北京2019年8月19日 /美通社/ -- 在科學技術不斷發展的今天，人們通過對地觀測、地表傳感器網絡、遙感技術等手段，獲取了海量的地球科學數據集，這些數據統稱為地球大數據。
2015年，聯合國發布了可持續發展目標議程，以期面向2030年解決貧困、不平等和全球變化等的挑戰。這議程的眾多目標中，地球大數據至少可以為實現其中八個提供不同形式的支持，特別是純淨的水源、低廉的能源、可持續發展的城市、全球變化、水下生命、陸上生命、健康和平等發展目標。
2017年中科院成立了為期五年的「地球大數據科學工程」先導專項，其中大數據云服務平臺是「地球大數據科學工程」先導專項的重要建設任務之一，屬於綜合型基礎設施項目。
構建「大數據云服務平臺」的關鍵在於兩個層面，一是對中科院積累的海量基礎物理數據及其相互關係的建模；二是將對數據使用邏輯實現「服務化」，以支撐各單位實現數據共享和個性化應用孵化。
如何助力「地球大數據科學工程」構建包含資源、環境、生物、生態等多個領域的大數據云服務平臺，將海量「地球大數據」掌握在手中並實現雲化？中科院和中科曙光通過「院企合作」的方式，將中科院的科研成果注入曙光 Cloudview 雲計算作業系統產品中，實現科研成果的工程化。
依託專家力量，將其對海量數據的獨特使用邏輯框架化，並形成對底層資源支撐要求的量化，曙光以此作為輸入，在原有 Cloudview 雲計算作業系統的基礎上，擴充資源調度功能並優化，為地球大數據科學工程提供 IaaS 層資源支撐及資源管理與調度，通過靈活的調度、簡便的運維，讓「大」數據輕鬆一手掌握，推動並實現地球大數據技術創新、重大科學發現和一站式全方位宏觀決策支持。
建設國際領先的大數據云服務平臺，需不斷提高對資源層高標準的使用要求，如彈性、高性能的計算資源、海量的數據存儲、高並發的數據訪問、簡便的集群運維管理等。針對「地球大數據科學工程」的大數據云系統建設所形成的曙光雲計算 Cloudview 作業系統的優勢主要體現為三個方面：
第一，體現在大規模彈性及異構計算，達到更高的計算能力。
基於數百臺計算節點的調度提供計算資源的彈性擴展，滿足大氣、海洋領域科學應用對計算資源不斷變化的需求，不會產生計算資源瓶頸，不同業務系統之間均衡使用，使資源得到充分、合理的使用。利用 GPU 透傳、PCI 設備透傳能力，CPU 獨佔特性，為業務應用提供資源獨佔能力，避免資源的爭搶、達到更高性能的計算能力，支撐基於 Hadoop 大數據系統及 Spark 等流式數據處理，幫助用戶實現一鍵構建大數據處理環境功能。
第二，支持高並發海量存儲、提供更優的數據治理能力。
中科曙光 Cloudview 雲計算作業系統提供海量的存儲管理，提供統一的存儲管理與調度。可同時對接幾十PB級文件存儲系統和對象存儲系統，「文件存儲系統」主要用於存儲來自全國不同科研組織提交的科研數據，提供數據遠程匯交的人機接口和功能，同時提供空間配額、訪問權限控制、數據隔離等功能。「對象存儲系統」主要用於將匯交的、有價值的科研數據以對象格式存儲，便於後期的數據處理和發布共享。數據網絡採用10Gb/40Gb網絡，10Gb網絡用於虛擬機鏡像在鏡像存儲與計算資源池之間的傳輸，「數據內網」採用40Gb高速網絡，用於科研數據在超級計算系統、大數據云系統、數據存儲系統之間的相互流轉。
第三，體現在簡單的運維，實現自動化交付。
整個系統的易用性，體現在上層應用的使用時候的便利性，專家建議對各使用單位的系統使用習慣做認真分類，並提出「強資源編排」的應用模塊化構建理念。曙光 Cloudview 雲計算作業系統提供資源編排服務，可以實現從基礎架構到應用的端到端的自動化交付工作。資源編排服務採用完全圖形化 UI 操作，用戶可以通過簡單的圖表拖拽進行可視化編排。資源編排實現了資源及其拓撲關係的自動執行，不僅獨立資源可按配置實現自動化部署，各資源間的拓撲關係也將自動執行，幫助運維管理人員省去大量機械重複的手動配置操作。
通過與客戶緊密合作，中科曙光 Cloudview 雲計算作業系統為「地球大數據科學工程」提供了高可靠、高性能、高彈性、易運維的 IaaS 平臺，切實提高了客戶在基礎架構和應用程式構建效率，為系統正常運行及業務創新保駕護航。讓海量複雜的地球大數據，輕鬆靈活地掌握在手中。