科研:SPSS卡方檢驗,科研文章匯總

2021-02-20 小小醫生之有趣的醫學

統計學

統計學：SPSS計算標準差、作圖等，各種秩和檢驗

統計學經典：如何用SPSS做秩和檢驗、組間兩兩比較

國外論文：用統計學預測《權力的遊戲》角色壽命

卡方檢驗，非常常用，SPSS很快搞定。

比如

下期預告

血液淨化模式選擇專家共識2019

 

終末期腎病期(end-stage kidney disease, ESKD)

終末期腎臟病(End stage renal disease，ESRD)

慢性腎臟病(chronic kidney disease，CKD)

 

腎臟替代治療(renal replacement therapy，RRT)

連續性腎臟替代治療(continuous renal replacement therapy，CRRT)

 

腎移植(renal transplantation，RT)

血液透析(hemodialysis，HD)

腹膜透析(peritoneal dialysis，PD)

 

低通量透析(10w—flux hemodialysiS，LFHD)

高通量透析(high—flux hemodialysiS，HFHD)

 

血液濾過(hemofiltration，HF)

血液透析濾過(hemodiafiltration，HDF)

超濾(ultrafiltration，UF)

單純超濾(isolated ultrafiitration，IUF)

血液灌流(hemoperfusion，HP)

 

維持性治療：OL（不知道為什麼這麼縮寫）

維持性血液濾過：OL-HF

維持性血液透析(maintenance hemodialysis，MHD)

 

腎小球濾過率(glomerular filtration rate，GFR)

急性腎損傷(acute kidney injury，AKI)

 

慢性腎臟病-礦物質與骨代謝紊亂(chronic kidney disease—mineral and bone disorder，CKD—MBD)

 

殘餘腎功能(residual renal function RRF)

視頻

陳翔六點半：為什麼每次表白，都有人橫刀奪愛！

相關焦點

  • spss卡方_spss卡方檢驗 - CSDN
    卡方檢驗結果：主要看pearson卡方檢驗，sig值小於0.05，因此認為不同的性別的人對周末讀物的選擇有顯著的差別   10、最後一個表格，輸出的是phi值和V值，兩個都代表兩個變量之間的關係的緊密度，數值小於0.1說明關係不緊密
  • 「spss數據分析系列」卡方檢驗-2x2
    前面的t檢驗都是對均值的分析，這類分析主要是針對於連續性變量，比如身高，溫度，降雨量等，但是如果針對於分類變量的差異分析怎麼分析呢，這裡就用到了我們所說的卡方檢驗，但是卡方檢驗對應的情況有很多種，這裡我將第一種，就是2x2的表格，2x2意思就是兩個變量都是2分類的變量。
  • 科研SPSS統計思維實戰研討會
    78) 卡方分布與卡方檢驗及SPSS如何實現？79) 線性回歸的步驟及思維邏輯是怎樣的？80) 何為多重共線性？85) 如何進行獨立樣本四格表資料的卡方檢驗？86) 如何進行多個獨立樣本R×C列聯表資料的卡方檢驗？
  • 【物理師科研小助手】SPSS統計軟體基本操作——卡方檢驗
    卡方檢驗主要應用於無序分類變量的假設檢驗，用於比較分類變量在不同分組中的分布是否相同，其核心思想就是比較觀察頻數和期望頻數之間是否存在差異
  • 基於SPSS軟體實現多組比較的卡方檢驗及兩兩比較
    10萬+文章推薦的科研神器，秒殺「谷歌翻譯」。不夠用？如果不服從正態分布，採用中位數（四分位數間距）進行統計描述，組間比較採用非參數檢驗（Kruskal-Wallis秩和檢驗），當組間總的有統計學差異，進一步採用Dunn法（也可以是其它方法）進行多重比較。
  • 卡方檢驗在實際工作中的應用
    答案是：卡方檢驗。為什麼用卡方檢驗？定義是什麼？既然是對兩個分類變量（設計因素、高低CTR）做相關分析，卡方檢驗很適用於此案例。卡方檢驗怎麼做？思路是什麼？spss怎麼操作？除了手工計算及查表外，可通過spss來進行卡方檢驗，步驟如下：（1）導入數據將每張廣告圖的高低CTR分組作為A列，設計因素1分組作為B列，導入spss作為原始數據，如下圖框1所示。
  • SPSS超詳細操作:卡方檢驗(R*C列聯表)
    醫咖會之前推送過一些卡方檢驗相關的文章，包括：卡方檢驗(2x2)、卡方檢驗(2xC)、配對卡方檢驗、分層卡方檢驗等。
  • spss卡方檢驗 - CSDN
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  • 別錯過,卡方檢驗實用總結!
    通常情況下，卡方檢驗是研究分類數據與分類數據之間關係的分析方法，如性別和是否戴隱形眼鏡之間的關係。卡方檢驗通常會涉及卡方值和P值兩個名詞術語。卡方值與P值有對應關係，P值小於0.05則說明有差異存在，即性別與是否戴隱形眼鏡之間有聯繫。
  • 教程| 傻瓜式SPSS數據分析1:卡方檢驗
    今天分享的是「卡方檢驗」。什麼時候要用到卡方檢驗？例：甲班有35個男生，98個女生；乙班有45個男生，31個女生。這兩個班級的男女比例有差異嗎？9.然後點擊右側的「統計量」，選中「卡方」，點擊「繼續」，如圖：
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    T檢驗、F檢驗、卡方檢驗是統計學中常見的假設檢驗，今天記錄下這幾個假設檢驗的原理和應用場景。
  • 什麼是卡方檢驗?
    卡方檢驗，統計學的方法，現在機器學習看變量的時候也會用到。很多不知道的人，一聽到這個名詞，會馬上聯想到， 啊？還要拿張卡來檢驗嗎？其實卡方檢驗是英文Chi-Square Test 的諧音。在大數據運營場景中，通常用在某個變量(或特徵)值是不是和應變量有顯著關係。
  • 六西格工具之卡方(Chi-square)檢驗
    什麼是卡方（Chi-square）檢驗     卡方（Chi-Square）檢驗,被譽為二十世紀科學技術所有分支中的20大發明之一,它的發明者是英國的數學家卡爾·皮爾遜（Karl Pearson）。     卡方（Chi-Square）檢驗是當影響因子（X）和結果（Y）是分類/屬性數據時的一種假設檢驗。
  • 卡方分布與卡方檢驗
    本文轉載自CSDNsselssbh的卡方分布與卡方檢驗 https://blog.csdn.net/bitcarmanlee
  • 卡方檢驗
    對於數值變量，首先進行正態性檢驗，如果各組均滿足正態性，採用均數（標準差）進行統計描述，採用t檢驗進行組間比較；否則採用中位數（四分位數間距）進行統計描述
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  • 卡方檢驗講解
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  • 卡方檢驗原理與應用實例