百融雲創打造諦聽設備反欺詐 賦能金融機構增強風險識別能力

本網12月23日訊 近年來，我國金融科技蓬勃發展，金融業務在更寬客群內快速擴張，但其中的欺詐風險也逐步蔓延。傳統人工審核申請信息的方式存在誤判、耗費時間人力等痛點，不能滿足金融機構應對日益變幻的欺詐風險的需求。精細化的風控管理，能夠幫助金融機構以技術手段增強針對個人、小微企業等客群的風險識別能力，降低因欺詐造成的損失。在此背景下，結合新技術的反欺詐成為了金融系統中不可或缺的一環。

作為人工智慧與大數據應用平臺，百融雲創自2014年成立以來堅持科技創新，依託機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術，不斷幫助客戶升級智能風控解決方案。百融雲創從信用評估、反欺詐、貸後管理等領域為金融機構的風險防禦提供了強有力的保障。

在反欺詐方面，百融雲創自主研發的諦聽設備反欺詐可以通過識別設備端的環境風險、行為畫像、群體風險、應用風險、預警名單來預防群控、撞庫、盜號等欺詐風險，為金融行業線上渠道的欺詐識別提供「利器」，自上線以來得到了合作客戶的廣泛好評。

百融諦聽設備反欺詐主要具備三種部署方案。第一是標準模式，這一模式主要是通過百融SDK/JS分析設備信息，然後交互至百融伺服器生成GID(設備指紋)，後續將設備指紋返回至銀行方，後續相關數據規則的調用均是通過GID來調用。第二是隔離模式，隔離模式與標準化模式的區別在於，百融先將設備信息交互至客戶方APP，然後由APP將設備信息再交互至百融伺服器，金融機構可了解到百融加工分析的設備信息維度，其他的交互邏輯基本相同。第三是本地化模式，本地化模式，該模式主要針對技術能力高，且安全合規要求高的金融機構，百融雲創通過支持將設備指紋的生成技術完全本地化到客戶方，在數據完全不出機構的情況下，完成行內的設備反欺詐。

因此，基於百融雲創的諦聽設備的部署方案，百融雲創在反欺詐環節展示出更突出的優勢。首先是兼容性強。比如安卓10系統不允許非系統應用使用IMEI，而指紋技術主要以來的卻是IMEI，但百融的設備反欺詐可兼容android10，這一定程度上提高了設備反欺詐能力。其次是跨平臺能力強。百融雲創通過客戶端加工分析設備信息特徵，聯合服務端OSI協議棧分析，打通app與web之間以及多個web之間的聯繫，實現一臺設備終身唯一GID。然後是群體風險識別精準有效。百融的反欺詐設備可通過分析群控系統的實時特徵，如終端設備是否靜止、周圍光線變化是否較小、設備是否均為滿電狀態、GID關聯WIFI關聯設備數量是否過多、是否使用腳本語言等，從終端設備環境、周圍物理環境多個維度，結合設備歷史行為數據綜合識別是否為群控操作，這樣可以有效防範羊毛黨風險。最後是安全性上更有保障。百融的設備指紋產品，無論是從性能上，還是分析設備信息安全性方面，均獲得了國內多個技術檢測部門，包括國家權威機構(國家信息技術安全中心)的認可。

隨著諦聽設備反欺詐漸入佳境，以人工智慧技術為核心科技主導的反欺詐方案將會逐漸成為金融信貸場景中一個深刻的完善變量。百融雲創，作為重要的反欺詐技術輸出端，將會繼續執行嚴謹、精細的研發態度，為金融體系完善以及數字經濟時代下的金融普惠帶來更多的可行方案。