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天不生熵增，萬古如長夜。
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社會學上的內捲化，如今的涵義已經非常廣泛，超出了原來學術上的範疇，被廣泛運用到各色社會話題的討論，獲得了廣大學生和社畜的共鳴。
這是「內捲化」的外溢，內捲化如今已經成為一切停滯性的經濟發展階段的描述。
中小學補習班，高中毛坦廠，千軍萬馬過獨木橋，大學畢業即失業，轉而考研考公，碩博畢業去街道辦，或者為了編制去管理公廁。
畢業即遭社會毒打成為社畜，每天通勤三四個小時，上班996加班奮鬥者協議，到了35歲就被優化，或者為了蠅頭小利加入無休止的辦公室鬥爭。
這些都被當成內捲化。
其實，內卷在人們語境中再直白一點就是內部低效無用的惡性競爭。
以此為標準，我們可以在現實中找到無數的例子，甚至在自然界也有這樣的例子。
在自然界中，生物的演化有兩個方向：
一個是向上進化，比如桑海滄田進化出兩棲動物最後還爬上陸地，比如人類從爬行到直立行走然後到使用工具。
一個是向下妥協，比如一些深海生物，因為資源稀少，把身上所有不必要的部分都捨棄了，最極端的只剩下一個透明管狀，供食物進出，而且無性繁殖，可以說是內卷到極致了。
關於內卷原因的分析，總的來說也有兩個：
一個是內，不從外部獲得增量，只能自我剝削，無法橫向突破。
一個是卷，簡單重複勞動，數量疊加，鎖死質變，無法縱向突破。
但是這些原因依然只是現象，內卷的終極原因是什麼呢？
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在看到熵增定律之前，我一直苦於思考這個問題，看到熵增定律之後，突然豁然開朗。
什麼是熵增定律呢？
開始之前，先賣個關子，很多大牛這麼看熵增定律：
薛丁格：人活著就是在對抗熵增定律，生命以負熵為生。
愛丁頓：熵增原則是自然界所有定律中至高無上的。
吳國盛：如果物理學只能留一條定律，我會留熵增定律。
這麼多大牛推崇的熵增定律到底是何方神聖？
熵增定律從定義來看：在一個孤立系統裡，如果沒有外力做功，其總混亂度（熵）會不斷增大。
熵增是熱力學第二定律的範疇，熱力學第一定律是「天條」：能量守恆，熵增的意思是所有事物都不可避免的向著無規律、無序和混亂發展。
比如，房間不收拾就會變亂，手機會越來越卡，公司變得臃腫越官僚，員工會變得懶散摸魚、國家發展到一定階段就開始封閉……
這裡面有三個條件：
孤立系統、無外力做功、總混亂度（熵）。
熵，可以理解為系統中的無效能量，熵增是走向混亂的過程。
任何一個系統，大到宇宙國家，小到公司個人，只要滿足封閉系統，而且無外力維持，它就會趨於混亂和無序。
這個定律是令人沮喪的。
因為它揭示了三個令人沮喪的趨勢：
宇宙和萬物：恆星終將熄滅，萬物終將消失，宇宙將變成一片死寂，淪為熵。
國家和企業：組織變得臃腫，缺乏效率和創新，最終走向衰敗。
個人：安於懶散、難以堅持、難以自律，缺少自我管理。
這和內卷有關係嗎？
當然有關係！
內捲化就是熵增的過程，內卷過程中的重複勞動和惡性競爭本質就是熵。
內卷解釋了社會經濟進入停滯的原因，而熵增解釋了內卷的底層邏輯以及突破內卷的方法。
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熵增絕妙的解釋了內卷的邏輯：
內：孤立系統，無外力做功。
卷：無序混亂，簡單重複，沒有創新。
而打破內卷的方法也要從這這兩方面入手，可以成為熵增的逆向過程：熵減。
以下內容摘取自「思維有了模型」：
1、主動做功
從個人層面來說，要把無序變有序，不讓混亂幹擾你。
因為你一旦鬆懈下來，熵就增加了，屋子不打掃，就會越來越亂，工作拖一拖，就會手忙腳亂，鍛鍊減少飲食不節制，身材就會越來越走樣……你只要任其發展，生活就會一團亂麻。
工作專注、作息規律，是第一步，雖然很痛苦，但還是得主動去做這件事。
企業也一樣，組織儘量扁平，過多的層級和組織就意味著熵增，精力不要花在無意義的事情上面。
2、開放系統
把無用的熵排出去，然後吸收新的可用物質、能量和信息。
從個人來說，離開自己的舒適圈，去新的環境（旅行），獲取新的認知（讀書），結交新的人（社交）。
從企業來說，拋棄繁瑣的制度、無產出的員工、落後的信息等等；然後吸收新鮮血液，比如先進的理念、新的人才、前沿信息等等。
3、打破平衡
當熵逐漸增大，雖然系統會變得越來越混亂無序，但是這種結構卻更穩定，這種狀態被稱為平衡狀態。
以個人為例，每天朝九晚六上班摸魚久而久之溫水煮青蛙，在這種平衡狀態下，你幾乎被熵增圍繞，但是你並不會覺得不適，或者即使覺得不適也難以改變。
以企業為例，當企業越來越大，企業內部就會形成一種非常穩固的中層結構，也可以叫做官僚結構，比如華為淘汰35歲中層幹部其實也是有這種考慮。
所以，關鍵是要能主動打破這種平衡，才能讓新鮮血液進來。
4、智能化是終極方向
我們知道，熵是越來越多的，個人如果把精力都放在處理熵上面，當然效率不高。
智能充當的角色，就是從無序中發現有序，減少大量的瞎做功。
比如從農耕時代到工業時代，到現在的網際網路時代，到未來的人工智慧時代。
不論是企業還是個人，如果你想站在更高的維度俯視世界，光做功和開放是不夠的，你還必須在信息上，上升一個維度——眼界和認知，讓自己變得更智能。
最後，放一張思維導圖，可以看得更清晰。