人工智慧的六大應用領域

2021-01-10 尚學堂人工智慧學院

這幾年來中國在人工智慧發展研究上的熱度一直高漲。人工智慧也越來越貼近我們的生活。成為我們生活中不可缺少的一部分。那你知道人工智慧的應用都用在了哪些領域呢？

什麼是人工智慧呢？

人工智慧是一個新的計算機技術科學，是計算機科學的一個分支，主要用於開發模擬，延伸和擴展人的智能理論。簡單來說人們就是要靠人工智慧去完成人類完成不了的工作。其中的研究領域主要包括：深度學習、自然語言處理、計算機視覺、智慧機器人、自動程序設計、數據挖掘等方面。

人工智慧AI

1、深度學習悟空電話機器人為企業提升80%的銷售業績

深度學習是基於現有的數據，進行操作學習，深度學習是機械學習中的新的領域，譚恩能夠模仿人腦的機制來解釋數據，完成對聲音，文本的解析。

2、自然語言處理是人工智慧的學科

自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術，自然語言處理我想是大家接觸得最多的領域，在淘寶客服或者聯通移動的客服中心有聽到過機器人的講話。機器人可以代替人查詢資料，解答問題，摘錄文摘，彙編資料等。

3、計算機視覺

簡單來說就是用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別，跟蹤，測量的一項技術，在我們的生活中應用的實際例子也有很多。比如，人臉檢測，人臉支付，人臉打卡等。

人臉檢測

4、智慧機器人

智慧機器人的發展方向就是給機器裝上：「大腦晶片」擁有相同的傳感器和外部信息的傳感器如，聽覺，觸覺和嗅覺等。給大腦裝上晶片可以在認知學習，自動組織模糊信息等方面取得更大的進步。

5、自動程序設計

自動程序設計的任務是設計一個程序系統，關於程序要求實現目標高級的描述，然後自動生成一個具體的程序。該研究的重大貢獻之一是把程序調試的概念作為問題求解的策略來使用。

6、數據挖掘

數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏於其中信息的過程。它通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。它的分析方法包括：分類、估計、預測、相關性分組或關聯規則、聚類和複雜數據類型挖掘。

大數據

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