你好 歡迎來到徵服統計學，一群來自北卡羅來納大學教堂山分校的遺傳學部門的朋友們，給我們帶來了徵服統計學這個節目，今天我們將會討論什麼是模型，「模型」這個詞語常被用於許多語境，當我是孩子的時候 「模型」是我用膠水粘合的玩具，當我長大了一些 「模特」就是那些衣著時髦的人，現在我是一名成年人了 「模型」這個術語更多的是關於數學和統計學。
例如 我能將老鼠大小和重量做成模型，這是什麼意思呢？這麼做有什麼意義呢？在這個情境中 模型指的是一種關係，模型可以被用來探索重量和尺寸的關係，在這個老鼠的例子中 關係相當明顯，即老鼠越重 體積越大，老鼠越輕 體積越小，另外 模型也可以是方程，這裡我們有一個與數據匹配的直線方程。
這個方程就是一個數學模型，模型或者方程 能夠告訴我們沒測量過的老鼠的數據，有些人可能想知道 一隻重4單位的老鼠有多大，那麼我們把這個數值插入方程中，就能得到老鼠的平均尺寸是3.3單位，即這個模型預測一隻重4單位的老鼠會是3.3單位大，模型或者方程是對真實數據的一種近似估計。
在這 虛線顯示的是模型到實際數據點的距離，通過大量的實驗數據可以看出模型是否能很好地模擬數據，現在 我正在製作其他期的徵服統計學 具體涉及以下內容，包括線性回歸 一般線性模型 T檢驗 方差分析 F檢驗，以及許多我想包括在節目中的令人激動的內容，有時模型並不是直線。
在這個例子中，模型幫助我們理解老年人服用的藥物和頭發生長之間的關係，我們可以看見 達到一個點之後，增加再多的藥物劑量都不能幫助頭發生長，模型有簡單的 也有複雜的，現在 我們正在用兩個基因——X和Z基因，來模擬老鼠的體積，總結一下，我們用模型來探索關係，比如 我可能會對X基因和老鼠體積之間的關係感興趣，然後 我們會用數據來檢驗這個模型有多有用和可靠，超棒！
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