（原標題：科技賦能教育 作業幫受邀參加賓大教育峰會）
隨著在線教育優勢逐漸凸顯，越來越多的家長和學生接受了這種迭代式的在線教育模式。而作為旨在放眼全球教育熱點、理念和實踐的2020賓大教育峰會近期在線上舉行，此次科技作為「網際網路+教育」的重要組成部分呈現，作業幫智能技術實驗室負責人王巖受邀參加，分享探討「作業幫拍照搜題技術及AI助力直播課的奧秘」。
此次，王巖主要從兩方面來對於作業幫在線教育科技進行了介紹。一方面，作業幫「算法+數據」雙重驅動，拍照搜題能夠滿足更多學生需求；另一方面，作業幫「AI+直播」互為補充，高頻互動確保線上學習效果。
具體來說，學生在家做作業遇到不會的難題，身邊又無人輔導，這是學習過程中的一大痛點。作業幫的拍照搜題技術就是瞄準了該痛點，學生將問題拍照上傳到後臺，基於大數據分析、識別、檢索等一系列技術操作，獲取答案和解題思路，還會在此基礎上為學生推出同步練習、舉一反三，幫助學生完成自適應學習。
針對不同用戶使用場景下可能出現的模糊、傾斜、低像素、幹擾等等各類拍照問題，作業幫在持續5年的自主研發和數據積累中，不斷進行功能迭代和架構完善，確保信息源頭接受的準確。「在作業幫完整的文字識別流水線裡，有超過30種不同的神經網絡各司其職，每做一次拍照搜題的文字識別，都要運行260個以上的神經網絡的預測。」王巖分享。
就作業幫「AI＋直播」而言，王巖認為，網課只有「直播」才可以實現互動交互，老師才能根據學生聽課的情況，來動態安排教學內容；對學生而言，直播形式更有參與感，可以更好的融入課程；而且頻繁的師生互動也能幫助學生集中注意力，保證教學效果。這樣的直播交互性是錄播課不可能達到的。
對此，作業幫直播課自研了完整的一套基於ZRTC協議的直播架構，可以完整的支持1對1輔導、一對多大班課、6對6的小班互動課、多對多的互動大班課等等各類班型，這一套系統基於遍布全國的節點，為老師和學生都提供良好的音視頻互動交互。
除此之外，作業幫直播課利用部署在用戶終端的神經網絡搭配雲端的集群，可以針對用戶上課的狀態，進行智能的識別，包括用戶是否在座位，是否有家人陪同上課，是否專心聽課，離屏幕的距離是否過近或過遠等方面。下課後，還會基於本節課學生的表現，給予個性化的評價。
在線教育不僅僅是線下課堂的延續，更是因為有了科技的賦能，幫助億萬中小學生接觸到了更優質的資源，這種資源，無關地理位置、無關家庭背景，而正是因為有了作業幫等匠心技術的研發，將科技賦能為教育，讓更多學子意識到優質教育不是遙不可及。未來，期待作為中國最大的K12在線教育平臺——作業幫，能有更亮眼的 表現。