讓一位數據分析師崩潰有多簡單?

2020-12-04 數據D江湖

前段時間新業務上線,接到了很多的數據分析需求,每天加班到十點多。

偏偏需求的節點又非常緊,產品、增長、運營、市場各方大佬們,都在不斷地催促我們提供數據決策!

基本每天都是好幾個需求,還被嫌棄出決策慢。。。

這個工作量,求求你們再招個數據分析師吧!

就在我快要自裁謝罪的時候,我同事偷偷跑了過來,悄悄拉我進了一個數據分析師社群!進群10分鐘,我就學到3個Python和SQL優化技巧!

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9月15日&量化金融進階:

利用Python玩轉A股投資(RSI指標篇)

場景和工具:Pandas工具分解RSI指標

流程處理:業務場景分析建模和可視化

學習成果:使用RSI指標模型做買賣點搜索、交易回溯

實戰項目:分析搭建滬深股市投資模型

9月16日&數據算法入門:

60分鐘帶你搞定數據的高效分類

場景工具:利用貝葉斯算法掌握算法適用的場景

流程處理: 業務場景分析,數據歸類和Python語句學習

學習成果:學會操作算法庫,對數據進行高效分類

實戰案例:利用健康指標預測分析糖尿病患病率

9月17日&量化分析入門:

一節課教你用Python快速選擇優質股票

場景工具:利用pandas工具分解KDJ指標構成

流程處理: 交易數據爬取,業務場景分析建模和可視化

分析結果:用KDJ指標模型對比特幣行情買賣點搜索&交易回溯

實戰項目:掌握根據金融原理和數據判定A股買賣指標原理

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    圍繞數據,人類已經做了很多數據科學的研究和應用工作,其中最為基礎的就是數據的存儲、傳輸。數據的價值在於數據上承載的信息,信息的價值在於消除不確定性的成本及其直接和間接的作用,而這一系列的價值使得我們對數據的價值予以空前的重視。什麼是數據分析師?
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    從2015年回國加入百度,我已經在分析師這個行業工作了5年,也算是個milestone了。恰逢最近總有親戚家小孩請教畢業後怎麼找一份數據分析師的工作,而我在分析師的招聘方面也有一定的經驗,所以今天就來寫一寫我的想法。專業要求幾乎沒有要求,我曾經問過周圍的數據分析師, 大家的專業還是挺具有差異化的。
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    數據分析行業大火,很多小夥伴都想轉行成為數據分析師,入行容易,但重要的需要確定未來的一個發展方向,不能盲目入行。下面小編給大家分享幾種數據分析師的發展方向,大家可以參考一下,首先確定好自己的目標。業務數據分析師:技能上需要會使用Excel、pythonl和SQL,因為業務數據分析師主要工作是把數據和業務結合的,用數據輔助業務增長,對於技術方面的要求一般,業務知識才是重點。
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    最直接體現就是越來越多的智能化設備逐步取代人類,成為我們社會的一個組成部分。在這樣的一個大趨勢下,未來每一個人的工作都會與智能設備有交集,而這所謂的「交集」正是由數據組成的。而各行業的網際網路化也會讓業務數據開始增多,更多的業務決策將基於數據。
  • CPDA培養項目落戶青島 報考數據分析師不用來回奔波了
    參加全國統一認證考試通過後可獲得工信部教育與考試中心頒發的《數據分析師職業技術證書》和中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發的《數據分析師證書》。連續3個周末確實挺累的,而且路費住宿費也要花掉1千多塊。」 一位來自青島地區CPDA學員曾這麼說,確實也代表著很多外地學員來濟南報名學習不便的現狀。  青島作為山東經濟發展中心之一,擁有多家大型企業,有著旺盛的數據分析人才需求。而且青島政府也非常重視數字經濟發展,在2020年出臺的《關於支持數字經濟發展的實施意見》中,圍繞人才培養、引進、激勵和創新引智方式提出了多條具體政策。