今日，IEEE正式公布2020年IEEE Fellow名單，其中在醫學影像分析領域，國內知名科學家蔣田仔教授和周少華教授成功當選。
於蔣田仔而言，當選IEEE Fellow是一份「遲來但不意外的榮譽」，而對於周少華來說，則是一份「適逢其時的認可」。
無論是深度學習興起前，還是井噴後，蔣田仔、周少華二人的各自研究長期聚焦於非熱門的腦圖譜、知識建模與機器學習結合的原創性技術方向。
從某種程度上講，這些研究一直以來都是計算機視覺和醫學影像分析領域的「冷板凳」：難度大、周期長、研究者寥寥。猶如上個世紀70、80年代時的神經網絡，只有Hinton等少數科學家從事這項極具挑戰且失敗率高的課題。
沈定剛教授（IEEE Fellow）也曾在MICCAI 2019大會結束後直言不諱的指出，很多研究者不斷追逐熱門研究方向，打一槍，換一地，因為有些看似冷門或比較傳統的方法，需要長期投入，而且出文章的周期長，這也是國內研究的通病，想在短期出成果，並且沒有耐心做長期投入的工作。
作為MICCAI 2019大會主席，沈定剛在得知MICCAI 2010 大會主席蔣田仔、MICCAI 2020程序委員會共同主席周少華當選IEEE Fellow後，第一時間在雷鋒網向兩位的此次當選表示祝賀：
我和田仔有著十幾年的交情，他早就該獲得這項榮譽。2000年CVPR上認識田仔，成為好朋友，因為擁有一樣的學術價值觀。田仔從那時開始一直專注於醫學圖像的應用研究，越做越深，特別在腦網絡的研究引領國內的方向，國內的很多有名的腦網絡研究者（賀永，臧玉峰）都來自他的實驗室；同時北師大國家重點實驗室裡，從他實驗室出來的就有5-6位。有多位田仔的博士生也來我的實驗室做博士後，包括現在回到聯影智能的石峰博士。
最近田仔的腦圖譜研究也達到世界領先水平。田仔在科研上堅持做原創工作，取得很多成果，IEEE Fellow他早就該得到；當然，相信田仔在不遠的將來會獲得國內學術界的最高榮譽。
認識周少華是在法國的MICCAI 2004上，那時我可能長得還年輕，Kevin把我當成學生（雖然已在UPenn做了2年半的Tenure-track Assistant Professor，之前在Hopkins做了1年半的Instructor)，想介紹我畢業以後去他那時的公司工作。Kevin在醫學圖像領域一直做著創新的研發工作，他早期的image regression研究已在不同方向上得到了廣泛應用。
同時，Kevin是我們領域的熱心者，組織過很多聚會，也建立了很多專業微信群，讓同行密切交流。
蔣田仔和周少華兩位學者，正是在深度學習最熱的時期，仍舊十年如一日，堅持自己的原創方向。因為相信，所以看見。
蔣田仔簡介
蔣田仔，研究員，中國科學院自化研究所腦網絡組研究中心主任，腦網絡組北京市重點實驗室主任。歐洲科學院外籍院士(MAE)，美國醫學與生物工程院Fellow，國家傑出青年基金獲得者，長江學者特聘教授，973項目首席科學家。
1984年7月在蘭州大學獲理學學士學位；1992年6月和1994年6月在浙江大學分別獲理學碩士和博士學位。曾在澳大利亞新南威爾斯大學、馬普人類認知與腦科學研究所、英國女王大學計算機學院、美國休斯敦大學計算機系工作五年。
蔣田仔現任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等多種國際刊物編委，中國神經科學學會常務理事和意識與意識障礙分會會長，中國解剖學學會常務理事和腦網絡組分會會長，中國認知科學學會理事和神經環路及其信息處理專業委員會主任委員，2021國際神經網絡大會(IJCNN2021)主席，曾任國際「醫學影像計算與計算機輔助幹預學會」理事及第13屆年會(MICCAI 2010) 大會主席。
他主要從事的領域包括多模態跨尺度腦網絡組圖譜研究、基於腦網絡圖譜的腦機融合和腦疾病早期預測和精準治療。在所從事的領域已發表SCI收錄的論文300多篇, SCI他引14000多次。申請發明專利50餘項，已受權42項。曾獲國家自然科學獎二等獎(2004)。2019年，憑藉「腦網絡信息處理規律及其遺傳機制研究」項目成果，獲得第九屆吳文俊人工智慧自然科學獎一等獎。
周少華簡介
自2004年博士畢業於美國馬裡蘭大學帕克分校後，周少華一直供職於西門子醫療的研究機構，歷任研究科學家、高級總監、首席專家等職務。2018年5月，周少華加入中科院計算所，任研究員。
周少華的主要研究領域是計算機視覺與機器學習及其在醫學圖像識別與解析、人臉識別與建模等領域的應用。他發表專著150餘篇、發表同行評議期刊和會議論文、註冊專利和發明250餘項、撰寫研究專著2部、主編專著3部。
同時，周少華是IEEE TMI和Medical Image Analysis期刊編委會成員、CVPR和MICCAI的領域主席、MICCAI2020程序委員會聯席主席。
周少華當選理由：在醫學影像分析和人臉識別做出的貢獻。
在今年MICCAI 2019上接受雷鋒網(公眾號：雷鋒網)採訪時，周少華博士就提出了深度學習與知識模型融合、深度學習的自動化、聯邦學習等多個對未來研究方向的研判。
關於IEEE
IEEE 全稱是美國電子電氣工程師學會（Institute of Electrical and Electronic Engineers），是國際性電子技術與信息科學工程師學會，在160多個國家擁有超過40萬會員。IEEE會員有四級：student member，member，senior member，fellow。
Fellow是其中最高級別，是IEEE授予成員的最高榮譽，在學術科技界被認定為權威的榮譽和重要的職業成就。當選人需要對工程科學與技術的進步或應用做出重大貢獻，為社會帶來重大價值。當選Fellow要滿足兩個條件，一個是至少要有5年的會齡，另外一個條件是要有5個Fellow的推薦。
據了解，一年IEEE約有250名左右的Fellow產生，相當於會員總數的0.1% 。去年，IEEE一共選出了295名新晉Fellow。