技術前沿 | 金山雲2020年Q3公有雲產品動態

2020-11-28 中華網

上周,我們發布了2020年Q3財報,業績一路UP!漲勢喜人的背後,離不開一群敬業的產品經理和程式設計師們,秉持技術立業的初心,持續打磨核心技術,夯實產品能力。

本期推送,我們對Q3新發布和優化升級的重點公有雲產品做一個盤點。

在IaaS層面,本季度,我們的雲伺服器彈性和速度進一步提升,可支持彈性網卡,可在不同實例之間自由遷移,實現業務的靈活擴展;裸金屬伺服器上線了多款新機型,性能實現大幅提升;雲硬碟EBS發布本地快照與普通快照功能,構建更快捷和易用的雲端存儲;對象存儲KS3全面支持雙棧域名訪問與跨區域複製,提升KS3同步規則配置的靈活性。

在PaaS層面,本季度,我們發布了無伺服器容器實例服務,客戶無需管理底層基礎設施即可直接運行容器應用;持續強化資料庫能力,在數據恢復、遷移服務等方面明顯優化;大數據產品全線升級,助力客戶快速搭建數據運營體系;人工智慧平臺KingAI全新上線,可快速完成應用部署,極大提高了使用效率……

以下是詳細信息:

 IaaS層能力持續提升

雲伺服器:更富彈性、更快速度

彈性網卡

雲伺服器KEC為提升彈性,支持可在線插拔的彈性網卡。各彈性網卡相互獨立,可在不同實例之間自由遷移,實現業務的靈活擴展,有助於配置管理網絡與搭建高可靠網絡方案。

自定義鏡像預熱

KEC支持為自定義鏡像進行預熱處理,鏡像預熱可以節省鏡像下發時間,提升開機速度,方便用戶通過自定義鏡像方式快速或批量開機。

大容量雲硬碟

通用型雲伺服器支持掛載的大容量雲硬碟,單塊最大容量由16TB提升至32TB,同時支持SSD3.0以及高效雲盤兩種類型,可以更好地滿足業務發展和應用數據增長的需求,適用於大數據、數據倉庫等業務。

預留實例包

對於業務可用區可能發生變更的客戶,KEC提供預留實例包功能。這是一種抵扣券,可以自動匹配帳戶下的按量付費實例,抵扣按量付費實例的帳單。相比包年包月實例,預留實例包與按量付費實例搭配使用可節省成本和提高雲伺服器使用的靈活性,可實現以按量計費2~6折的價格獲得與包年包月完全相同性能的實例。

上周,我們發布了2020年Q3財報,業績一路UP!漲勢喜人的背後,離不開一群敬業的產品經理和程式設計師們,秉持技術立業的初心,持續打磨核心技術,夯實產品能力。

本期推送,我們對Q3新發布和優化升級的重點公有雲產品做一個盤點。

在IaaS層面,本季度,我們的雲伺服器彈性和速度進一步提升,可支持彈性網卡,可在不同實例之間自由遷移,實現業務的靈活擴展;裸金屬伺服器上線了多款新機型,性能實現大幅提升;雲硬碟EBS發布本地快照與普通快照功能,構建更快捷和易用的雲端存儲;對象存儲KS3全面支持雙棧域名訪問與跨區域複製,提升KS3同步規則配置的靈活性。

在PaaS層面,本季度,我們發布了無伺服器容器實例服務,客戶無需管理底層基礎設施即可直接運行容器應用;持續強化資料庫能力,在數據恢復、遷移服務等方面明顯優化;大數據產品全線升級,助力客戶快速搭建數據運營體系;人工智慧平臺KingAI全新上線,可快速完成應用部署,極大提高了使用效率……

以下是詳細信息:

 IaaS層能力持續提升

雲伺服器:更富彈性、更快速度

彈性網卡

雲伺服器KEC為提升彈性,支持可在線插拔的彈性網卡。各彈性網卡相互獨立,可在不同實例之間自由遷移,實現業務的靈活擴展,有助於配置管理網絡與搭建高可靠網絡方案。

自定義鏡像預熱

KEC支持為自定義鏡像進行預熱處理,鏡像預熱可以節省鏡像下發時間,提升開機速度,方便用戶通過自定義鏡像方式快速或批量開機。

大容量雲硬碟

通用型雲伺服器支持掛載的大容量雲硬碟,單塊最大容量由16TB提升至32TB,同時支持SSD3.0以及高效雲盤兩種類型,可以更好地滿足業務發展和應用數據增長的需求,適用於大數據、數據倉庫等業務。

預留實例包

對於業務可用區可能發生變更的客戶,KEC提供預留實例包功能。這是一種抵扣券,可以自動匹配帳戶下的按量付費實例,抵扣按量付費實例的帳單。相比包年包月實例,預留實例包與按量付費實例搭配使用可節省成本和提高雲伺服器使用的靈活性,可實現以按量計費2~6折的價格獲得與包年包月完全相同性能的實例。

裸金屬伺服器:上新多款機型,性能大幅提升

發布AEP機型與高IO型雲遊戲機型

裸金屬伺服器發布全新配置AEP內存新機型「極致IO型-V」,配備英特爾® 傲騰™ 持久內存,滿足企業級客戶超強內存需求,如內存資料庫、Hadoop等應用場景。

GPU裸金屬伺服器公測高IO型雲遊戲機型,配置專業的遊戲顯卡和NVMe存儲,提供強大的圖像處理能力和高效的數據IO吞吐力,適合雲遊戲等AI圖形圖像場景。

單集群規模提升

裸金屬伺服器單集群規模最大可支持10萬臺伺服器,提升超大規模集群計算資源並行計算能力及擴展能力,為用戶提供高性能、穩定、安全的裸金屬伺服器集群資源。

雲硬碟:更快捷和易用的雲端存儲

雲硬碟EBS發布本地快照與普通快照功能。其中,本地快照存儲在EBS本地集群,快照創建和回滾時長、從快照創建雲硬碟時長都為秒級別,適用於擴容雲盤、升級應用系統等關鍵操作前的快速備份。普通快照存儲在同區域下的對象存儲KS3集群中,快照創建和回滾時長為分鐘級別,適用於一般的容災備份需求,容災範圍大且成本較低。

對象存儲:支持雙棧域名訪問與跨區域複製

對象存儲KS3支持通過IPv4、IPv6雙棧域名訪問。客戶可以申請並使用統一的雙棧域名,以確保IPv4和IPv6網絡請求均可正常訪問存儲空間。

對象存儲KS3支持跨區域複製,客戶可以將源bucket中的文件複製到另一個地域的某個bucket中,提高KS3同步規則配置的靈活性。

PaaS層能力全面升級

容器:上線金融專區、發布Serverless容器實例

對於金融行業的客戶,容器服務上線金融專區,客戶可便捷購買資源及部署業務。

發布Serverless形態的容器實例,客戶無需預購和管理底層伺服器,即可在雲端運行容器,並僅為容器實際運行消耗的資源付費,可大幅節約客戶的使用成本並幫助客戶構建事件驅動型的業務。

針對用戶對多集群統一運維管理的需求,容器服務支持納管用戶的自建集群以及其他雲廠商Kubernetes集群,實現跨廠商、不同容器服務集群的統一標準化管理。

容器服務提供對Kubernetes原生資源Job和CronJob的可視化管理能力,方便客戶管理與部署集群。

資料庫:強化數據恢復、遷移服務能力

雲資料庫強化了數據恢復能力,其中:

雲資料庫SQL Server支持按照精確時間點備份恢復,可將誤操作的數據一鍵恢復到源實例中,提升自動化運維的效率。

雲資料庫MongoDB支持副本集實例精確時間點恢復,減少回檔的粒度,滿足數據以及數據驗證的需求。

雲資料庫MySQL提供性能分析服務,支持自主查看指定時間內的慢SQL統計、熱點表分布情況,幫助用戶及時發現慢SQL等影響資料庫的不穩定因素,保障資料庫安全、高效的運行,解決傳統企業數據運維、問題定位難等問題。

雲資料庫Redis集群備份支持設置自動備份周期以及手動備份,同時支持通過shard篩選或者下載備份,為集群實例提供數據快速恢復能力,同時滿足Redis作為持久化存儲數據高可靠的需求。

數據遷移服務DTS正式商業化並完成功能迭代,支持計量計費、指定庫表遷移、以及精細化遷移粒度,同時新增目標庫連通性以及用戶權限校驗,提升數據遷移服務預檢查能力和安全性。

大數據:多款新服務重磅上線

日誌服務KLog發布

新產品日誌服務KLog發布,並進入免費公測階段。KLog是針對日誌類數據的一站式服務,提供日誌採集、存儲、加工、檢索分析、實時消費、數據投遞、告警、可視化等多項服務,提升運維、運營效率。用戶無需關注資源擴容問題,五分鐘即可快速便捷接入,享受穩定、可靠、智能的日誌服務。

商業智能分析AxisBI V1.0版本發布

商業智能分析AxisBI是企業級敏捷可視化BI平臺,提供豐富的可視化圖表組件,客戶通過拖拽式的輕鬆操作即可完成數據分析與探索、報告與大屏的製作等。其中,智能問答模塊能夠基於自然語言進行圖表繪製,降低使用門檻,助力企業實現數據驅動運營。AxisBI適用於對數據可視化分析,以及對報告、數據大屏有展示和查看需求的客戶,如數據分析師、業務人員,企業領導等。

V1.0版本支持連接超過20種數據源,內置超過40種圖表樣式以及可視化大屏模塊,提供數據填報、駕駛艙、數據門戶等數據建設功能,並具備智能預警、自助取數等能力。

Elasticsearch服務上線「智能運維」

Elasticsearch服務為客戶集群提供健康檢測功能,通過智能運維,客戶可以通過下發集群健康檢測指令來實現檢測集群、節點、索引等多維度的健康狀況以及潛在風險,及時將集群調整至最佳狀態,保證集群穩定性。

人工智慧平臺:創新突破,持續提升

人工智慧平臺KingAI全新升級並進入內測階段,實現單租戶獨立部署、增加數據安全,並支持拖拽式開發,大幅度提高用戶建模效率。升級的主要功能模塊包括:

為不同公有雲用戶單獨部署獨立工作區,提高數據安全性

開放AI容器開發功能,提供更快捷、更便利的AI開發能力

支持workflow工作流拖拽式建模,提升工作效率

可通過自定義算法快速創建模型,提高子帳戶算法共享及協作能力以及模型創建效率

開放資源監控功能,以更加直觀的方式展示計算集群、節點、pod的運行情況,提高資源使用

裸金屬伺服器:上新多款機型,性能大幅提升

發布AEP機型與高IO型雲遊戲機型

裸金屬伺服器發布全新配置AEP內存新機型「極致IO型-V」,配備英特爾® 傲騰™ 持久內存,滿足企業級客戶超強內存需求,如內存資料庫、Hadoop等應用場景。

GPU裸金屬伺服器公測高IO型雲遊戲機型,配置專業的遊戲顯卡和NVMe存儲,提供強大的圖像處理能力和高效的數據IO吞吐力,適合雲遊戲等AI圖形圖像場景。

單集群規模提升

裸金屬伺服器單集群規模最大可支持10萬臺伺服器,提升超大規模集群計算資源並行計算能力及擴展能力,為用戶提供高性能、穩定、安全的裸金屬伺服器集群資源。

雲硬碟:更快捷和易用的雲端存儲

雲硬碟EBS發布本地快照與普通快照功能。其中,本地快照存儲在EBS本地集群,快照創建和回滾時長、從快照創建雲硬碟時長都為秒級別,適用於擴容雲盤、升級應用系統等關鍵操作前的快速備份。普通快照存儲在同區域下的對象存儲KS3集群中,快照創建和回滾時長為分鐘級別,適用於一般的容災備份需求,容災範圍大且成本較低。

對象存儲:支持雙棧域名訪問與跨區域複製

對象存儲KS3支持通過IPv4、IPv6雙棧域名訪問。客戶可以申請並使用統一的雙棧域名,以確保IPv4和IPv6網絡請求均可正常訪問存儲空間。

對象存儲KS3支持跨區域複製,客戶可以將源bucket中的文件複製到另一個地域的某個bucket中,提高KS3同步規則配置的靈活性。

PaaS層能力全面升級

容器:上線金融專區、發布Serverless容器實例

對於金融行業的客戶,容器服務上線金融專區,客戶可便捷購買資源及部署業務。

發布Serverless形態的容器實例,客戶無需預購和管理底層伺服器,即可在雲端運行容器,並僅為容器實際運行消耗的資源付費,可大幅節約客戶的使用成本並幫助客戶構建事件驅動型的業務。

針對用戶對多集群統一運維管理的需求,容器服務支持納管用戶的自建集群以及其他雲廠商Kubernetes集群,實現跨廠商、不同容器服務集群的統一標準化管理。

容器服務提供對Kubernetes原生資源Job和CronJob的可視化管理能力,方便客戶管理與部署集群。

 

資料庫:強化數據恢復、遷移服務能力

雲資料庫強化了數據恢復能力,其中:

雲資料庫SQL Server支持按照精確時間點備份恢復,可將誤操作的數據一鍵恢復到源實例中,提升自動化運維的效率。

雲資料庫MongoDB支持副本集實例精確時間點恢復,減少回檔的粒度,滿足數據以及數據驗證的需求。

雲資料庫MySQL提供性能分析服務,支持自主查看指定時間內的慢SQL統計、熱點表分布情況,幫助用戶及時發現慢SQL等影響資料庫的不穩定因素,保障資料庫安全、高效的運行,解決傳統企業數據運維、問題定位難等問題。

雲資料庫Redis集群備份支持設置自動備份周期以及手動備份,同時支持通過shard篩選或者下載備份,為集群實例提供數據快速恢復能力,同時滿足Redis作為持久化存儲數據高可靠的需求。

數據遷移服務DTS正式商業化並完成功能迭代,支持計量計費、指定庫表遷移、以及精細化遷移粒度,同時新增目標庫連通性以及用戶權限校驗,提升數據遷移服務預檢查能力和安全性。

大數據:多款新服務重磅上線

日誌服務KLog發布

新產品日誌服務KLog發布,並進入免費公測階段。KLog是針對日誌類數據的一站式服務,提供日誌採集、存儲、加工、檢索分析、實時消費、數據投遞、告警、可視化等多項服務,提升運維、運營效率。用戶無需關注資源擴容問題,五分鐘即可快速便捷接入,享受穩定、可靠、智能的日誌服務。

商業智能分析AxisBI V1.0版本發布

商業智能分析AxisBI是企業級敏捷可視化BI平臺,提供豐富的可視化圖表組件,客戶通過拖拽式的輕鬆操作即可完成數據分析與探索、報告與大屏的製作等。其中,智能問答模塊能夠基於自然語言進行圖表繪製,降低使用門檻,助力企業實現數據驅動運營。AxisBI適用於對數據可視化分析,以及對報告、數據大屏有展示和查看需求的客戶,如數據分析師、業務人員,企業領導等。

V1.0版本支持連接超過20種數據源,內置超過40種圖表樣式以及可視化大屏模塊,提供數據填報、駕駛艙、數據門戶等數據建設功能,並具備智能預警、自助取數等能力。

Elasticsearch服務上線「智能運維」

Elasticsearch服務為客戶集群提供健康檢測功能,通過智能運維,客戶可以通過下發集群健康檢測指令來實現檢測集群、節點、索引等多維度的健康狀況以及潛在風險,及時將集群調整至最佳狀態,保證集群穩定性。

 

人工智慧平臺:創新突破,持續提升

人工智慧平臺KingAI全新升級並進入內測階段,實現單租戶獨立部署、增加數據安全,並支持拖拽式開發,大幅度提高用戶建模效率。升級的主要功能模塊包括:

為不同公有雲用戶單獨部署獨立工作區,提高數據安全性

開放AI容器開發功能,提供更快捷、更便利的AI開發能力

支持workflow工作流拖拽式建模,提升工作效率

可通過自定義算法快速創建模型,提高子帳戶算法共享及協作能力以及模型創建效率

開放資源監控功能,以更加直觀的方式展示計算集群、節點、pod的運行情況,提高資源使用

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

責任編輯:kj005

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