中關村在線消息：2018年9月11-12日， 2018年中國計算機視覺技術和應用國際峰會正式召開，150餘位來自全球的視覺技術行業的專家和領先企業高管，共同討論視覺技術行業的硬體軟體創新，未來的應用發展。峰會現場，計算機視覺領域群英匯聚，行業橫跨機器人、智能穿戴、醫療等，一場計算機視覺技術的盛會正式拉開帷幕。
INDEMIND受邀參加本次ECV 2018 高峰論壇，並就計算機視覺應用問題進行《計算機視覺助力智能終端感知升級》主題演講。
INDEMIND是一家專注於計算機視覺技術研發與嵌入式計算平臺研發的人工智慧公司，行業領先的計算機視覺方案提供商。研發團隊結合自身在計算機視覺技術上的優勢，研發了包含空間感知、環境語義、多傳感器融合等算法的軟硬體全棧技術方案，推出了環境感知視覺前端計算平臺，以滿足智能攝像頭、機器人及穿戴計算等行業的感知計算需求。並自主研發了全國首款混合現實穿戴設備MELLO。
演講伊始，INDEMIND創始人姜文先生表示，視覺感知對智能終端有著非同凡響的意義，可幫助終端設備從普通智能向人工智慧蛻變，進行智能決策。只有信息緯度的豐富提升，才能推進智能的進化發展，無論是觸手可得的一個個小功能，還是未來智能決策能力的整體提升，視覺感知升級都是不可繞過的基本功。而成本、數據維度和硬體框架是智能視覺感知升級所面臨的最主要問題。
隨後，姜文詳細解釋了INDEMIND如何解決上述等問題。INDEMIND結合研發團隊在計算機視覺技術方面的優勢與豐厚的研發經驗，選用多種低成本消費級傳感器，通過「可見光+IMU慣性導航」硬體組合與基於深度學習的圖像識別、高精度Vi-SLAM算法，自主研發了高精度、低成本的嵌入式感知平臺，將目標成本控制在百元左右，可廣泛應用於機器人、新零售、IOT、輔助駕駛等領域。
同時，姜文表示，為了更好的性能與更好的信息採集能力，INDEMIND正與頂級晶片設計企業合作開發專用晶片，進一步提升INDEMIND的整體競爭力。
不止如此，INDEMIND不斷深化算法，打磨產品的同時，也正不斷與其他行業接觸，擴展計算計算視覺應用寬度。在應用方面，INDEMIND自主打造了圖像前端處理方案、圖像前端計算方案以及近年大熱的穿戴計算解決方案，用以滿足不同場景的眾多終端智能感知升級需求。
目前，INDEMIND正與各行各業展開深度合作，攜手探索嵌入式感知技術的應用方向。截至目前，計算機視覺技術應用已囊括小型家用商用機器人、農業機器人、無人機、新零售、康復醫療、IOT、智能車燈、穿戴計算等行業。
小型機器人：INDEMIND提供空間感知、人體、物體識別以及路徑規劃、避障功能外，還提供了輪式裡程計、碰撞傳感器這些傳感器的融合，同時代替合作夥伴主控單元，在成本與開發難度上幫助產品更快落地普及。
農業機器人：為農業機器人提供基礎的導航與定位、路徑規劃、智能避障功能外，還將提供針對性農產品物體識別及三維感知功能，滿足具體農耕作業需求。
無人機：除針對遙控無人機的雙目避障產品外，同時也在適配巡檢無人的導航與採集功能，並且也正在嘗試大型無人機群的控制技術，利用INDEMIND環境語義算法和目標檢測技術幫助無人機執行更複雜的任務。
新零售：結合零售行業產品產品特性，提供貨品信息、數量監控、店內人流監控等全方位無人零售感知方案。
康復醫療：通過架設嵌入式感知單元獲取患者豐富康復體態信息，提高合作夥伴康複數字化水平，也實現對醫療大數據的採集與積累。
智能照明：嵌入式感知平臺檢測人員活動及場景信息，提供智能照明語義管理，降低合作夥伴運營成本，營造燈光氛圍，可廣泛應用於辦公室、醫院、學校及各式展館等場景。
智能車燈：通過豐富的圖像語義分析，智能點亮車燈內可獨立控制矩陣光源，為駕駛員提供精準的控制照明，提高駕駛安全。
穿戴計算：除成熟穩定的高精度inside-out定位技術外，還提供平面檢測及語義識別，使設備擁有更多維度的交互能力。
除此之外，嵌入式感知技術還有很多可應用的空間，INDEMIND也在探索評估更多的可能性，為更多行業和設備帶來質的飛躍。
演講最後，姜文先生向峰會在座的所有嘉賓描繪了INDEMIND未來的主要發展方向：INDEMIND未來將算法與晶片結合，為用戶提供成本更低，性能更強的產品；不斷深化算法，為終端提供更高維度的視覺感知能力，更高效的解決現在看似棘手的問題；隨著多種傳感器的成的持續下降、穩定性的提升，INDEMIND將更關注於技術落地應用，著眼更多信息輸入緯度帶來感知技術的再次提升。
雙目視覺慣性賦能終端智能感知升級
在峰會的展臺上，INDEMIND雙目視覺慣性模組的實時物體識別畫面引起了大量觀眾的好奇，更引起其他廠商的廣泛認可與青睞。
本次展出的INDEMIND雙目視覺慣性模組是為解決終端視覺感知需求而專門研發，採用「視覺+IMU」傳感器融合架構，內置INDEMIND自主研發的高精度Vi-SLAM算法、圖像識別算法，無視複雜光環境，無論室內室外皆為終端設備提供穩定的高精度導航與定位、高精度語義地圖、智能避障、物體識別、三維感知功能，讓智能終端擁有感知與認知世界的能力。
不僅如此，為保障INDEMIND雙目視覺慣性模組精度與穩定性，INDEMIND自主研發了傳感器誤差建模與標定算法，消弭了由傳感器安裝過程中的誤差導致的精度失真問題且將設備的標定成本降低幾十倍。
與此同時，INDEMIND與國際領先的視覺影像技術開發公司Omnivision合作，聯合開發了雙目攝像頭及IMU傳感器時間同步解決方案，控制時間同步精度至微妙級，極大提高了傳感器間時間同步精度，成功將視覺傳感器的慢速運動高精度與IMU的大量程和短時間高精度相結合，保障數據前端獲取精度。
此外，INDEMIND還將提供全功能的SDK以及技術扶持服務，可以幫助客戶加速實現產品研發進程，幫助客戶迅速完成產品部署落地。
本次峰會中，INDEMIND的主題演講與展品得到了參會人員、廠商的廣泛認同與青睞，作為一家以計算機視覺技術為核心的人工智慧公司，INDEMIND將不忘初心，繼續砥礪前行，立足於計算機視覺技術研發與應用創新，為更多行業企業帶來優質的計算機視覺技術軟硬體解決方案。