這鍋甩得太low!哈佛醫學院用停車場照片+百度搜索炮製「論文

2020-06-14 z空晴

最近,哈佛醫學院未經審查的「論文」分析了武漢醫院停車場的衛星照片和中國搜尋引擎的搜索數據,試圖得出結論,武漢可能在去年8月底發生了新的新冠肺炎。 「論文」中引用的材料牽強,而且漏洞太多,讓人感到驚訝。

哈佛醫學院未經審查的「論文」充滿漏洞

該「論文」發表在哈佛開放獲取機構圖書館的DASH(哈佛大學數字獲取獎學金)學術平臺上,尚未經過同行評審。

△哈佛醫學院論文「中國武漢醫院交通和搜尋引擎數據分析:去年秋天疾病活動的早期跡象」

「文件」推斷出流行病時間表可能更早的主要原因是,與2018年10月和2019年10月相比,武漢中南醫院,湖北婦幼保健醫院,武漢天佑醫院,武漢同濟醫院,武漢中心醫院和武漢聯合醫院六家醫院停車場的車輛數量變化,以及武漢網民在百度搜尋引擎中兩個關鍵詞「咳嗽」和「腹瀉」的搜索量的比較在這兩個時間段內。

在美國「外交政策」中為期10天的文章「為什麼在哈佛醫學院的研究不可信?」指出,「論文」中引用的材料存在明顯的漏洞。

這鍋甩得太low!哈佛醫學院用停車場照片+百度搜索炮製「論文

△《外交政策》 10日報導:為什麼哈佛醫學院的研究不被信任?

文章說,《論點》指出,去年八月百度搜尋引擎對「咳嗽」和「腹瀉」這兩個關鍵詞的搜索量有所增加,但其他研究人員卻未能獲得相同的結果,並且在同一時間。 「肺炎」和「流感」的搜索量沒有增加。

「論文」給出的2018年和2019年停放的武漢醫院車輛的衛星照片,不僅有不同的拍攝角度,而且在光影上也有明顯的不同。這些差異直接導致2018年照片中的車輛數量看起來比2019年照片中的車輛數量少得多,因此醫院停車場中車輛數量的增加與新的冠狀肺炎的爆發沒有任何關係。

此外,考慮到新的冠狀病毒的傳播速度,如果新的冠狀病毒在去年8月出現,並且沒有採取任何措施,則爆發將等到2月。

可以看出,這個「論點」的所謂論點是完全站不住腳的,但這並沒有影響媒體和一些美國政客的炒作。在「論文」被預發布之前,美國廣播公司(ABC)獲得了尚未在哈佛DASH平臺上發布的數據,並作了獨家報導。約翰·布朗斯坦(John Brownstein)是本「論文」的作者之一,也恰好是ABC News的作家,這是否太巧合了?

美國總統川普在哈佛大學轉發了所謂「論文」的有關報告。其他一些人抓住了這個「論點」,開始猜測,過去常常將其歸咎於中國,並試圖推卸其對疫情疏忽的責任。 。 「外交政策」說,哈佛大學的研究是川普政府有意宣傳的結果。

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△美國總統川普社交媒體重新發布

流行病學家:這項研究是強制相關的

百度搜尋引擎6月10日表示,哈佛醫學院發表的未經審查的「論文」最近通過引用百度搜索數據得出了關於新冠狀病毒的深遠和不嚴格的結論。

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△百度官方社交媒體聲音

百度過去三年在武漢發布了「咳嗽」和「腹瀉」的搜索量。顯然,「論文」中引用的2019年9月兩個關鍵詞的搜索量與往年相比有所下降。

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△百度數據

路透社9日報導,兩名醫學專家引用了哈佛醫學院未經審查的「論文」。

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△路透社報導:科學家駁斥哈佛研究

愛丁堡大學的病毒學專家Pual Digard說,使用醫院交通和搜尋引擎的衛星圖像來研究病毒的起源是一個有趣的想法,但是這些數據不能解釋問題。

英國諾丁漢大學流行病學教授基思·尼爾(Keith Neal)認為,這項研究是強制性的。他說這是一項有趣的工作,但不會為我們的研究帶來任何進展。尼爾教授還指出,對兒童醫院數據的分析並不令人信服,因為兒童容易因感冒而出現相關症狀。

世衛組織:哈佛研究結論沒有證據支持

世衛組織緊急衛生項目負責人麥可·瑞安(Michael Ryan)10日表示,越來越多的研究正在使用衛星圖像,例如跟蹤氣候變化和人口流動,但重要的是不要推測太多,包括通過觀察車輛。進行推斷是因為沒有證據證明實際發生了什麼。

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△世衛組織衛生應急項目負責人麥可·瑞安(Michael Ryan)

麥可·賴安(Michael Ryan)指出,世衛組織團隊花費了大量時間評估來自世界各地的各種類型的科學信息,並對每種信息來源進行了詳細分析,以為會員國提供公共衛生建議和指南,但世衛組織將不會基於此類研究進行猜測(哈佛大學),因為這將無助於提供支持和追蹤疾病。

外交部回應:漏洞很多

6月11日,外交部發言人華春瑩在哈佛醫學院未經審查的「論文」中指出了一個非常明顯的低級漏洞。

華春瑩強調,應對病毒溯源研究等嚴重問題真是奇怪。但是,它就是所謂的「紙」,充滿漏洞和不加區別的製造,但是它使美國的一些政治家和媒體成為珍寶,廣泛傳播,並將其視為新的證據。中國掩蓋了這種流行病。

在這種非常可笑的現象背後,意圖或操縱可能不是那麼可笑。這應該是一些新的證據,表明美國的一些協調組織蓄意製造和散布針對中國的虛假信息,並應得到國際社會的一致譴責和抵抗。

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  • 百度雲首創雲端圖像搜索 支持人臉識別和檢索
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