知識 | 經驗 | 資訊 | 資料 四大版塊
從SEM到網際網路整合營銷
原創作者：莊平安，江湖人稱老莊主，艾奇SEM專欄作家
微信號：zhuang18684567620
投稿郵箱：tougao@27sem.com
今日資訊 | 百度信息流陸續對KA客戶開放：
升級後的「信息流整合投放產品」計劃於12月1日對KA客戶陸續開放，限制行業除外，具體說明如下：
1、第一批（12.1）：旅遊組、食品飲料組、運營商&APP組、日化奢侈品組、服飾和服務組、醫藥組
2、第二批（12月中旬）：政府教育組、零售組、IT消費電子組、房產家居組
3、第三批（12月下旬）：汽車組、資訊組、網路遊戲組、其他
特別說明：12.1開始陸續開放後，開通信息流推廣的客戶，其默認出價係數都是0.85，可以理解為開通即有消費產生。
公眾號後臺回復「數據分析」，獲取數據分析專題知識
數據分析在SEM中是最為基礎的技能，說得簡單點，數據分析就是為了發現問題，並為解決問題提供數據參考。有經驗的SEMer都知道，盡信數據則不如無數據。數據就躺在哪裡，關鍵在分析之前，你之前要有清晰的思維邏輯：你為什麼要分析數據？你希望通過數據分析得到什麼？我一般的分析數據邏輯如下：
確定分析的目的—>收集數據—>整理數據—>分析數據—>得到一些分析的思路
今天主要分享下數據分析的常用方法，主要四種：
1、趨勢分析方法
2、比重分析方法
3、TOP N分析法/二八原則
4、四象限分析方法。
這也是從接手一個項目到具體的優化措施的數據分析邏輯。老規矩，能用圖片說明的就不用文字。
趨勢分析法又叫比較分析方法，水平分析方法，主要通過數據連續的相同指標或比率進行定基對比或環比對比，得出他們的變動方向，數額，幅度，來感知整體的趨勢。
這種方法粗略而簡單，體現的是一個行業的總體趨勢。
主要有分析緯度：有時段趨勢、逐日趨勢、逐周趨勢、逐月趨勢、逐季節趨勢……這個分析法比較簡單，一般通過百度指數、百度統計就能掌握這些趨勢。重點是根據自己行業，針對不同時間的趨勢進行廣告策略調整。看幾個圖片帶過：
指相同事物進行歸納分成若干項目，計算各組成部分在總數中所佔的比重，分析部分與總數比例關係的一種方法。
在SEM中的應用
有利於幫助SEMer快速掌握企業的核心推廣業務、主要推廣渠道、主要推廣地域等主要貢獻者。
從上圖中可以看出來，這個帳戶消費最大的是通用詞，其次是品牌詞，各佔40%左右，而收益最大的是品牌詞，佔了總體收益的89%，消費更多的通用詞收益僅有11%。那麼此時應該著重推廣哪類詞，不言而喻。
TOP N分析法指基於數據的前N名匯總，與其餘匯總數據進行對比，從而得到最主要的數據所佔的比例和數據效果。
在SEM中的應用
1）類似二八原則，找到消費/效果佔比80%的數據，有效幫助定位問題，不然過多的數據把問題複雜化 ；
2）定位出需要持續關注消費或轉化的那些重要關鍵詞。
四象限分析法：也叫矩陣分析方法，是指利用兩個參考指標，把數據切割為四個小塊，從而把雜亂無章的數據切割成四個部分，然後針對每一個小塊的數據進行針對化的分析。
四象限在SEM優化中的具體應用：
點擊查看大圖
以上就是SEM數據分析的四種基本方法，掌握了這四種思維方式，再配以嫻熟的EXCEL技巧，定會讓你的SEM優化工作事半功倍。
-THE END-
百度競價包年騙局 | SEM跳槽 | SEM、DSP與信息流廣告的「一哥之爭」 | 做SEM沒前途？ | 2億推廣費換來的SEM經驗 | 90後SEM高管訪談 | 惡意點擊 | 競價自學教程 | 競價團隊 | 數據報表模版 | 15張SEM思維導圖 | 婚紗攝影方案 | SEM成本直降90% | 中小企業競價誤區 | 行業總監專訪 | 競爭對手 | 新接手SEM項目 | SEM求職 | A/B測試優化創意 | SEMer段位修煉 | 小企業吐槽 | 超10000關鍵詞管理 | SEM書單 | 高跳出率著陸頁 | 數據分析 | 預算有限 | SEM績效考核 | SEM知識系統化 | 投放效果預估 | SEM實用技巧 | 競價流量黑洞 | 網民搜索行為解讀 | SEMer發展前景 | SEM帳戶架構 | 關鍵詞拓展工具 | 百度知道推廣 | 今日頭條後臺操作說明 | 粉絲通優化實戰案例 | 成為DSP優化師