渣可能做了三四個小時還做不完。

比如煉鋼廠，小煉鋼廠要花很多時間和能量，而且材料利用率低， 而大企業因為掌握更多信息，不僅耗能更少，效率也更高 。

這也是為什麼歷來偉大的企業家 都博覽群書的原因。想起查理·芒格的一句話：

我這輩子遇到的聰明人，沒有不每天閱讀的，沒有，一個都沒有。沃倫讀書之多，我讀書之多，可能會讓你感到吃驚。

可以看看「超智能體」的這個視頻，能幫助你更好的理解智能的作用。

▲來自超智能體

智能充當的角色，就是從無序中發現有序 ，減少大量的瞎幾把做功。

不論是企業還是個人，如果你想站在更高的維度俯視世界， 光做功和開放是不夠的，你還必須在信息上，上升一個維度，做到四兩撥千 斤的效果。

這個過程其實就是思維有了模型一直在做的事——眼界和認知。

如果你想在此生有所建樹的話，那麼努力提升自己的眼界和認知，讓自己變得更智能吧。

關於熵增你還應知道

一、熵增無好壞之分

看起來，整篇文章都在避免怎麼熵增，似乎熵增是一個十惡不赦的壞蛋。

但是須知道，對於宇宙而言，熵增只是一個法則，沒有好壞之分。

好壞只是人為在道德上的定性，這個定性對於宇宙來說，毫無意義。

二、無序只是概率事件

看起來，事物從有序到無序是必然事件。其實不是，它只是一個概念事件。

中學的時候我們就學過，微觀原子的運動是無規則的，所以如果一個房間裡面只有幾個原子，那麼這幾個原子是完全可以全部聚在房間的一邊的。

但如果一個房間裡有10^1000個原子，那麼這些原子聚在同一邊的情況就幾乎不可能發生，即使有那麼一瞬聚在了一起，下一秒也還是會回到混亂的狀態。

所以我們可以說，在現實生活中，熵增是必然的。

就好比我們把臉前的空氣吹走，下一秒就一定會有其他空氣填充進來一來。

三、意義是針對參考系而言的

很多讀者給我留言說：「看完這篇文章後，瞬間覺得人生活著沒有意義。」

我的看法是：意義是針對參考系而言的。

對於宇宙而言，人類的存在確實沒有意義；但對於人類而言，你的存在就有意義。