Bengio主辦 ‖ 2017蒙特婁大學DL+ML暑期班課程(視頻)

2021-01-19 機械雞

深度神經網絡大大改善了語音識別、對象識別、對象檢測、預測藥物分子活動以及許多其他任務的先進技術。


深度學習通過建立分布式表示，通過監督、無監督或強化學習，來發現大型數據集中錯綜複雜的結構。


深度學習暑期學校（DLSS）旨在為研究生、工業工程師和研究人員進階，他們已經擁有機器學習的一些基礎知識（可能但不一定是深度學習），並希望更多地了解這個快速增長的研究領域。


蒙特婁大學將開展強化學習暑期學校（RLSS）的第一版課程。RLSS將涵蓋強化學習的基礎知識，並展示其最新的研究趨勢和發現，並提供與該領域的研究生和高級研究人員進行互動的機會。


學校面向機器學習和相關領域的研究生。參加者應在計算機科學和數學方面進行前沿的訓練，並將優先考慮，與CIFAR（加拿大高等研究院）機器和大腦學習計劃相關的研究實驗室的學生。


今年的暑期班由Graham Taylor，  Aaron Courville和Yoshua Bengio主辦。


▍DLSS



▍RLSS



學習地址：http://videolectures.net/deeplearning2017_montreal/


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