三星承認缺少面部識別的虹膜掃描沒啥用;谷歌開發人機驗證新技術...

2021-01-15 雷鋒網

三星承認缺少面部識別的虹膜掃描沒啥用

MacX

在三星 Galaxy Note 7 發布之前,三星曾炫耀其全新雙生物識別 ID 安全系統就是比單指紋要好,意圖很明顯,這就是在對蘋果的 Touch ID 的挖苦。但是 Note 7 完全就是一場災難,讓三星顏面掃地。所謂的虹膜掃描還沒來得及對市場造成影響就召回了,究竟表現如何現在也無法見證。不過,三星現在開始承認缺少了面部識別的虹膜掃描是沒用的。

三星電子的官員在近日表示,「我們決定為 Galaxy S8 搭載面部識別功能,因為虹膜識別的準確率和識別速度都很有限。如果加入面部識別的話,解鎖手機僅需要 0.01 秒」。

而蘋果也一直被傳出將在秋季的新款 5.8 吋 iPhone 上推出這一功能,所以圍繞面部識別的新一輪軍備競賽已經開始。

中國民航局:會研究推行無人機實名制

新京報

民航局局長馮正霖近日在接受採訪時表示,民用無人機進入一個高速發展階段,使用不當帶來的危害開始顯現,比如幹擾飛機飛行等。民航局會研究推行無人機實名制管理方式。

「對民航局來講,我們的主要職責就是對無人機航空器進行登記,包括對操作員進行管理,我們會研究推行實名制。」 馮正霖介紹,對於一般的、娛樂型的、運動型的輕型航空器,還可以採取一些其他更便利的方式。比方說,我們會在航空控制區建立電子圍欄,無人機在出廠的時候就應該把機場的數據錄入,電子圍欄建立起來以後,凡是飛行禁區,無人機是進不去的。

Waymo 希望法官作出判決 暫停 Uber 無人駕駛汽車開發計劃

cnBeta

據外媒報導, Uber 和 Waymo 之間的法律糾紛仍在逐漸升級,因為 Alphabet 子公司希望法官能夠作出判決,暫停 Uber 的無人駕駛汽車開發計劃。 Waymo 正在尋求法院對 Uber 和 Uber 無人駕駛汽車項目主管 Anthony Levandowski 的初步禁令。 Waymo 在 2 月份將 Uber 旗下卡車自動駕駛公司 Otto 告上法庭,稱 Uber 及其子公司盜竊其機密數據,並將數據用於其無人駕駛汽車項目中。

Waymo 認為,曾在 2007 年至 2016 年期間擔任谷歌自動駕駛項目軟體工程師的 Anthony Levandowski 盜取了該公司的機密數據,隨後創立了自己的卡車自動駕駛公司 Otto。Uber 去年 8 月收購了 Otto。

谷歌開發人機驗證新技術:終於告別驗證碼了

威鋒網

多年來,Google 使用多種方法來區分網絡上的人或者機器操作。它採用了 Captcha(全自動區分計算機和人類的圖靈測試)進行驗證,俗稱 reCAPTCHA,需要人們重新輸入失真的單詞,以及確認街景視圖地址或勾選圖片框。

不過,這些複雜的程序可能很快將要與我們道別了。為了進一步提升人機鑑別機制的用戶體驗,Google 將開發一種 「隱性 reCAPTCHA」 技術,該技術能夠在無需真人輸入任何信息的情況下將機器人拒之門外。

據悉,「隱性 reCAPTCHA」 技術是人工智慧學習和高級風險分析共同配合,在通常情況下檢測出用戶的瀏覽習慣,比如用戶常用 IP 或者滑鼠移動情況等,然後自行判斷人機操作,就不會出現頻繁的輸入驗證碼的人機檢測頁面了。而這項功能將於近期開始投入部分地區進行測試。

HTC 預計今年或將增加數百款 Vive 追蹤器外設

威鋒網

HTC Vive 的 VR 虛擬實境遊戲設備產品,可以說是業界領先。 近日,HTC 中國區總裁汪叢青接受了記者的採訪,在採訪中汪叢青透露,今年將會有 「幾百款」 基於 htc vive 追蹤器的外設浮出水面。 " 我認為追蹤器已經打造了全新的外設,我們無需再去另外設計。」

汪叢青稱,「我們會讓很多非硬體開發者能夠做出東西來,如果有一個棒球棍的話,就能做出類似 Trinity VR 的產品。這是我們希望看到的,他們會比我們更具創造力,因為他們了解自己想要售賣的是什麼。我認為到年中,可能會有數百款 Vive 外設會製作出來。」

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    【手機中國 新聞】雖然三星S6並不支持用防水
  • 除了面部識別,未來手機會用什麼生物識別技術
    事實上面部識別技術已經存在多年,而且諸如三星Galaxy S8等智慧型手機已經採用了這種技術。但是通常情況下,它的效果並不太好,可以輕易被人像照片所欺騙。蘋果公司表示,其採用的面部識別技術稱為Face ID,使用一系列傳感器將用戶面部映射成3D模型。傳感器發出的紅外線照亮用戶臉部,並通過投影技術在面部投射一系列的紅外線微點。
  • 解析三星Note7虹膜識別的工作原理
    8月2日三星推出了搭載虹膜識別的Note 7手機。為什麼指紋識別普及了這麼長時間,手機虹膜識別才姍姍來遲?虹膜識別的原理是什麼?安全性怎麼樣?請看下面的科普文章,為你解答這些問題。  一、虹膜識別的由來與簡介  虹膜識別的方法最早由美國的眼科醫生Leonard Flom 和 Arin Safir在1987年提出來的。虹膜識別的算法是由劍橋大學John Dargman博士研究出來的。他提出了對虹膜進行編碼、比較的數學算法。
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  • 一文讀懂獨一無二的虹膜特徵識別
    一個虹膜大約有266個單位的讀取點,而其他傳統生物測定技術只能讀取13-16個單位,因此虹膜的準確率更高,相比於指紋和人臉識別,虹膜識別的誤識率低至百萬分之一,想出錯都難。   虹膜複雜的細節特性讓偽造也變得幾乎不太可能,而且虹膜的生物特徵只有在活體情況下才能夠識別,用照片、錄像等代替活體的虹膜圖像都無法生效。
  • 三星改進Galaxy S9虹膜掃描儀 更好地識別用戶的眼睛
    三星公司希望鞏固其在銀行交易生物識別技術方面的領先地位, 三星即將推出的旗艦智慧型手機Galaxy S9虹膜掃描儀將得到改進,以更好地識別用戶的眼睛。 所謂虹膜識別是使用個人眼睛虹膜作為生物識別,其複雜的圖案是獨特的,穩定的,可以從一定距離看到。
  • 三星Note 7上虹膜識別:發射紅外線光源提高識別率
    指紋識別已經是如今中高端手機的標配,但是看起來,虹膜識別馬上就要普及了。其實,配備虹膜識別的手機已經不少,第一個是富士通的Arrows NX F-04G,還有微軟的Lumia 950系列,但都沒有掀起太大的波瀾,另外nubia的布拉格S、中興的AXON天機還支持所謂的眼紋識別。
  • 虹膜識別技術原理、優勢、供應鏈構成,都在這兒了!
    Note 7虹膜識別構成就Note 7而言,虹膜識別由兩部分構成:一個紅外LED 發射裝臵和一個專門負責虹膜掃描的紅外攝像頭,兩者配合完成掃描、識別的過程。根據韓國媒體的報導,本次三星發布的Note 7 搭載的虹膜識別主要的算法來自三星自家研發,紅外攝像頭模組來自於韓國廠商Patron,紅外LED 由歐司朗提供。