【物理師科研小助手】SPSS統計軟體基本操作——卡方檢驗

2021-02-20 物理師家園

卡方檢驗主要應用於無序分類變量的假設檢驗，用於比較分類變量在不同分組中的分布是否相同，其核心思想就是比較觀察頻數和期望頻數之間是否存在差異。

1單樣本卡方檢驗

例題：收集了不同性別受訪者收入情況等信息。

研究目的：比較受訪者性別是否均衡。

分析—>非參數檢驗—>舊對話框—>卡方

結果：X2 = 3.000，P = 0.083，結果可以看出此數據受試者性別是較為均衡的。 

2 多樣本卡方檢驗

例題：收集了不同收入情況家庭轎車擁有情況。

研究目的：比較不同收入情況家轎車擁有情況是否相同。

分析—>統計描述—>交叉表

結果：X2 = 71.134，P < 0.001，結果可以看出不同收入的家庭轎車擁有情況差異具有統計學意義，高收入家庭轎車擁有率高於低收入家庭。

（1）四格表

①Pearson卡方：所有的期望值T≥5並且總樣本量n≥40（紅色框內結果）；

②連續矯正：期望值T＜5但T≥1，並且總樣本量n≥40（黃色框內結果）；

③Fisher’s精確檢驗：如果有期望值T＜1或n＜40（藍色框內結果））。

（2）R×C列聯表（看紅色框內結果）

①R×C表中期望值小於5的格子不能超過1／5；

②不能期望值T＜1（可以通過增加樣本或合併單元格來糾正）。

3 配對卡方檢驗和一致性檢驗

例題：收集了兩個顧問對於某公司開店地址評估。

研究目的：比較兩個顧問評估結果是否有差異。

 

分析—>統計描述—>交叉表

結果：X2 = 8，,P = 0.046，結果可以兩個顧問的評估結果不相同。此外一致性檢驗結果也發現Kappa = 0.429（Kappa≥0.75一致性較好；0.4≤Kappa<0.7一致性一般；Kappa<0.4一致性較差），一致性一般。

 

本章節結束

下次介紹相關性分析，敬請期待！

作者：郭昕 上傳：趙紅福

吉林大學中日聯誼醫院 放療科

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