麻省理工學院開發出新一代監測系統，不用視頻而用無線電波

2020-10-03 擺動小火車

說到監控，大家肯定第一時間想到的是視頻監控，隨著現在5G網絡高速發展，監控視頻質量越來越高，已經可以達到4K,8K,甚至可以遠程做手術了，但是你聽說過不通過視頻而是無線電波進行監控嗎？現在國外已經出現啦！

據外媒報導，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）的研究人員已經開發出一種使用無線電波的監測系統，該系統不但可以高效無接觸地監視居民運動和生命體徵，而且可以跟蹤活動-以一種更加隱私的方式，而無需使用視頻。該系統有可能用於長期護理和輔助生活設施，以提供更高的支持標準，同時還確保這些設施的居民的隱私得到尊重。

該系統被創建該系統的研究小組稱為「 RF-日記」，它可以通過將一個人的居住空間地圖與活動類型相結合來識別一個人是否正在睡覺，讀書，做飯，看電視。發生在不同的活動中。它背後的研究團隊對在這些空間中執行已知活動的人員產生的無線信號進行了系統培訓，隨後能夠利用在培訓中獲得的知識，在全新的地點對新人員的活動進行分類。說白了就是通過無線電波掃描居民在房間的活動，將波形結果反饋給中心伺服器，伺服器根據部署的算法精確判斷居民的具體活動行為是否符合資料庫結果，有了機器學習後形成大數據訓練數據集合，可以越來越精確的識別個人行為舉止。

該系統不僅比基於視頻的監視更加有效地保護了隱私，而且研究人員發現RF-日記實際上也更加準確。這意味著，即使他們處於黑暗環境中，或被其他阻礙視覺檢查的物體阻擋，它也可以準確識別個人的活動字幕。總體而言，研究人員發現，他們的系統能夠在30種家庭活動中，在90％的時間內準確地識別活動。這項技術不僅可以幫助社區護理設施，還可以解決就地老齡化問題，因為研究人員指出，希望撫養獨居老人的家庭也可以將其用作保持最新狀態的一種方式。

由於它也可以監視生命體徵和一般活動，因此由MIT CSAIL團隊創建的系統可能是一個全面的解決方案，不僅可以為資源緊張的護理設施提供幫助，還可以為新冠病毒疫情期間時代的輔助護理和遠程監控提供幫助，而距離通常是安全和負責任的最佳實踐的前提。現在，該團隊希望將系統準備好供實際使用，以邁向將其商業化以進行一般銷售的一步。其實對於他的可行性應該沒有啥懷疑的，主要是個人隱私有沒有辦法得到安全保障才是大問題，否則相當於有一個無形的眼睛一直在看著你分析你的一舉一動，可以想想有多麼可怕。

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