新研究發現，AI自然語言處理也能檢測出「你感到多孤獨」

2020-10-10 科技X

孤獨不再只是一個人的主觀感受了，孤獨現在成了一個可以被人工智慧計算出來的東西。加州大學聖地牙哥醫學院的研究人員最近做了一個概念驗證研究，他們發現自然語言處理（NLP）工具可以有效預測「你感到多孤獨」。

要測量出一個人的孤獨程度可不容易——在以往，科學家們要麼是直接問出「你感到多孤獨」這種問題，但回答問題的人很有可能因為羞恥等情緒不如實匯報自己的孤獨程度；要麼，科學家們就用UCLA孤獨量表來進行測量，但這份量表並沒有明確提及「孤獨」一詞，所以也未必準確。

所以，加州大學聖地牙哥醫學院的研究人員開始開發新的測量工具。據他們說，自然語言處理可以成為一種「對表達的情感的無偏定量測量」。他們招募了80名老年人，每個人都在完成常規的孤獨評測量表後，又參與了一場半結構化的訪談，持續時間長達90分鐘。之後，他們的訪談被一一轉錄，並在IBM開發的自然語言系統的幫助下進行分析。

據報導，該人工智慧系統在預測受試者的孤獨感上準確率高達94%。受試者的孤獨感越強烈，他們回答那些直接問孤獨感的問題的時間就越長。除了檢測受試者的孤獨水平之外，這個人工智慧系統還分析了男性和女性談論孤獨的方式的不同之處。比如，男性在對話訪談中更容易使用表達恐懼和喜悅心情的詞彙，來間接表達自己的孤獨情緒；而女性更容易明確說出「我很孤獨」這件事兒。

研究團隊認為，在下一階段，他們將把其他傳感器數據（如GPS跟蹤和睡眠數據）和自然語言處理的評估相結合，從而更能詳細追蹤到每個個體的孤獨水平來源和變化因素。另外，他們還準備把這個系統運用到更多更多樣化的人群中進行測試，這樣能使得它的準確性得以進一步提高。

如今，自然語言處理越來越多地被運用到健康研究方面。隨著人工智慧和機器學習系統的發展，其他一些初步研究也發現，僅僅通過分析一個人的自然語言，就可以檢測出精神病、創傷後應激障礙、雙相情感障礙和抑鬱症等病症。加州大學聖地牙哥醫學院的研究人員也建議將他們的研究與臨床診斷相結合：「最終，複雜的人工智慧系統可以實施幹預，通過幫助人們採取更積極的認知方式、管理社交焦慮和參與社交活動等方式來減少個人孤獨感。」

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