走錯路的尷尬想必每個人一生中都會遇到很多次,有時候甚至都不是嚴格意義上的走錯路,只是因為對路況的不熟悉,距離目的地50米就差一個彎兒堵的轉不過去、明明步行只需10分鐘的坐公交生生繞了一個半小時……對於行人來說,浪費的時間可能意味著錯失人生中不可多得的機遇,而對於外地或新手司機而言代價可能更大。
如果說現在「老司機」這個詞還只是被賦予太多本意之外的隱喻,那麼當技術進化,「老司機」的本意也會在未來面臨消亡——出行領域的一個時代正在終結。
百度地圖更新,讓每個人都看上去像「老司機」
百度地圖基於AI技術,建立一個交通大腦,記憶著數百億次不同用戶出行旅程,模擬老司機的思維方式,為用戶每一次出行提供高效的出行服務。交通大腦的智慧源於每一位老司機的經驗:實時路況、路況預測、時間預估,同時以更高的智慧回饋給每一位用戶,讓每個人都看上去像「老司機」。
技術的每次進步都是對人力某種程度的解放,新版本百度地圖中,對人工智慧技術在生活時間層面的運用,讓新手、外地人在初入陌生領地時不再拘謹。
百度地圖AI賦能出行,讓地圖不再只是傳統意義上指條道路那麼簡單,而是充當了出行顧問的角色,駕駛時不斷根據實時路況調整導航路徑,有時還可能會建議你穿越一些沒名字的小巷。而當依靠公共運輸出行時,也不需要糾結選擇何種方式,出租、公交、地鐵、共享單車的混搭導航,能夠最快到達目的地。
新手在去到陌生城市或路段時,因為對路況的不熟悉錯過了最佳變道時機多走冤枉路,甚至因為對擁堵路段的不習慣而造成事故,造成更大的擁堵。每個「老司機」的養成都需要五千公裡甚至更長的道路摸索,駕駛的熟練度之外熟悉路況才是最難的部分,而百度地圖能夠讓道路作為「練習場」的時間大大縮短。
人工智慧躲避擁堵的百度地圖,繼地圖軟體讓人無需「問路」之後,再讓每個新手司機、外地人去到陌生城市不用擔心不熟悉路況,可以像老司機一樣隨意穿梭。
「經驗主義」+「理性主義」,百度地圖AI讓城市道路順暢起來
哲學裡有理性主義和經驗主義之分,簡單來區別,理性主義認為邏輯推理是通往知識的唯一路徑(代表人物羅素),經驗主義者則認為所有推理都不可靠,知識必須來源於觀察及實驗(代表人物休謨)。在計算機科學中,知識工程師屬於理性主義、機器學習則屬於經驗主義,這也是搭建人工智慧體系時最主要的兩個派別區隔。
客觀來看,地圖一直是數據為王的工具,不過傳統地圖的製作思維局限下,人們通常認為「指出正確的道路」便是終點,但其實在城市比天氣還要變幻無常的道路狀況下,脫離對現實狀況的觀察力,將導致基礎數據在用戶出行實踐中更多處於無效狀態。
所以就地圖領域而言,單向的以知識工程為基礎的人工智慧可以直接判定其就是假的人工智慧,僅有道路基礎數據不足以支撐人工智慧的實用性,反而會拖累整個地圖應用的響應速度,造成更大程度的混亂,而這個錯誤在地圖軟體中並不少見。
而百度地圖的獨特之處是依託了百度公司的人工智慧技術優勢,通過百度大腦衍生搭建出來了「百度地圖交通大腦」,再加上與政府展開的城市交通合作,讓百度地圖能夠模擬老司機的思維模式將交通渠道和本地駕駛經驗相結合,再通過超強的機器學習能力,使得百度地圖在「躲避擁堵」方面遠比老司機更可靠。
當經驗主義的觀察力和理性主義的邏輯推理能力融為一體時,人工智慧的左右腦才能均衡,讓用戶真正體驗到軟體「學以致用」所帶來的及時幫助。
百度地圖通過人工智慧,將有人駕駛中最大的痛點:擁堵和不熟路,來一一解決,哪怕仍需要不斷進化,但這個方向已經讓我們看到了曙光。每個人順暢前行,不空佔城市道路空間,整個城市的道路動脈便會順暢起來,最大化其價值。