前面的t檢驗都是對均值的分析,這類分析主要是針對於連續性變量,比如身高,溫度,降雨量等,但是如果針對於分類變量的差異分析怎麼分析呢,這裡就用到了我們所說的卡方檢驗,但是卡方檢驗對應的情況有很多種,這裡我將第一種,就是2x2的表格,2x2意思就是兩個變量都是2分類的變量。這個也是卡方檢驗最基本的形式。
卡方檢驗用的分布就是卡方分布,構造的統計量就是通過觀測值和期望值之間的差來進行構建,具體如下:
在spss操作裡面比較簡單,就是在分析-描述統計-交叉表,如下:
將兩個變量選入行和列之後,在統計量裡面選擇卡方:如下:
下面是結果:由於樣本量的不同和期望值的差異,導致卡方檢驗結果會有幾個卡方,不同情況的適用條件不一樣。下面的圖比較模糊,我有道的筆記,如果有不懂的聯繫我。(furongshanzhijia)
spss代做,spss數據分析代做(furongshanzhijia,同其他號)