2020年上半年轉眼即過，今年大多數學校都實現了真正的「寒暑假」連放！雖然是這樣，但是這半年來，相信大多數人還是在家積極上網課，默默努力著。那麼，時隔半年，除了身材發生的變化之外，知識方面是否也應該有所充實呢？你是否也想在9月開學時候一鳴驚人呢？
這個暑假，為了快速提升大家統計方法的能力，我們特別為大家準備了SPSS統計分析方法、結構方程模型（Amos）、偏最小二乘法（PLS）、元分析-結構方程模型（MASEM）等一系列量化研究課程，無論你是科研小白，還是科研達人，總有一個適合你的方法！
1個暑假，2個月，突破統計方法瓶頸，提升科研能力！
提到「量化研究」「統計學」「結構方程模型」這些關鍵詞，你是不是也會想到統計亞洲一哥張偉豪老師？
張偉豪量化學院院長，全亞洲最會講統計學的專家之一，人稱「統計亞洲一哥」。獨創幽默詼諧卻又入木三分的「白話文統計學」，曾創下單場講座破千人記錄，授課及演講足跡遍布國內外近百所城市、超過100所大學，擁有眾多量化粉絲，統計界的明星神話專家。
張偉豪老師擅長統計分析，尤以結構方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)為最。曾任SPSS統計軟體資深顧問，也是臺灣首批通過SPSS專業認證的講師，全亞洲最會上結構方程模型(SEM;Structural Equation Modeling)課程的講師，專門解決統計疑難雜症，具有多年SPSS與Amos教學經驗。
說明：以下課程主講老師均為張偉豪老師，課程按照難易程度進行排序，所有課程均為直播課程，直播結束後可永久回看。
大多數人在剛進入量化研究時，最常問的問題就是「我是新手，哪個統計方法和軟體最好呢？」SPSS太多人用、Amos看起來高大上但好像很難……其實沒有最好的統計方法，只有最適合的統計方法！
針對以上這些問題，張偉豪老師根據多年實踐和教學經驗，將常用的統計軟體和針對不同數據應該採用何種統計方法做一個整理，讓你能快速了解用什麼統計分析方法最適當。
時間：
7月21日（周二）
19：00 - 20：30（含30分鐘答疑）
適合人群：
社會科學領域本科生、碩博士及高校老師和研究者；
量化研究零基礎及入門的科研小白。
課程大綱：
1.我適合用什麼統計軟體?
2.數據的形態有哪些?
3.研究變量如何分類?
4.數據+變量決定統計方法。
5.結論
6.Q and A
價格：
限時優惠：1元
提到SPSS，大家並不陌生。據調查，在量化研究中，SPSS是目前主流且最受歡迎的統計軟體之一。因為SPSS操作簡單，無需編程，且功能強大，不論是數據處理、統計分析還是圖標製作，對於統計新手來說最適合不過！
但是再簡單的統計軟體如果沒人帶入門，學習過程往往吃力且效率低下。統計亞洲一哥張偉豪老師將通過3天、18個小時，利用生活化的例子，讓你輕鬆了解統計概念，再配合操作簡易的SPSS軟體，以實務上的例子，帶您悠遊量化的世界，了解量化研究的美與好。
時間：
2020年8月10日—12日
上午：09:00 - 12:00
下午：14:00 - 17:00
適合人群：
社會科學領域本科生、碩博士及高校老師和研究者；
量化研究零基礎及入門的科研小白。
課程大綱：
一、SPSS與論文——萬丈高樓平地起
1. 了解量化論文寫作概要及研究流程
2. SPSS軟體的操作及基本的理論
二、測量模型篇—SPSS數據處理
正式論文統計分析
1. 因素分析
2. 信度分析
3. 項目打包
測量模型
1.皮爾森相關分析
2.收斂與區別效度分析
三、結構模型—假設理論驗證
斜率檢驗
1. 多元回歸分析
2. 虛擬變量的轉換處理
3. 路徑係數分析
平均值比較檢驗
1. 單一樣本t考驗
2. 配對樣本t考驗
3. 獨立樣本t考驗
4. 方差分析
5. 差異分析(事後比較)
價格：
原價：799元
限時優惠：599元
結構方程模型（SEM）是一種非常嚴謹的第二代統多變量統計分析技術，應用的領域涵蓋醫學、社會科學、人文、教育、生態、管理、營銷、人資、財會與信息等領域，是當代應用最廣泛的統計技術之一。
很多人認為SEM很簡單，主要是因為Amos軟體的問世，藉由畫畫圖就能輕鬆完成SEM的分析。但是，如果沒有良好的SEM統計概念，你將無法判斷自己或別人的文章有沒有寫錯或給了錯誤的說明。
為了給大家建立正確的SEM論文分析的概念及知識，統計亞洲一哥張偉豪老師特別為大家帶來三天的結構方程模型小白班，從基礎概念一直到複雜的模型完成，以深入淺出的方式，逐步告訴你正確的方法及理論。
時間：
2020年8月17日—19日
上午：09:00 - 12:00
下午：14:00 - 17:00
適合人群：
社會科學領域本科生、碩博士及高校老師和研究者；
量化研究零基礎及入門的科研小白。
（最好有一定SPSS及統計概念）
課程大綱：
一、SEM基礎理論說明—萬丈高樓平地起
1. 什麼是SEM？
2. 為什麼要學習SEM？
3. SEM是當今投稿的主流分析方法嗎?
4. SEM擅長解決哪些問題？
5. 梳理SEM專有名詞
6. Amos基本介紹
7. Amos基本作圖功能分析與解說
8. 路徑模型分析
9. 回歸模型分析
10. 潛變量之Amos分析
11.Amos研究架構圖調整
二、測量模型篇—SEM數據處理
1. Amos分析結果解讀——模型擬合度介紹與應用標準建議
2. Amos特殊功能的介紹
3. SEM估計參數設定原則
4. SEM實務上的基本要求
5.一階、二階驗證式因素分析（CFA）及常見錯誤
6.目標係數計算
三、結構模型—假設理論驗證
1. 組成信度（CR ）與平均方差萃取量（AVE ）
2. 區別效度分析
3.模型擬合度
4.模型擬合度修正(Bollen-Stine p correction)
5.協方差矩陣數據與SEM的應用
價格：
原價：1299元
限時優惠：999元
偏最小二乘法 (Partial Least Square, PLS)為非參估計的結構方法模型(PLS-SEM)，也是第二代多變量統計學。目前在營銷、信息管理、休閒、運動、健康、旅遊等領域，目前學術影響力仍不斷的擴大中。
由於人與人之間行為的互動是複雜的，而PLS是非常適合估計複雜的關係。因此，可以適當預測變量的關係。PLS-SEM也可應用在形成型指標模型上，這是SEM無法分析的部分。
近年來SmartPLS 3.3X版受到許多研究者的歡迎，軟體內容引進了多個具有特色的分析方法幫助研究者自動快速完成統計程序。雖然PLS-SEM研究者很努力付出，但這些新方法的文獻仍然很有限，即使有心學習這方面知識的老師或同學，仍很難找到資源來了解它。
因此張偉豪老師特地將自身所學的本領，把SmartPLS軟體的內容從理論到實務，以實例說明如何分析及解讀這些嶄新的統計方法，一步步引導並完整的呈現在大家的面前。
時間：
2020年8月24日—26日
上午：09:00 - 12:00
下午：14:00 - 17:00
適合人群：
社會科學領域本科生、碩博士及高校老師和研究者；
有一定結構方程模型基礎。
課程大綱：
一、PLS基礎篇
1. SmartPLS 操作
2. PLS的介紹
3. SEM VS. PLS approach
4. 反映型和形成型指標的應用
5. PLS分析流程的介紹
二、應用篇
1. PLS實務應用操作
2. 二階模型分析
3. 中介與幹擾及中介的調節的應用
4.多群組比較
5.共同方法偏誤
三、進階篇
1.Confirmatory Tetrad Analyses (CTA) Important-Performance Map Analysis (IPMA)
2.PLS Predict
3.Permutation
4.Finite Mixture Segmentation (FIMIX)
5.Prediction-Oriented Segmentation (POS)
6.Consistent PLS Algorithm
價格：
原價：2199元
限時優惠：1299元
目前社會科學許多研究，主要是試圖了解一組變量之間的關係。比如計劃行為理論：態度、主觀規範及認知行為控制對行為意圖的影響。一般的研究，大多是發展問卷再針對特定人群去加以調查，資料搜集後再分析各變量之間的關係，再進行推論。
但畢竟一個研究，要做一般性推論並不容易，研究結果是否真正代表模型的關係或甚至於變量之間的關係可能有不同的組合(競爭模型)也不可知。
為了讓模型之間關係的判定更具有強韌性，利用元分析（Mate Analysis）找出過去相似的研究，分別算出變量之間的皮爾森相關(效果量)，經過樣本加權後整合為變量之間的平均相關，建立相關矩陣，再進行結構方程模型（SEM）分析。結構方程模型（SEM）是目前唯一可以利用相關矩陣進行統計分析而不需要原始數據的統計方法，經過兩種方法的整合，這方法就統稱為Meta-analysis Structural equation modeling (MASEM)。
為了讓大家深入了解並掌握MASEM的實際應用，統計亞洲一哥張偉豪老師特為大家開設《元分析-結構方程模型（MASEM）研討會》，通過4次直播+答疑+操作練習的形式，讓大家在短時間內get統計新技能！
時間：
2020年7月14日—17日
19:00 - 21:00
適合人群：
社會科學問卷調查研究領域的老師、學生或研究者，特別是：
1.已有一定統計分析（尤其是結構方程模型）基礎的你；
2.想學習前沿新興統計研究方法的你；
3.想要突破瓶頸，提升統計能力的你。
課程內容：
1.什麼是元分析（Meta-Analysis, MA)?
2.什麼是結構方程模型（SEM）?
3.為何要結合SEM和MA?
4.MASEM的決策點和步驟
5.MASEM模型架構的形成
6.MASEM範例
7.CMA軟體操作練習
8.完成相關矩陣
9.Amos操作練習
10.信度計算
11.計算樣本調節平均值
12.MASEM分析的報告與解讀
價格：
原價：699元
拼團優惠：599元
1. 該課程為線上課程，一經訂閱，無法退款；
2. 本次課程可開具增值稅普通發票（電子），並提供會議邀請函，如需開具可聯繫微信（13121139350）；
3. 該課程直播結束後，可永久回看；
4. 課程提供上課資料及演示數據，但無提供軟體，需自行下載。