中科院新疆理化所提出預測蛋白質相互作用的方法—新聞—科學網

2020-11-30 科學網

 

本報訊（記者彭科峰）日前，中科院新疆理化所王延斌在尤著宏研究員指導下，提出一種使用蛋白質序列信息預測蛋白質相互作用的計算方法。相關成果發布於《國際分子科學雜誌》。

隨著蛋白質相互作用實驗技術的發展，人們能夠獲得大量的蛋白質相互作用數據，甚至能夠在全基因組範圍內對蛋白質相互作用進行分析。然而，由於實驗技術的限制，很多高通量實驗方法測得的蛋白質相互作用數據的錯誤率都比較高。此外，傳統實驗的方法不適用於檢測大規模數據。

為了獲得重要的蛋白質信息，科研人員首先使用位置打分矩陣（PSSM）去表示每一個蛋白質序列。研究發現，打分矩陣的表示方法不僅保留了序列的位置信息，還保留了蛋白質的化學信息。同時，為了開發PCVMZM預測模型，科研人員首先在不同尺度的PSSM打分矩陣上提取到準確的、有代表性的蛋白質信息，並將每一個信息表示成一個特徵向量作為特徵，運用一個強分類器去預測蛋白質的交互。

研究結果表明，此方法能夠提供精確、穩定、覆蓋率高的預測信息，為基因組學研究提供了一個有用的決策工具。

《中國科學報》 (2017-08-01 第4版 綜合)

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