陳世卿院士:人類未來將擁有「第三腦」 5G讓一切加速

核心提示

• 01 5G時代是人工智慧加速發展的重要機遇
• 02 用腦科學的方法釋放人口第二次紅利，這是可以做到的。
• 03 研究的目的不是為了賺錢，而是為了讓技術紅利惠及所有人
• 04 科技之道，同沾雨澤。

作者|許曉娜

編輯|定西

「5G帶來了大量數據，問題是數據能幹嘛？假如不能把它變成應用場景，一點用都沒有。」

5G時代的到來使經濟數位化和科學數位化得以啟動，大數據的收集將是5G時代的重要內容。但是，5G本身並不能真正形成應用場景。如何將這些數據轉變成真正對民生和企業有用的，真正能夠賺錢和服務人群的產業鏈將是接下來要面臨的問題。

陳世卿院士認為，將腦科學、人工智慧和網格邊緣超算結合在一起，才能完成從端到邊緣的應用場景，建立起完整的產業鏈。

在2020新基建助力產業網際網路發展主題論壇中，美國國家工程院院士陳世卿通過各種淺顯易懂的例子對人工智慧在各個領域的已有應用和腦機融合的未來進行了論述和展望。

「AI是未來的新基建，但真正能夠發揮的是人類的大腦，要學習大腦的計算方式。」

「人類的大腦非常具有創新能力的，我們知道，人的眼睛有一定的局限性，看不遠、看不到很細小的東西，所以發明瞭望遠鏡和顯微鏡；我們跑不過馬，跑不過狗，於是發明了腳踏車、汽車、飛機。人類憑想像力把身體的功能延伸出去，這就是大腦的創新能力的體現。」陳世卿院士表示，我們已經有各種各樣的發明延伸，而現在唯一沒有被延伸出來的，最後一個需要去攻破的，就是我們自己的大腦。

「除了大腦、小腦，我們每個人都有一個延伸出來的第三腦」，近年專注於第三腦研究的陳世卿院士解釋道，我們每天都與之交流的手機其實就是第三腦，它幾乎儲存著一切與我們有關的數據，音樂、照片甚至是所思所想。不同於其他的具有普適性的人工智慧，第三腦是專屬於每個人的人工智慧。

陳世卿院士強調，將來的研究要把腦科學跟AI結合起來，實現腦機融合，利用人腦的創新能力和AI的速度，創造屬於每一個人的人工智慧，帶動未來的應用場景。而這會發生在什麼地方？發生在我們住的地方、社區、街道或者產業園旁邊。在陳世卿院士看來，腦科學和人工智慧技術相結合擁有廣闊的應用場景，在這些場景裡面，則需要5G帶來的大量的數據。

「所有的大數據是用來為人服務的，都是個人的，或者是團體的。」

全世界的石油公司沒有一個不買超級計算機的，因為通過模擬地層的爆炸、聲波，才能找到可能石油存在的地方。每天坐的飛機、汽車為什麼那麼安全？因為在製作的時候，超級計算機就已經模擬出可能出現的狀況，提前進行預防。

陳世卿院士通過各種例子闡述了超級計算機在各個方面的用途。與此同時，他也表示這種類型的超級計算機是大型、集中式的，需要消耗巨大能量，是國家實驗室才可以養得起的。而隨著科技的進步和通信技術的升級，AI帶動新的算法，使人腦的開發得到提升，那麼人人將可以擁有專屬的「超級計算機」。「所有的大數據是來為人服務的，都是個人的，或者是團體的，完整的應用場景都將發生在社區旁邊或者街道旁邊。」

人工智慧的應用場景比比皆是，智能醫療、智能教育、智能農業、智能交通、智能能源甚至是智能文創、智能金融等。

以智能醫療為例，陳世卿院士的願景是：「我們要做全國一張健康網，全國一張健康卡，當病毒來臨，一張網、一個健康號碼就可以了。」 如何「未卜先知」，提前診斷出疾病，這才是研究的希望所在。陳世卿院士解釋道，研究的時候就要有數據，在各種場景裡，人們的數據被收集，之後進行分析，這就是要做的邊緣超算。陳世卿院士以心臟病為例對此做了進一步說明。

「假如有一天，一個患有心臟病的病人突然倒在馬路上，而心臟病發作有十幾種，如果不能夠20分鐘內知道這名病人的患病類型，那麼救護車來之後，則無法知道應該送到哪個醫院去會更適合，因為不是所有醫院都有心臟專科的，所以20分鐘內通過人工智慧快速運用邊緣超算，對所有的相關數據進行計算，例如個人狀況、倒的地方、附近的社區，快速知道這名病人是屬於哪一種心臟病，應該往哪個醫院送。這是非常重要的應用。」

「人工智慧需要很多人才，我們需要500萬人」

「5G時代是人工智慧加速發展的重要機遇，研發前沿的應用場景、加快培養人才是當前最需要解決的問題。」但是，目前中國的人工智慧人才還存在很大的缺口。陳世卿院士認為，我國目前需要人工智慧開發人才至少500萬人，而現在只有5萬人不到。對此，他表示，希望在中國做100個人工智慧大學，培養中高端的人才。而對於人才的高效率培養，陳世卿院士認為，運用腦機結合的方法，將能夠實現高效的智能教育。

智能教育的其中一個方面是物理環境的智能化，陳世卿院士解釋道，比如說家裡面的微書房，運用AR技術形成3D圖像，將能更容易地進行高效率學習，甚至包括空氣中的氧氣含量，二氧化碳最高濃度，你的座椅環境等等，通過圖像來提高學習效率。

同時，陳世卿院士還分享了另一個智能教育的應用願景：從腦科學找到一個規律，使得從生下來到上幼兒園就可以判斷出一個人是適合科學性、技術性、工程性、藝術性還是醫學性的學習。「因為人的大腦學習能力和創造能力在20歲時處於最頂峰狀態，而按照目前的教育進程，讀完博士已經35歲了，大腦的能力已經開始處於下降狀態了。」

陳世卿院士表示，按照腦科學的方法，通過AI賦能，改革未來的教育系統，將能夠達到非常驚人的效果。他認為，加快人才釋放到社會的速度，才能做到真正的不浪費人員，中國的第二次人口紅利才會來。「現在第一次人口紅利已經過去，社會進入到老年化階段，用科技的方法，用腦科學的方法釋放人口第二次紅利，這是可以做到的。」

「現在研究的目的是什麼？不是為了賺錢，而是為了讓技術紅利惠及所有人，解決社會經濟問題。科技之道，同沾雨澤。」陳世卿院士表示，所有的人工智慧應用場景都是跟人工智慧有關，人工智慧就是要算法，算法就需要算力，這塊將來要大力開發。

本文來源：5G訪談 責任編輯：丁廣勝_NT1941