近日，人民中科(山東)智能技術有限公司(以下簡稱「人民中科」)聯合中科院自動化所、人民網內容風控團隊提出了一種基於物體關係圖和教師推薦學習的視頻描述算法，被2020年國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)錄用接受。CVPR是由電氣電子工程師學會(IEEE)主辦的世界頂級計算機視覺會議，是中國計算機學會推薦的人工智慧領域A類會議。該視頻描述算法利用了圖卷積神經網絡的關係推理能力，並借鑑了老師教學生的學習策略，在三個大型國際通用數據集(MSVD、MSR-VTT和VATEX)上取得了當前世界上最好性能，該研究成果將極大提高機器智能理解視頻語義的能力。
3月30日，由人民中科董事長李兵研究員帶領的團隊，提出的各向異性卷積網絡相關研究成果又被IEEE TIP(IEEE Transactions On Image Processing)接受發表。IEEE TIP是SCI影響因子Q1區期刊，屬於中國計算機學會推薦的計算機圖形學與多媒體領域A類期刊，是計算機視覺領域公認的國際頂級期刊。團隊針對深度神經網絡中的卷積核設計問題，提出了一種更一般性的各向異性卷積核，大幅提升了神經網絡的性能。
至此，人民中科在疫情期間已在國際頂級會議和期刊上發表2篇論文。人民中科繼2019年11月在ICCV(IEEE International Conference on Computer Vision)的國際競賽中獲得兩項冠軍後，在不到半年的時間內，公司及團隊已在國際頂級會議和頂級期刊上發表了4篇論文，還有多篇在審，逐步建立公司在視頻理解、內容安全領域的技術領先地位。
人民中科是人民網布局內容科技發展戰略的重要舉措，也是人民網深度融合規劃中著力打造的人工智慧技術引擎。人民中科擁有國際領先的內容理解和內容安全團隊，公司成立以來，通過與寒武紀、華為等深度合作，已推出從底層軟硬體開始全部採用自主技術的技術和產品體系。