圖源：圖蟲創意
*來源：華東師範大學學報教育科學版（ID：ECNU_xbjk），作者：李濤、孫煖、鄔志輝、單娜
就業與疫情令我國高校畢業生的就業問題空前嚴峻。課題組於2020年4—6月持續兩個月對全國34個省、自治區、直轄市展開疫情期間我國高校畢業生就業情況綜合調查。根據回收的樣本，研究發現：已就業畢業生稅後月薪半數集中於3001—5000元，就業總體滿意度較高，到崗穩定性相對較高。未就業畢業生主觀因素和客觀疫情共同加劇了就業難度，期待就業去向以企業為主，報考國家或地方公職崗位意願強烈，地點和薪酬最被看重，期待職業類型崗位與社會所提供的主要職業類型崗位匹配性較差，期待薪酬總體偏高於已就業畢業生實際獲得薪酬和全國月人均可支配收入。畢業生對高校就業指導服務滿意度總體評價良好，但優化改進依然刻不容緩，如，存在諸如專職教師規模偏小、專業化水平不高等諸項難題。通過Logistic回歸分析發現，性別、家庭經濟狀況、學校類型、學校層次、學科類型、學科層次、個人學歷、學業成績、外語水平、期待薪酬、求職花費等變量對就業的影響存在一定的差異。亟待高度重視農村生源未就業的畢業生求職、求職經濟支出困難畢業生的精準幫扶、隱匿且不容迴避的就業歧視、實質性幫扶畢業生創業以促進就業新增長點的四項就業問題。
關鍵詞: 新冠疫情, 高校應屆畢業生, 用人單位, 就業
李濤，東北師範大學中國農村教育發展研究院教授，博士生導師，國家萬人計劃青年拔尖人才，《中國農村教育評論》執行主編。
2019年12月以來，一場突如其來的新型冠狀病毒（COVID-19）疫情讓全球陷入恐慌與困境。2020年我國有874萬高校畢業生，創歷史新高。受疫情影響，我國發展面臨諸多不確定不穩定因素，今年就業壓力空前。2020年政府工作報告出現的最高頻詞是「就業」，達到39次之多，為歷年之最。報告明確提出要千方百計穩定和擴大就業，實施「六穩」（穩就業、穩金融、穩外貿、穩外資、穩投資、穩預期）和「六保」（保居民就業、保基本民生、保市場主體、保糧食能源安全、保產業鏈供應鏈穩定、保基層運轉）的工作框架，就業是「六穩」和「六保」中唯一重疊且排名居首的重點核心工作。基於此，展開科學的實證調研，全面摸清疫情衝擊下我國高校應屆畢業生就業現狀，具有重要的學術價值和重大的現實意義。
一、文獻綜述與評論
基於全國高校畢業生就業狀況抽樣調查數據，2019年高校畢業生整體落實率為80.1%，較2017年整體降低4.5個百分點（嶽昌君，夏潔，邱文琪，2020），2020年，新冠疫情衝擊下我國高校應屆畢業生就業問題更是一個嚴峻的突發性嶄新課題，受到廣泛關注，但主要以新聞媒體報導類為主，學術研究相對匱乏。在現有研究中，學者們主要聚焦於疫情影響、就業形勢、崗位供給、畢業生態度以及政策建議等方面展開研究。
從「疫情影響」來看，「新冠」與「非典」疫情時期有巨大不同，表現在：貿易交易成本放大、貿易破壞效應更明顯、對中國參與的全球產業鏈和供應鏈衝擊嚴峻、貨物出口下滑加劇中國進口下滑和就業壓力，短期內勞動力市場需求將相應減少（沈國兵，2020a；嶽昌君，2020）。疫情對高校畢業生就業最直接的影響是:企業生產經營延遲、用工成本提高、招聘計劃縮減、就業成本增加、求職渠道受阻、求職進度延遲、就業心理變差、就業質量降低、人職匹配度降低、局部求職環境惡化等。（蔡宏波，2020；朱正洲，2020；鍾雲華，王驕華，2020；於慶峰，2020；張良成，黃姝，2020）。在疫情對就業的直接影響下，我國「就業形勢」也發生了巨大變化：一是大學生線上擇業線上就業逆勢增長；二是大學生就業從主要勞動力市場向次要勞動力市場滲透；三是深度參與全球價值鏈的行業企業吸納大學生就業的崗位部分流失；四是海外留學人員歸國和國內學生海外留學受疫情影響反向衝擊（陳建偉，賴德勝，2020）。
有研究者或研究機構為疫情衝擊下「就業數量供給」和「畢業生態度」提供了實證數據:
清華大學經濟管理學院研究團隊2020年2月對995家中小企業的調研表明，疫情對中小企業的營業收入帶來不同程度的影響，34%的企業依靠帳上現金餘額只能維持1個月，33.1%的企業可以維持2個月，中小企業中高達22.43%的企業計劃減員降薪，16.2%的企業計劃停產歇業，這將直接造成短期內就業人數的減少（朱武祥，劉軍，魏煒，2020）。
中國人民大學中國就業研究所和智聯招聘於2020年5月聯合發布的報告顯示：在疫情突發事件衝擊下，大學生就業市場的供需兩端均受到一定影響，使得2020年一季度大學生就業形勢不容樂觀，不同行業之間就業極化現象明顯，中國就業市場景氣指數（CIER）同環比均明顯下降，結構性矛盾突出。他們在2020年2—3月對10870名大學生（其中畢業生樣本數為7571）進行在線調查，發現超半數畢業生認為今年就業形勢較為嚴峻，其中社會科學、人文科學、法學及經管類專業的畢業生認為就業形勢「非常難」的人數比例超過了平均值（中國人民大學中國就業研究所，智聯招聘，2020）。
新錦成研究院於2020年5月發布的報告表明：本科和研究生認為就業形勢很不樂觀（或不太樂觀）的比值分別達到48.56%和49.93%，疫情對用人單位招聘規模總體影響有所減少的達31.05%，不確定的達31.13%，沒變化和有所增加的僅29.91%和7.91%（新錦成研究院，2020）。
但是Moka在2020年2月調研數據則相對比較樂觀：約45%的企業雖然沒有取消原定的線下校園招聘計劃，但其中大部分企業將考慮籌備線上宣講，超過50%的企業表示會在疫情過後補招空缺人才，甚至有些企業招聘量會超過原計劃，約25%的企業會正常招聘，約20%的企業視疫情情況而定，僅有不到2%的企業明確表示在疫情過後仍會縮減招聘量（Moka，2020）。
研究者進而提出政策建議，體現在政府、市場和高校三個層面：
政府層面，須落實「就業優先」政策，推動實施投資項目就業效果的評估機制（中國人民大學中國就業研究所，智聯招聘，2020）；可運用財政和貨幣政策積極支持穩企業、穩就業，幫扶企業有序復工復產，大力提升貿易投資便利化和公共產品服務來支持企業開拓市場，應提供「普惠性政策」和「專項性政策」兩個方面的優惠政策：「普惠性政策」主要包括階段性減免企業養老、失業、工傷三項保險單位繳費；加強中小企業公共服務體系建設，包括融資服務、數位化賦能服務、創新創業服務、市場開拓服務等；用好用足各類就業補貼穩定就業，包括鼓勵企業單位吸納就業的補貼和支持鼓勵創業的補貼等。「專項性政策」主要包括積極利用重大工程和重大項目建設創造就業需求；安排事業單位崗位空缺專項用於招聘大學畢業生；積極挖掘央屬國有企業和各省屬國有企業的就業潛力；為重點疫區準備大量專項就業崗位（陳建偉，賴德勝，2020；沈國兵，2020b）。此外，財政還應有特殊的紓困安排，建設性投資應在堅持補短板和優化結構的基礎上，最大限度促進中小微企業恢復活力，通過乘數效應帶動就業（蔡昉，2020；陳濤，2020）。
市場層面，須強化大學生就業市場的信息傳播和流動，減少勞動力市場摩擦，提升匹配速度和能力；穩定出口市場、維護全球供應鏈，發揮市場機制的有效配置作用；提升營商環境，增強穩外資、促外貿提升就業（陳建偉，賴德勝，2020；沈國兵，2020c）。
高校層面，須明確辦學目標，關注新經濟、新業態和新就業。推動網上面試、網上簽約和網上辦理就業手續，設立專門平臺以整合各個招聘網站的就業信息，方便共享（蔡宏波，2020）。完善線上指導服務機制，加強畢業生就業指導，做好畢業生就業情況的臺帳建立、精準跟蹤、實時錄入（李剛，2020）。強化學校層面危機管理和輔導員共情傳播，突出高校畢業生工作的針對性、實效性、創新性。改進專業設置適應市場需求、教學模式加強實踐環節、職業規劃堅持「三全育人」、創新創業加強科學引導（張美玲、趙子涵冰，2020）。要加強對重點群體的就業幫扶，高校要完善貧困畢業生就業幫扶體系，全面實時掌握建檔立卡貧困家庭、身體殘疾等畢業生情況，實行精準幫扶和「一人一策」動態管理，優先推薦崗位（鍾雲華，王驕華，2020），對家庭經濟困難的學生群體提供一定的擇業補貼，並為其免費提供線上就業指導課程等。從歷年就業狀況統計看，年底就業率比離校時就業率有顯著提高，就業難問題是短期現象（嶽昌君，2020）①。可適當延長擇業時間，高校可考慮給予今年應屆畢業生參加下半年秋招的資格，這可以在一定程度上有效應對疫情之後企業用人需求反彈的問題（蔡宏波，2020）。未來高校須建立全方位產學研相結合的實習基地，切實重視學生硬技能和軟技能的全面培養，將提升各項素質和能力作為高校人才培養制度和體系改革的中心任務。
疫情同時還催生了就業的新形態和新職業，亟待破題的系列新問題：如，為緩解疫情帶給小微企業的衝擊，出現了大量靈活的就業方式，如非全日制、臨時性和彈性工作等就業人員，但靈活就業法規基本處於空白狀態（顧雷，2020）。教育部發布的最新高校畢業生就業分類中將開設網店歸為自主創業，網際網路營銷工作者、公眾號博主、電子競技工作者等算作自由職業，重啟的第二學士學位算作升學，等。這些新就業形態和新職業，也面臨同樣的法規空白。
隨著我國疫情好轉，復工復產復商復市全面推進。數據顯示，2020年5月份全國城鎮調查失業率為5.9%②，比2020年4月份下降0.1個百分點。其中，25歲至59歲人口調查失業率為5.4%，這表明我國就業形勢逐步趨於穩定（林火燦，2020）。2020年5月以來，我國生產供給持續回升，內需復甦較為明顯，就業和物價總體穩定，市場預期保持穩定，這無疑對高校應屆畢業生充分就業形成總體利好，尤其考慮到國際經濟社會形勢正深受疫情全面肆虐的大背景，更顯難得（安蓓，2020）。
分析當前的研究成果，總體呈現出三大不足：一是唯就業而論就業，缺乏深入的中觀宏觀性結構因素分析；二是唯單一主體展開研究，如研究畢業生就業就只研究畢業生，研究用人單位崗位提供就只研究崗位提供，研究高校就業指導服務就只研究高校就業指導服務，缺乏三者之間系統性的功能聯動研究，但高校畢業生就業是一個涉及多元主體共同參與的系統工程；三是既有研究以靜態截點式研究為主，很少關注基於疫情變動就業主體前後測的動態變化。鑑此，本研究關注疫情前後就業主體的動態變化，重視中觀宏觀性結構因素對大學生應屆畢業生就業影響，緊密圍繞畢業生、用人單位與高校三方主體，打通三者邊界關係展開研究。
二、綜合調查及樣本數據情況
本次調研系教育部人文社會科學重點研究基地東北師範大學中國農村教育發展研究院「疫情期間我國高校畢業生就業情況綜合調查」課題組於2020年4月到6月在全國展開的應屆畢業生就業情況綜合調查，共包括「畢業學生」「高校」和「用人單位」三套問卷。與長沙雲研科技有限公司③和北京新錦成數據科技有限公司④共同合作對應屆畢業生、用人單位和高校隨機發放電子問卷，對全國34個省、自治區、直轄市展開隨機抽樣，共回收學生樣本數13767人，用人單位數423份，高校樣本數共55份，其中，有效學生樣本數13738份，有效用人單位樣本數419份，有效高校樣本數55份，有效樣本率分別達到99.79%、99.05%和100%。
參與本次調研的高校畢業生有效樣本共13738人，男性畢業生共有4272人，佔31.4%；女性畢業生共9466人，佔68.9%。調研樣本橫跨了18至50歲的年齡群體（出生年月為1970—2002年），有87%的樣本量集聚於21—24歲年齡段，其中22歲（生於1998年）、23歲（1997年）和24歲（1996年）分別佔33.2%、31.7%和14.3%。大專畢業生、本科畢業生、碩士及以上研究生分別有1660人、11395人和683人。樣本畢業生數據所在大學包納了一流大學建設高校（2.1%）、一流學科建設高校（2.3%）、全國重點高校（2.5%）、省屬重點高校（19.0%）、普通本科高校（68.9%）和高職高專（5.1%）。畢業生所在學科層次覆蓋了國家「雙一流」建設學科（3.4%）、省級特色高水平學科（佔19.1%）和普通學科（佔77.5%）。所學學科按樣本數據佔比由高到低包括工學（23.2%）、管理學（12.6%）、教育學（12.4%）、醫學（12.0%）理學（11.6%）、文學（10.9%）、經濟學（8.5%）、藝術學（6.1%）、法學（1.2%）、農學（1.1%）、哲學（0.2%）等12個一級學科門類（僅未包含軍事學一級學科門類）。從畢業生樣本數據看，目前已就業人數為2280人，佔16.6%，未就業人數為11458人，佔83.4%。疫情衝擊下我國當前高校畢業生壓力總體較大，在所有壓力源中，找工作的壓力值排名第一，達到72.15（壓力值最小為0，壓力值最大為100）。其次，分別為經濟壓力、畢業論文（畢業設計）、能否如期畢業、不能按時到已籤約企業報到和考研複試。（見圖1）
圖 1 當前我國高校畢業生壓力值（壓力值最小為0，壓力值最大為100）
高校問卷共回收55份，其中公辦高校有49所（89.1%），民辦高校有6所（10.9%），學生總人數小於或等於10000人的高校有9所，佔16.4%。學生總人數大於10000但小於或等於15000的高校有13所，佔23.6%，學生總人數大於15000的高校有33所，佔60%。樣本學校較為均衡地覆蓋了理工、農林、醫學、師範、政法、財經、綜合等不同類型高校（僅軍校和藝體未包括）。從高校問卷調查數據來看，當前有40%的樣本高校就業率在51%以上，29.09%、10.91%、7.27%、12.73%、16.36%、21.82%、1.82%的樣本高校目前就業率分別在60%以上、51%—60%、41%—50%、31%—40%、21%—30%、11%—20%、10%以下。樣本高校中有一流大學建設高校2所（3.6%），一流學科建設高校5所（9.1%），全國重點高校1所（1.8%），省屬重點高校21所（38.2%），普通本科高校18所（32.7%），高職高專8所（14.6%）。
用人單位問卷共回收419份，單位規模在1000人以上的佔22.9%、501—1000人的佔11.9%、101—500人的佔23.2%、51—100人的佔18.9%，50人以下的佔23.2%。根據國家統計局《統計上大中小微型企業劃分辦法（2017）》，課題組根據「從業人員」「營業總額」「資產總額」三項指標進行分類，本次樣本單位大型企業佔22.72%、中型企業佔32.38%、小型企業佔35.25%、微型企業佔9.66%。所屬行業分布前五項分別為：製造業；教育；信息傳輸、軟體和信息技術服務業；建築業；批發和零售業。（見圖2）
圖 2 用人單位樣本所屬行業分布
需要特別說明的是，因用人單位問捲髮放平臺主要依託於「雲研科技」和「新錦成就業教育平臺」兩家校園招聘數據平臺，因此，通過校招平臺參與本次調研的用人單位應屬復工復產率相對較好且有潛在校園招聘計劃的企業，而復工復產率相對較差或已破產倒閉的無校園招聘計劃企業較難參與到依託校招平臺展開的本次問卷調查中，因此用人單位樣本可能存在「倖存者偏差」。故本課題組在研究中主要使用「應屆畢業生」和「高校」樣本數據，且僅在探討「畢業生」或「高校」與校園招聘直接相關的用人單位互動的過程中，作為背景數據謹慎使用「用人單位」數據。同時，必須強調可能存有「倖存者偏差」的用人單位樣本數據，在畢業生崗位提供表現方面理論上會總體優於現實中用人單位總體的崗位提供表現。
三、已就業畢業生的群體就業特徵
本次全國調研樣本數據中共包含已就業人數2280人，他們呈現出以下特徵：
1. 就業流向以國內工作為主。就業流向由高到低依次為籤約國內工作（84.5%）、自由職業（9.2%）、國內升學已錄取（2.7%）、自主創業（2.1%）、應徵入伍（0.9%）、出國或出境（0.7%）。
2. 就業崗位與專業總體對口率較高。6成以上（63.1%）畢業生認為就業崗位與專業很相關或比較相關，16.9%認為一般相關，20.1%認為比較不相關或很不相關。
3. 半數畢業生稅後月薪酬集中於3001—5000元。有48.9%的已就業畢業生籤約後稅後月薪酬（包括工資和能折算為現金的福利等）集中於3001—5000元，22.8%、5.1%、0.9%、0.4%的已就業畢業生稅後月薪酬分別為5001—8000元、8001—12000元、12001—20000元、20001元以上，值得格外注意的是有22%畢業生稅後月薪酬為3000元以下。
4. 就業總體滿意度較高。進一步對已就業畢業生展開滿足度分析發現：總體滿意度高達93.3%，其中很滿意或滿意佔45.0%，基本滿意為48.3%。不滿意僅5.9%，很不滿意僅0.7%。
5. 疫情衝擊下被告知解約或降低薪酬者較少。提升就業穩定性的核心包括全面薪酬、綜合感受、發展預期以及文化適應等。就疫情而言，畢業生就業穩定度的核心還來自於用人單位是否解約、是否降低薪酬和是否提供延期報到便利等因素。本調研數據顯示，解約或降低薪酬僅為極少部分，有94.0%畢業生未接到解約或降低薪酬通知，有1.3%被用人單位告知解約，有4.7%被告知降低薪酬。另外，31.1%的畢業生已收到可以延期報到的通知，有7.7%已收到按時入職通知，但可以延期提交畢業證書和學位證書，但有61.1%畢業生未收到任何通知。
6. 成功求職的途徑較為多元。進一步對已成功就業的畢業生展開追蹤調查，發現他們成功就業的求職途徑較為多元，主要來源於學校組織的現場招聘會、專業化的招聘求職網站或APP、直接向用人單位申請、校外的現場招聘會、學校網站發布的就業信息、父母及親友推薦。相比於上述途徑，通過其他渠道和校方（包括導師）的直接推薦成功求職的相對較少。（見圖3）
圖 3 已就業畢業生成功求職的途徑
7. 到崗穩定性相對較高。滿意度總體較高帶來的正向效應是疫情背景下畢業生到崗的相對穩定性。樣本數據表明畢業生離職考慮率總體較低，僅為6.7%，無離職考慮率高達68.9%，不確定者為24.4%。進一步根據樣本數據考察已就業畢業生的就業滿意度、專業相關度和離職考慮態度三個變量，利用潛在類別分析（LCA）方法，得到兩組潛類別：第一組潛類別是工作與專業相關度較高、對就業滿意度也較高、離職傾向很小的已就業畢業生，佔66.1%；第二組潛類別是工作與就業相關度適中、對就業滿意度一般、有一定離職傾向的已就業畢業生，佔33.9%。
四、未就業畢業生的群體就業特徵
本次全國調研樣本數據中共包含未就業人數為11458人，未就業畢業生呈現出以下特徵：
1. 主觀因素和客觀疫情共同加劇了就業難度。包括實踐經驗不足、知識儲備不足、專業受到限制、低求職欲望等在內的主觀因素是畢業生自感未就業的主要原因，當然受客觀疫情影響也較為嚴重，主要體現在實習受制和外出風險兩個方面。具體而言，未就業主要原因由高到低依次排序為：實踐經驗不足（30.1%）；疫情影響暫無法外出實習（27.3%）、招聘信息獲取渠道較少（23.7%）、自身專業受限（22.3%）、知識儲備不足（20.5%）、一直準備升學而暫時擱置就職（16.5%）、招聘企業或崗位無自己感興趣的（15.1%）、父母擔心疫情外出求職存在風險（14.8%）、備考公招考試暫未被錄取（12.7%）、想再等等無強烈求職欲望（8.7%）、其他（8.7%）。根據樣本中未就業原因數據，利用潛在類別分析（LCA）方法，得到三組潛類別：第一組潛類別是一心準備升學，實踐經驗、知識儲備不足，求職欲望低，疫情影響又導致無法外出實習，招聘信息獲取渠道少且專業受限的未就業畢業生，佔12.7%；第二組潛類別是一心備考公招，實踐經驗、知識儲備不足，求職欲望低，疫情影響無法外出實習，招聘信息獲取渠道少，佔16.5%；第三組潛類別是升學、公招、就業三手準備，實踐經驗與知識儲備尚可，求職欲望中等，受疫情影響實習程度中等，招聘信息獲取渠道較好，專業受限不大的未就業畢業生，佔70.8%。可見，七成未就業畢業生就業基礎良好。
2. 期待就業去向以企業為主。由高到低排序依次為：企業求職（42.0%）、考公務員或事業單位（32.8%）、準備國內升學（10.7%）、自由職業（4.3%）、其他（3.3%）、暫不就業（3.2%）、準備自主創業（1.8%）、準備出國或出境（1.0%）、準備參軍入伍（0.9%）。有研究顯示，2019年有四分之三以上的高校畢業生到企業就業（嶽昌君，2020）。因而，努力穩住現有工作崗位，主要是努力穩住市場主體，特別是中小微企業，他們創造了80%以上的城鎮就業崗位。穩定就業崗位即穩定全國城鎮私營企業和個體2.63億人的就業崗位，這至關重要。（胡鞍鋼，2020）。
3. 報考國家或地方公職崗位意願強烈。中央和地方政府盡最大努力採取了諸項積極措施以促進高校畢業生就業，增加了諸多體制內崗位供給數量，如特崗教師計劃、「三支一扶」計劃⑤等等。新增政府公共服務崗位對解決畢業生就業的燃眉之急具有重要作用。樣本數據顯示，報考地方公共崗位意願強烈，未就業畢業生中有23%準備報考特崗教師，18.3%準備報考「三支一扶」，14.3%準備報考西部計劃⑥，13.7%準備報考選調生（大學生村官），2.3%準備報考農技特崗計劃。另外，還有28.3%的未就業畢業生考慮報考其他，其他包括了中小學普通教師、軍隊文職人員、漢辦教師志願者、社區工作者、醫務人員等等。
4. 先就業後擇業已成為主流求職觀念。如果畢業生今年畢業時仍未找到理想工作將準備如何打算呢？課題組進一步研究發現，今年畢業生擇業觀念相對更為務實和理性，先就業後擇業已成為主流求職觀念。如果畢業時仍無法順利就業，未就業畢業生中有68.1%準備降低就業要求先就業再擇業，有11.9%不降低就業標準準備繼續等待機會，有11.8%準備明年繼續升學。另外，有8.2%考慮自主創業，這比全體畢業生中3.7%準備創業的比例增加了4.5個百分點，可見，畢業作為個體重要的社會生命節點，未就業狀態會倒逼以自主創業代替就業。
5. 公招公考和考研考博失利者復考意願較強烈。對於今年已在考公務員或事業單位的未就業畢業生而言，如果考試失利，有52.4%的比例準備將檔案留在學校暫不就業以應屆畢業生的身份繼續備考。對於今年已參加升學考試的畢業生而言，如果本次考研或考博失利，有63.3%準備繼續來年再考。
6. 校園招聘是最主要的求職渠道。未就業畢業生的主要求職選擇渠道由高到低依次為：學校網站發布的就業信息（63.0%）、學校組織的現場招聘會（47.9%）、校方（包括導師）的直接推薦（27.3%）、直接向用人單位申請（23.3%）、父母及親友推薦（22.6%）、校外的現場招聘會（20.6%）、其他（1.9%）。可見，學校對於未就業畢業生而言承載著最重要的就業信息提供和指導幫助功能，校園招聘最為重要。
7. 地點和薪酬最被看重。課題組對未就業畢業生求職時的考慮因素做了平均綜合得分計算（5分為最高，0分為最低），發現工作地點、薪酬待遇是得分最高的兩個因素，分別達到4.71分和4.34分，其次為工作穩定和行業前景，分別為2.73分和2.62分，最不被看重的因素是工作壓力和個人興趣，僅得到1.97分和1.20分。可見，畢業生在就職時的個人約束因素（如壓力和興趣）最不被看重，而地點和薪酬最被看重。（見圖4）
圖 4 未就業畢業生求職考慮因素得分（5分為最高，0分為最低）
五、疫情對未就業畢業生是否產生就業期待改變
未就業畢業生是本課題組關注的核心和重點，我們對未就業畢業生疫情前和疫情後就業期待工作所在地、期待行業、期待職業類型崗位、期待單位性質、期待薪酬做了前測和後測，以試圖發現疫情對畢業生就業期待是否有影響？以及影響程度如何？最後研究發現：疫情並未明顯改變未就業畢業生的各項就業期待觀念。
1. 疫情前後期待工作地點僅存微弱變化。從期待工作所在地來看，二線城市和新一線城市是就業期待地主體，疫情前後期待工作所在地總體穩定存微弱變化。期待一線和新一線城市為工作地的畢業生比例呈微弱遞減，分別遞減2.5、0.7個百分點，地級市、縣城和二線城市微弱遞增，分別遞增1.6、0.8和0.7個百分點，而鄉鎮和村屯幾無變化，國外或中國香港、澳門、臺灣地區則增長0.1個百分點。疫情前後期待就業工作地由高到低依次為：二線城市（31.4%→32.1%，箭頭前系疫情前數據，後為疫情後數據，以下類似）、新一線城市（29.1%→28.4%）、一線城市（14.1%→11.6%）、地級市（18.1→19.7%）、縣城（5.7%→6.5%）、鄉鎮（1.1%→1.1%）、村屯（0.2%→0.2%）、港澳臺（0.1%→0.2%）、國外（0.2%→0.3%）。
2. 疫情前後期待行業變化不大。已有調研數據發現，2019年我國高校畢業生就業的行業分布非均衡程度顯著，「教育」首次成高校畢業生佔比最大的行業。教育，信息傳輸、計算機服務、軟體業，製造業，金融業，建築業等前5個行業的佔比合計為57.2%，對畢業生就業的吸納作用最強（嶽昌君，2020）。本課題組調研結果也與之具有總體相似性。教育（31.5%→33.2%）、衛生和社會工作（13.1%→13.4%）是選擇最多的期待行業，其選擇比例稍有增加。金融業（8.9%→7.8%）略有下降，從第三變為第四，信息傳輸服務業（8.2%→8.1%）略有上升，從第四選擇變為第三選擇。國際組織、採礦業、居民服務修理等其他服務業是選擇最少的行業，僅0.3%-0.5%之間略微波動。（見圖5）
圖 5 疫情前後未就業畢業生期待行業變化
3. 疫情前後期待就業單位性質變化不大。依次為國有企業（22.2%→21.6%）、中初等教育機構（18.4%→18.9%）、醫療衛生機構（13.2%→13.2%）、民營企業（9.2%→9.3%）、黨政機關（9.3%→9.8%）、高等教育機構（8.4%→7.9%）、三資企業（注釋：中外合資經營企業、中外合作經營企業、外商獨資經營企業）（4.9%→4.3%）、科研設計機構（4.2%→3.7%）、城鎮社區（0.7%→1.1%）、部隊（0.6%→0.7%）和農村建制村（0.3%→0.4%）。
4. 疫情前後期待職業類型崗位幾無變化，與用人單位主要職業類型崗位提供匹配性較差。從期待職業類型崗位來看，疫情前後未就業畢業生工作崗位的期待主體是職能類型崗位（如行政、人事、財務等）、其他類崗位（如教師、公務員等社會公共服務崗位）和技術研發崗位（如研發工程師、測試等）。疫情前後由高到低期待的工作崗位依次為職能類型崗位（如行政、人事、財務等）（37.5%→37.7%）、其他類崗位（如教師、醫護人員、公務員、諮詢師等）（17.6%→18.1%）、技術研發崗位（如研發工程師、測試等）（15.3%→14.7%）、管理類崗位（9.9%→9.8%）、運營策劃崗位（如運營、產品、設計等）（8.6%→8.4%）、營銷類型崗位（如銷售、電銷、市場等）（4.7%→4.7%）、服務類型崗位（如客服、服務員、店員等）（3.3%→3.5%）、生產操作崗位（如製造業生產崗位等）（3.1%→3.2%）。
通過分析用人單位樣本發現，崗位供給方亟需招聘的主要崗位由高到低依次為：營銷類型崗位、技術研發崗位、其他、生產操作類型崗位、管理類型崗位、職能類型崗位、運營策劃崗位和服務類型崗位。提供崗位和期待崗位之間存在較明顯的不匹配，如以職能類型崗位（如行政、人事、財務等）為例，疫情期間用人單位裁員最高類型崗位恰恰是畢業生最期待的工作崗位，而用人單位最急需的營銷類型崗位（如銷售、電銷、市場等）卻恰恰是畢業生較少選擇的期待崗位。（見圖6）
圖 6 用人單位急需的招聘崗位
5. 疫情前後期待薪酬變化較小，總體偏高於已就業畢業生實際獲得薪酬和人均月可支配收入。從期待薪酬來看，疫情對未就業畢業生期待薪酬影響總體不大。稅後期待月薪酬由高到低排序依次為：3001—5000元（40.1%→41.8%）、5001—8000元（41.8%→39.9%）、8001—10000元（9.5%→9.2%）、3000元以下（4.5%→4.4%）、10001—15000元（2.2%→2.4%）、15001以上（1.9%→2.3%）。值得注意的是已就業畢業生中，實際薪酬近一半（48.9%）集中於3001—5000元的收入段，這與疫情後未就業畢業生群體41.8%的3001—5000元期待薪酬值相匹配。僅有4.4%的未就業畢業生3000元以下期待薪酬，這與22%已就業畢業生實際薪酬為3000元以下不適應，有39.9%的未就業畢業生期待薪酬為5001—8000元，但僅有22.8%已就業畢業生實際薪酬能拿到5001—8000元，有9.2%的未就業群體期待薪酬為8001—10000元，但實際中僅僅有5.1%已就業畢業生稅後月薪酬能拿到8001—12000元。
根據北京師範大學中國收入分配研究院最新數據顯示，我國月均可支配收入在1090元以下的總人口約6億人（佔全國人口比重42.85%），2000元以下的約9.64億人，5000元以下的約13.28億人，5000元上的約0.72億人（萬海遠，孟凡強. 2020）。儘管當前未就業大學畢業生期待稅後薪酬（實際上僅為月均可支配收入中的工資性收入，應低於月人均可支配收入）在5000元以上的從疫情前55.4%降低到53.8%，但依然可見，未就業大學畢業生期待薪酬與全國月人均可支配收入以及已就業畢業生實際薪酬之間具有較大差距，高校未就業畢業生就業困難的核心要素之一是：期待薪酬和實際薪酬、全國人均月可支配收入之間的巨大差距。因而，未就業畢業生理性調整自身的期待薪酬預期，是成功就業的關鍵之一。
六、嚴峻的用人單位招聘形勢中孕育著樂觀因素
1. 企業復工復產率已有較大恢復。儘管疫情給用人單位帶來諸項困難，但80.4%的用人單位表示不會裁員，僅4.8%、1.7%的用人單位計劃裁員在20%以內、21%—50%之間，無企業計劃裁員在51%以上，尚不確定的有13.1%。調研樣本中用人單位的復工率已達到93.3%，復產率達去年同期95%或以上的也已達54.4%，達到去年同期71%—95%、51%—70%、30%—50%、不足30%的分別為19.8%、11.0%、4.1%、4.1%。可見，疫情背景下的用人單位的社會生產已有較大恢復，這為未來給畢業生提供更多就業崗位奠定了良好基礎。
2. 企業對政府幫扶政策總體信心較高。畢業生問卷調查發現企業（國有企業、民營企業和三資企業）是畢業生期待就業的主渠道，也是社會就業崗位提供的主體。崗位提供的數量多寡一方面源於企業現實壓力，另一方面來自於企業對政策的信心。疫情期間政府出臺了一系列針對企業的系列幫扶政策。數據顯示，83.3%的企業對系列幫扶政策總體信心較高，選擇非常有信心和比較有信心的分別佔49.6%和33.7%，一般信心的佔13.8%，不太有信心和非常沒有信心的僅分佔2.2%和0.7%。可見，企業的政策信心度總體較高，這為增加畢業生就業崗位奠定了重要基礎。
3. 近6成用人單位招聘應屆畢業生不受疫情影響。在調查樣本中，用人單位在2020年上半年有應屆畢業生招聘計劃的佔90.9%，但受疫情影響按原計劃不增減招聘規模的用人單位佔57.0%。縮減規模在20%以內、21%—50%、51%—70%、71%以上的用人單位分別佔9.8%、7.2%、4.1%、3.3%，而擴大招聘規模在20%以內和21%以上的用人單位分別為5.5%和4.1%。無招聘計劃的佔2.6%，受疫情影響取消招聘計劃的佔2.6%，尚不確定招聘與否的佔3.1%。
七、高校畢業生對疫情期間學校就業指導工作態度
1. 僅1成畢業生對高校組織的線上雙選會評價弊大於利或沒有利處。在課題組所調研的13738位畢業生中，有過線上求職經歷的有8403人，比例達到61.2%。對學校組織的線上雙選會認為利大於弊和沒有弊端的分佔21.8%和4.9%，認為弊大於利和沒有利處的分別佔8.9%和2.9%，認為利弊相當的佔33.6%，說不清的佔27.9%。對於線上雙選會而言，參加過在線雙選會的畢業生認為弊端由高到低依次為：企業離線率太高（56.1%）、提供崗位與自身需求相差較大（56.9%）、面試排隊等候時間長（37.0%）、視頻面試不真實（37.0%）、網絡信號卡頓（31.9%）等。而優點由高到低依次為：時間便捷（72.8%）、形式靈活（63.0%）、空間自由（61.3%）、參與機會多（56.6%）、經濟實用（39.5%）等。用人單位認為線上招聘形式效果最好的是在線發布信息（60.0%）、其次為視頻雙選會（31.3%）、空中宣講會（6.0%），效果最糟糕的是線下雙選會以及與高校就業指導服務部門直接聯繫等其他招聘形式（3.8%）。而對於高校組織的線上雙選會，用人單位認為存在的主要問題由高到低依次是：參與人數過少（72.6%）、無法進行網上簽約（28.9%）、線上平臺卡頓（24.8%）、招聘形式不被求職者認可（19.3%）、其他（如溝通及考核效果差、回復及時性低、有效籤約率低等，9.8%）。
2. 畢業生對高校就業指導服務滿意度評價總體良好，但優化改進刻不容緩。總體而言，低於1成畢業生對疫情期間學校就業指導服務表示不滿意（含不滿意和很不滿意），5成以上畢業生對疫情期間學校就業指導服務滿意（含滿意和很滿意）。數據表明，在學校提供就業信息數量、線上就業指導培訓和諮詢答疑、多開設生涯規劃和就業指導課程、開設線上雙選會、提供就業信息數量、對就業困難和家庭經濟困難及殘疾畢業生特殊幫扶、就業創業政策宣傳、就業手續辦理流程等方面，總體滿意（含滿意和很滿意）的比例分別達到54.4%、51.2%、50.6%、53.9%、54.4%、50.2%、53.3%、51.0%。有4成畢業生表示疫情期間學校就業指導服務一般，這表明進一步優化高校就業指導服務刻不容緩。（見表1）
此外，畢業生中有59.2%希望學校能提供更加充足的招聘信息、56.5%希望學校加強線上就業指導培訓諮詢答疑能力、45.5%希望延長檔案留在學校時間、39.2%希望開展各級各類線上雙選會、36.9%希望對就業困難和家庭經濟困難及殘疾畢業生加大特殊幫扶、35.3%希望簡化就業手續辦理流程、35.1%希望多開設生涯規劃或就業指導課程、23.4%希望強化就業創業政策宣傳。
3. 高校就業指導服務工作有成效，但存諸項難題亟待破解。我們對全國55所高校就業指導服務部門的調研發現，87.3%的學校出臺了促進就業專項文件並發布了重要通知，12.7%的學校雖未出臺專項文件或通知，但已轉發上級促進就業文件精神。72.7%的高校在疫情期間召開了3次及以上學校就業工作專項會議，可見高校普遍高度重視疫情背景下的畢業生就業工作。90.9%的高校在疫情期間開展了畢業生線上就業諮詢服務。畢業生線上就業諮詢的問題由多到少依次為：面試技巧、生涯規劃、簡歷製作、就業心理調適、就業權利保障和其他。但高校開展線上就業諮詢服務普遍存在人手不夠（58.0%）、設備閒置（26.0%）、缺乏平臺（12.0%）和其他（4.0%）等困難。
針對大學畢業生無法返校的現實情況，87.3%的高校提供了促進就業線上學習資源。就業指導網課的主要內容為：就業指導（100%）、職業生涯規劃（93.8%）、創業類課程（68.8%）、職業核心能力（56.3%）、宏觀就業形勢分析（39.6%）。較疫情之前相比，有93.7%的高校就業指導服務網課增加，僅有6.3%的高校持平，無高校減少。81.8%的高校在疫情期間開展線上專題就業講座與培訓，主要培訓方向是疫情影響下的就業心理調適（84.4%）、視頻面試技巧（82.2%）、簡歷製作技巧（80.0%）、職業規劃（77.8%）、大學生創業（46.7%），公招公考培訓（4.4%），學生參與的總體積極性高達62.2%，一般為37.8%，無不積極者。
為了進一步促進就業工作的精準化和有效性，高校針對所有學生共性問題展開群體指導、針對部分學生同類問題展開團體輔導、針對有特殊問題的學生個別輔導。但總體而言，針對所有學生共性問題展開群體指導是高校就業輔導中的主體部分，個別輔導和團隊輔導相對偏弱，但隨著就業常識的普及以及中國社會個體化的興起，就業的個別問題和團體問題更為重要，因此，建議高校在鞏固做好群體指導基礎上，應逐步提升個別輔導和團體輔導的比重。（見圖7）
圖 7 高校對畢業生就業群體指導、團體輔導、個別輔導情況
然而我們的調研發現，高達34.6%的高校就業指導教師（專職）人數等於或低於3人，30.9%的高校為4—5人，18.18%的高校為6—10人，16.36%的高校為10人以上。可見，65.6%的高校就業指導教師（專職）在5人及以下，這與疫情背景下高校畢業生就業指導工作高度複雜且嚴峻的現實不相匹配。為了解決這一困難，高校不得不大量地聘任就業指導兼職教師，38.18%、14.55%、23.64%、23.63%的高校聘任就業指導兼職教師分別為：超過25人、16—25人，11—15人，10人以下。但就業工作日益呈現出專業化和精細化要求的當下，兼職隊伍難以達到就業指導服務目標。
事實上，就業指導教師的專業化水平非常重要。以取得就業指導相關資質證書（如GCDF、生涯規劃師、職業指導師、就業指導師等資格證書）的擁有比例來衡量，發現就業指導服務工作隊伍中擁有資質證書人數小於20%、20%—40%、41%—60%、60%—80%、80%以上的高校分別為27.3%、27.3%、14.6%、10.9%、20.0%。數據推斷，約6成高校就業指導服務工作隊伍擁有就業指導相關資質證書的不足一半。鑑此，加強高校就業指導服務工作隊伍的專職規模和專業化水平迫在眉睫。
囿於疫情，與去年同期相比來高校招聘的單位數量和崗位數量都總體減少。同時，有40.0%的樣本高校推遲來校招聘時間單位數為11—50家、29.1%的高校推遲校招單位數為51—100家、16.4%的高校推遲校招單位數為10家及以下，值得尤為關注是達14.6%的高校推遲校招單位數達100家以上。另外，分別有38.1%、45.5%、14.6%、1.8%的高校被告知取消招聘計劃單位數分別在10家及以下、11—50家、51—100家、100家以上。59.2%的畢業生希望學校能夠提供更加充足的招聘信息，但是受疫情影響，用人單位數量和崗位數量都總體減少，且出現普遍推遲校招的情況，加劇了就業壓力。
高校採取積極措施大力促進就業工作，樣本高校中有87.3%的高校積極宣傳推廣疫情期間國家大學生就業創業各項新政策，讓畢業生能夠充分利用新政策用於自身就業。83.6%的高校加強了校企合作以努力向畢業生提供更多就業崗位，76.4%的高校深挖和開發校友資源以增加就業崗位，52.7%的高校為促進畢業生創業採取了專業對口扶持畢業生創業項目。此外，有18.2%的高校設立了疫情專項就業基金、16.4%的高校向內部挖潛，增加了本校科研助理崗位。
八、高校畢業生就業的影響因素分析
疫情影響應屆畢業生就業的核心因素究竟是什麼？以下是統計分析中具體的變量說明。（見表2）
我們對學生問卷中可能影響就業的變量選項進行了前期相關分析和卡方檢驗，進而篩選出相關分析和卡方檢驗中相關性較好的變量為自變量，它們分屬於生理因素、家庭因素、組織因素、個人因素變量維度，以畢業生樣本中是否就業作為因變量，展開Logistic回歸分析，發現性別、生源地、家庭經濟狀況、學校類型、學校層次、學科類型、學科層次、個人學歷、學業成績、外語水平、期待薪酬、求職花費等變量在不同類別間對就業的影響存在一定的差異。（見表3）
通過Logistic模型分析，得到結果如下：
1. 從生理因素變量維度來看，性別對就業的影響顯著。大學女性應屆畢業生就業概率比男性應屆畢業生就業概率低，女性就業優勢僅為男性就業的0.596倍。
2. 從家庭因素變量維度來看，家庭是否經濟困難對就業影響顯著。非家庭經濟困難畢業生比經濟困難畢業生就業概率高，前者是後者的1.266倍。
3. 從組織因素變量維度來看，學校類型、學校層次、學科類型、學科層次均對就業有影響。在學校類型方面，以理工類高校為參照組，師範類、綜合類、財經類、其他類和醫學類高校畢業生就業優勢分別是理工類高校畢業生就業優勢的0.663倍、0.589倍、0.535倍、0.488倍和0.301倍，理工類高校畢業生相對於其他高校畢業生就業概率最高。在學校層次方面，一流大學建設高校畢業生具有更突出的就業優勢，一流學科建設高校、高職高專、普通高校畢業生就業優勢僅僅是一流大學建設高校的0.689倍、0.599倍、0.545倍。從學科類型來看，以人文學科為參照組，社科、工科、農醫學科畢業生就業優勢是人文學科畢業生就業優勢的0.800倍、1.229倍和0.662倍。在學科層次層面，以國家雙一流學科為參照組，就讀非雙一流學科畢業生的就業優勢僅為其的0.602倍。
4. 從個人因素變量維度來看，個人學歷、學業成績、外語水平、期待薪酬、求職花費均對就業有影響。從個人學歷方面來看，學歷越高則就業優勢越明顯，本科畢業生和碩士及以上研究生就業概率比大專畢業生就業概率高，具體體現為本科畢業生和碩士及以上研究生就業優勢分別是大專畢業生就業優勢的1.219倍、2.237倍。從學業成績方面來看，專業前20%比專業後40%畢業生就業概率高，專業後40%的畢業生就業優勢僅是專業前20%畢業生的0.831倍。在外語水平方面，通過四級但未通過六級畢業生就業概率比四六級均未通過更高，是其就業優勢的1.16倍。畢業生的期待薪酬對於就業具有極為明顯的影響，期待薪酬分別為3001—5000元、5001—8000元、8000元的畢業生，明顯比3000元以下的參照組畢業生的就業概率低，其就業優勢僅僅是參照組的0.205倍、0.072倍和0.049倍，可見降低畢業生期待薪酬是疫情衝擊下提高就業率最明顯的潛在幹預變量。在求職花費方面，以總花費在100元以下的畢業生為參照組，2001元以上、1001—2000元、501—1000元、301—500元、501—1000元的畢業生組就業優勢是參照組的1.820倍、1.592倍、1.445倍、1.284倍，求職花費越高，就業概率越高。
九、亟待重視四項容易被忽視的畢業生就業問題
自2020年3月以來，我國政府出臺了一系列穩定就業和促進就業的優惠政策。如國務院辦公廳出臺《關於應對新冠肺炎疫情影響強化穩就業舉措的實施意見》、人力資源社會保障部等五部委出臺《關於做好疫情防控期間有關就業工作的通知》、教育部出臺《關於應對新冠肺炎疫情做好 2020 屆全國普通高等學校畢業生就業創業工作的通知》等。為全力做好高校畢業生就業創業工作，加速政策落地以對衝疫情影響，教育部、人力資源和社會保障部、工業和信息化部、國資委、中央廣播電視總臺、共青團中央等6部門和單位又共同實施「百日衝刺」行動，從2020年5月份到8月中旬，重點組織開展「十大專項行動」以促進就業。在此基礎上，課題組基於調研數據，建議亟待重視四項容易被忽視的畢業生就業問題。
1. 亟待重視農村生源未就業畢業生就業問題。畢業生樣本中，有35.3%是非農村生源，64.7%是農村生源。樣本數據發現農村生源和非農村生源高校畢業生未就業率分別54.3%和29.1%。課題組對農村和非農村生源兩組數據做獨立性檢驗，連續修正卡方值為5.812，且漸進Sig（雙側值）為0.016，顯著小於0.05，證明兩組數據關聯，可見就業率與城鄉生源有明顯關係。考慮到樣本選擇偏差影響，課題組採取了比例檢驗的方法，發現非農村生源高校畢業生就業率顯著高於農村生源高校畢業生。鑑此，亟待高度重視農村生源未就業畢業生的就業問題。
2. 亟待對求職經濟支出困難畢業生予以精準幫扶。畢業生樣本的求職花費總體不高，花費在100元以下佔29.6%，100—300元佔13.3%、300—500元佔14.6%、500—1000元佔17.2%，300—500元佔14.6%、500—1000元的佔17.2%、1000—2000元的佔10.7%，2000元以上的佔10.6%。從求職花費結構來看，畢業生認為支出項目最多的前3項項目是路費和住宿費（67.2%）、置辦正式服裝（36.3%）、簡歷的費用（34.9%）。除此以外，考證費（30.0%）、通訊費（23.0%）、培訓費（18.8%）也是重要的求職開支，保養品或化妝品（9.3%）、找關係花費（7.2%）和其他花費（3.0%）相對較少。樣本數據儘管花費不多，但仍有9.0%的畢業生認為無法承擔；47.9%的畢業生認為有困難，但是可以克服，有38.7%的畢業生認為可以承擔，4.4%的畢業生認為毫無困難。建議政府和學校對這近1成難以承擔的畢業生提供必要的求職補貼和援助。
3. 亟待破解隱匿但卻不容迴避的就業歧視問題。儘管從用人單位數據來看，76.8%的用人單位表示沒有就業限制，僅有10%、7.9%、6.7%、3.1%、2.9%的用人單位表示分別有院校限制、性別限制、疫區限制、戶籍限制、婚育限制。但畢業生調研樣本中發現有69.1%人遭遇過就業歧視。根據畢業生被歧視體驗，就業歧視日常發生率由高到低依次排序為：院校歧視（44.1%）、經驗歧視（35.0%）、專業歧視（31.6%）、戶籍或地域歧視（15.9%）、性別歧視（14.3%）、身高歧視（9.7%）、外貌歧視（8.0%）、疫區歧視（2.8%）、疾病或身體缺陷歧視（2.4%）、其他歧視（2.4%）、婚育歧視（2.3%）。可見，院校歧視是最頻繁發生的就業歧視。學校背景在高校畢業生就業落實、就業起薪和就業滿意度中發揮顯著作用（嶽昌君，夏潔，邱文琪. 2020）。
面對如此多形形色色的就業歧視，如何應對這些歧視呢？數據顯示：在遇到就業歧視的畢業生中有42.9%沒有渠道應對歧視，在57.1%有應對渠道且遭遇過就業歧視的畢業生中，有49.7%是首先通過自身努力去改變，是通過私力救濟渠道去應對就業歧視，其次為向學校求助（8.6%）、尋求輿論監督（4.0%）、行政申訴（3.6%）、其他救濟（3.2%）、尋求公益組織幫助（2.9%）、司法救濟（1.5%）。可見學校是重要的歧視救助方，而以司法救濟和行政申訴為代表的法律救濟，在抵抗就業歧視方面處於薄弱環節，亟待加強通過法律武器反對不合理就業歧視的力度，促進陽光就業、平等就業和公正就業的實現。
另外，對於來自疫情較重地區的畢業生，8.8%的用人單位表示暫時拒絕，68.5%的表示正常對待，22.7%的用人單位表示給予特殊關照，有必要面向湖北籍大學畢業生展開專項就業幫扶⑥。
4. 亟待實質性加強對畢業生創業幫扶以帶動就業增長點。調查樣本中，50.4%的畢業生不考慮創業，45.9%有創業想法，希望積累幾年經驗再開始創業，僅有3.7%的畢業生希望畢業後就可以創業。對目前創業面臨的主要困難由大到小依次為：缺乏啟動資金、缺少有力支持、缺乏技術支撐、沒有創業夥伴、沒有創業場地、行政審批手續繁瑣、家庭不支持。目前已經有創業項目且已經註冊公司的比例僅為1.7%，有創業項目但尚未實施的比例有12.0%，沒有創業項目但有目標的為28.9%，沒有創業項目只是有創業想法的為57.4%。所以對這45.9%有創業想法的畢業生而言，86.3%並無創業項目。在有創業項目且有創業想法的畢業生中，28.9%是來自於大學生創新創業訓練計劃項目、13.1%來自於家庭企業、12.9%來自於各類創業大賽項目、8.3%來自於企業合作項目、3.7%來自於學校孵化項目，另外有33.0%來自於其他（如自身儲蓄、與其他自然人合資等）。在已獲得或計劃獲得的創業資金來源中，35.2%為個人投資或合夥集資、28.2%為家庭支持、9.6%為銀行等金融機構貸款、7.9%依靠政府幫助、2.3%為風險投資。在創業過程中，87.9%的畢業生最期待的幫扶是資金支持，其次為提供創業諮詢指導（70.8%）、政策支持（54.7%），另外就是簡化審批手續（50.3%）、提供孵化基地（42.1%）和其他（1.4%）。有創業想法的畢業生認為在將來的創業，其風險層級由高到低依次為：市場風險、資金風險、競爭風險、成本管理風險、投資決策風險、信息風險、投資項目擴張風險、產品供給風險、社會環境變化風險。對創業風險的不同預估會塑造不同的創業觀，畢業生總體創業觀偏理性。50.4%的畢業生認為「創業有風險，投資需謹慎」，有32.0%的畢業生認為「年輕人應勇於嘗試，即使失敗，重新再來」，16.2%的畢業生認為「創業風險大，成功機率低，造成很大身心壓力」，1.4%的畢業生「未考慮過創業風險，無風險意識」。數據發現，當前高校對於畢業生創業實質性幫扶與支持較為薄弱，亟待加強對畢業生創業的實質性幫扶與支持，尤其是在未就業畢業生中，若畢業時未成功就業將會有8.2%的人考慮自主創業，這比初始僅3.7%畢業生準備創業的比例增加了4.5個百分點，因而顯得尤為必要。
致謝
東北師範大學教育學部博士生周慧霞和中國農村教育發展研究院碩士生劉麗雲、宮嘯雪、冉淑玲參與了本課題的問卷設計與編制。特別感謝長沙雲研網絡科技有限公司、北京新錦成數據科技有限公司在本課題問捲髮放中的幫助！特別感謝匿名評審專家提供的寶貴修改意見。
注釋
①以2003年為例，許多應屆畢業生在上半年由於被封閉在校園內耽誤了求職，在疫情結束後的下半年紛紛找到了工作。參見：嶽昌君. (2020—03—09). 疫情對高校畢業生就業有何影響.中國青年報，第008版.
②2019年末，全國城鎮調查失業率為5.2%。
③長沙雲研科技有限公司，簡稱雲研科技，是國內首家提供「網際網路+精準就業」解決方案的公司，國內首家融合學生、企業、高校三方的就業過程生態平臺。現擁有就業平臺、就業大數據分析、企業招聘服務等多項業務，旗下就業產品覆蓋全國20餘個省份，被國內300多所高校採用，服務300多萬大學生。
④北京新錦成數據科技有限公司，簡稱NJC數據，是中國最具價值的「智慧就創業」整體解決方案提供商之一。「NJC數據」主要為高校就創業部門提供網際網路和大數據技術支撐的系統和服務。NJC產品和服務已覆蓋超過700所高等院校，擁有遍布全國的銷售、服務與運營網絡，為全國高校提供專業、及時的本地服務支持。
⑤本研究學校類型中的「其他類」指藝體類、政法類和軍校類；學科類型中「人文」指哲學、文學、藝術學、歷史學；「社科」指法學和教育學；「經管」指經濟學和管理學；理科指理學；工科指工學；農醫指農學和醫學。學科類型劃分參考了嶽昌君等人的研究。請參見：嶽昌君，夏潔，邱文琪.（2020）. 2019 年全國高校畢業生就業狀況實證研究.華東師範大學學報（教育科學版），(4)，117.
⑥疫情期間對疫情嚴重地區湖北勞動者的就業歧視已經出現。參見：姜楠.（2020）. 疫情背景下湖北省就業問題分析及對策研究.現代商貿工業，(19)，5051.
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本文轉載自微信公眾號「華東師範大學學報教育科學版」，作者李濤、孫煖、鄔志輝、單娜 。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉載請聯繫原作者。