人工智慧:人類是高估了自己還是低估了機器的智能?

2020-10-22 老麥道


人類對未知領域的探索從來沒有停止過,在現實中,有馬克斯探索太空,在文學及影視作品作品中,有《三體》,有《星球大戰》,有《西部世界》。

遠古時代,人類的科技文明僅限於遠觀星象,服務於皇權統治,儘管西方出現了像哥白尼等科學家,認為地球並非宇宙的中心,然中國皇帝也好,西方教皇也好,一律認為自己才是世界的中心,無論土地,財富或者智慧都是這個世界的主宰。

直到進入現代文明社會,隨著科技的發展,人們才承認個體的渺小,心智中才有了對未來不確定性的恐懼,這種恐懼折射在大量文學作品中,有的被搬上熒幕,比如著名的《2012》,而在一些描寫未來的科幻片當中,人類普遍被描述得比機器生命要渺小的多,不僅僅是身材,人類科技文明也遠遠落後於外星球,一般的橋段是:一開始人類被機器生命狂虐,直到最後,人類才好不容易戰勝外來文明,這個場景我們並不陌生,在美國影片《獨立日》、《變形金剛》中都可以看到類似的情節。

總之,人類或多或少地通過這些科幻大片寄託了自己變得更加強大和繼續主宰世界的夢想,但這個夢想被馬雲的一席話戳破了。

7月9日的世界人工智慧大會上,以全息投影現身的馬雲針對現在炙手可熱的人工智慧,用他獨特的視角進行了重新定義,他說:

人類離不開地球,但地球可以離開人類,人類千萬不能把自己看得太高,AI應該翻譯成機器智能,翻譯成「人工智慧」是人類把自己看得太高了。動物有本能,機器有智能,人類有智慧。

馬雲這番話解讀下來,大概有以下兩層意思:

第一、馬雲認為在人工智慧社會,有智慧的人類賦予了機器智能,智慧不等於智能;

第二、人類依賴地球生存,但如果人類不善待地球,地球會變得不適應人類。

馬雲看問題的角度,確實和常人不太一樣,但馬雲對人工智慧的看法引發了我們的思考:對於人工智慧,人類是高估了自己呢?還是低估了機器的智能?

人工智慧是計算機科學的一個分支,通過研究智能實質,生產出一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,包括機器人、語言和圖像識別,自然語言處理系統等。

人工智慧最早是在1956年,由美國的一群科學家在探討機器模擬智能的可能性時,首次提出了「人工智慧」的概念,後來形成了一門專門研究機器智能的新興學科,進入到21世紀,隨著技術的發展,人工智慧概念得到快速普及,由此也衍生出人工智慧產業,像谷歌、微軟和蘋果都投入到AI領域,把研究成果用於產品中,比如蘋果的Siri語音助手就是其中的代表,而在中國,像華為、小米和科大訊飛等也在AI領域取得了不少的成就。

技術的發展始終是為人類服務,這點是所有人的共識,至於那些利用技術的先進性危害社會的現象就另當別論,那麼,人工智慧作為計算機科學的分支,人們研究的目的自然也是為人類社會服務,而不是取代人類。

有的人為什麼反對AI的發展?是來源於內心的恐懼,害怕有朝一日智慧機器人會取代人類。

《西部世界》正是反映了人類內心對AI的恐懼,機器人有了複雜思維後,反過來想取代人類,儘管是個虛構的故事,但多少能引發我們的反省:當智能科技發展到一定程度時,當我們的生活中,機器人無處不在時,人類該如何重塑社會秩序以保持人類對世界的主導地位?

智能機器為什麼會比人類聰明?

我們對機器人多次在圍棋賽中擊敗世界冠軍的場景還記憶猶新,也許大眾對於AI的恐懼也是來自於這些並不多見的人機大戰,電影裡的場景畢竟是虛構的,而圍棋人機大戰卻是真實發生的。

之所以機器打敗人類,來源於機器的深度學習,也叫「複雜學習」。

所謂深度學習,是一個非常複雜的機器學習算法,包含了搜索技術、數據挖掘、機器學習、機器翻譯、自然語言處理、多媒體學習等各種跨領域的算法,在這些領域,機器被設置為模擬人類的視聽和思考方式,並且越學習越聰明,速度越快。

以圍棋比賽作為例子吧。

深藍也好,阿爾法狗也好,作為機器本無智能,但人類賦予了他深度學習的算法,就像人有了血液一樣,整個身體機能高速運轉起來,機器按照既定的程序進行高速計算,人類數百年的棋譜被科學家轉換成機器認識的機器代碼,各種不同的圍棋算法存儲在機器的硬碟裡(可以理解為人類的大腦),一旦開始和人類對弈,可以根據人類的下法,從硬碟中提取最優的解法。

機器計算速度和人類大腦計算速度,哪個更快呢?人類自然打不過智慧機器人。

從這點理解馬雲說的應該改名叫「機器智能」也不無道理,機器不會像人類那樣受到情緒的幹擾,只會計算,沒有生命,沒有人類的智慧,只有智能。

不過「人工智慧」說到底只是個叫法而已,像人那樣思考的智能機器,聽起來比「機器智能」更賦予了一些人情味,雖然我們也明白機器在某些領域確實強於人類。

在郝景芳的AI故事《永生醫院》中,主人公發現自己的母親明明過世了,但從醫院出來後,又活生生地在家裡一起生活,最後居然發現自己也是醫院的再造人,自己的軀體都是假的,只是大腦被移植到另一個軀殼裡。

郝景芳從人性的角度理解AI,通過一個個小故事給我們展現了人工智慧對我們的影響,未來真的會這樣嗎?你真的願意未來是這樣的嗎?

從1946年第一臺計算機ENIAC誕生以來到現在已經快80年了,從來沒有一個技術像人工智慧這樣引發人類的困惑,在具備超級計算能力的機器面前,人類是渺小的,因為有生之年永遠無法達到機器運算的速度,從這點看,人類無法高估自己。

但我們也不用太高估機器的智能,或者認為智能機器會取代人類,或者妄自菲薄,對人類的未來失去信心,智能機器存在的意義始終是為人類服務,我們需要做好準備的是,如何迎接未來智能社會的到來,如何看待智能機器深入到我們的工作和生活。

對於人工智慧,人類即不要高估自己,也不要低估了機器智能,存在就是合理,那些未來的不確定性,還是等到了未來再去尋找答案吧。

相關焦點

  • 讓機器也有創意:人工智慧「增強」人類想像力
    不論是表格還是藝術作品,都在講一個充滿「恐慌」的人工智慧未來,這個未來中人的工作可能會受到技術進步的威脅。Elon Musk、比爾·蓋茨、霍金,都指出了人工智慧可能會成為人類未來的威脅。  現在工具都和機器智能發生聯繫,創意工具也不例外,人工智慧成為我們新的工具來做創造性的工作。  我們希望機器思考的方式和人思考的方式是一致的,所以給機器設定了很多思考的規則,但最後發現這個規則並不能帶來更智能的結果。
  • 人類擁有八大智能 人工智慧是鸚鵡學舌?
    ,事實上,這是一首歌唱偉人的歌曲,也許機器能理解這是一首「歌曲」,但對歌曲背後的故事並能理解。或許機器可以理解「東方」、「太陽」等詞語概念,但基於深度學習的等技術對文本語義的提取,根本談不上人類具有的思考和理解,這必然導致在與人工智慧對話過程中,除了問答式的聊天以外,要和人類一樣具有思維意識還不現實,對話也很局限。
  • 「人工智慧」60年 機器智能臨近「奇點時刻」
    人工智慧一般被認為是通過模擬、延伸和擴展人類智能,產生具有類人智能的計算系統。其概念從1956年提出,經歷了跌宕起伏「三起三落」的60年。隨著硬體、軟體、大數據、深度學習等技術發展到一定水平,人工智慧開始呈井噴式發展,從長期不溫不火狀態驟然變熱。
  • 機器智能將是人類意識進化的巔峰?
    不論是上傳大腦數據、矽基神經元系統還是量子計算,在作者看來都無法迴避一個能量問題:現實和理論存在著無法逾越的鴻溝。所以,作者大膽猜想:結合費米悖論,有沒有可能那些地外文明早就存在了呢?只不過,出於能量效率的考慮,他們已經從機器智能回歸到了生物學?
  • 一文讀懂:人工智慧與人類智能有何區別?
    誠然,我們確實有理由表示擔憂,但未來並不一定會是一個黑暗的未來,因為我們可以有利用AI的更好方式,關鍵是認識到人類與機器智能之間的互補關係。說到底,人工智慧與人類智能有著天壤之別,所以以後可以停止對二者的比較了。   如今,人們很容易相信人工智慧已經變得像人類智慧一樣聰明了——如果不是更聰明的話。
  • 觀點| 人們都在說人工智慧,其實現在我們真正做的是智能增強
    如今人工智慧越來越多地被用於廣泛描述那些能夠模仿人類功能(比如學習和解決問題)的機器,但它最初所建立的前提條件是:人類智能可以被精確描述,且能夠用所製作的機器進行模擬。人工通用智能(Artificial General Intelligence/AGI)這個術語通常僅僅表示後者,該定義較前者更嚴格。
  • 人工智慧將帶來人類永生還是滅絕?
    現在想像你把蜘蛛改造的非常非常聰明——甚至超過人類的智能。它會讓你覺得熟悉嗎?它會感知人類的情感嗎?不會,因為更聰明並不代表更加人類——它會非常聰明,但是本質上還是個蜘蛛。我是不想和一個超級聰明的蜘蛛交朋友,不知道你想不想。  當我們談論超人工智慧的時候,其實是一樣的,超人工智慧會非常的聰明,但是它並不比你的筆記本電腦更加像人類。
  • 科學家解讀人工智慧:當機器有了意識 我們是謹慎接納還是拒絕
    科幻小說、電影中到處都有人工智慧、智慧機器人的例子。比如,《銀河系漫遊指南》中的艾迪、《星際穿越》中的機器人塔斯、《機械姬》中的伊娃。這些作品中描述的機器人都有一個共同點:容易出錯,且會對人造成傷害。不得不承認的是,當前的人工智慧遠不如小說那樣先進:它還不具備科幻電影中所描述的意識動機,可這並不能阻止我們擔心:人工智慧危機會發生在人類的未來。
  • 人工智慧和人類智能的最終走向是「夥伴關係」?
    人工智慧(AI)基本上是通過機器在人腦之外展示的智能。機器學習(ML)是實現人工智慧的一種方式,可以被定義為計算機使用統計技術進行學習而不需要特別編程的能力。這兩個術語都是共生的,但它們本身的權利也是相互排斥的,並且有不同的定義。
  • 假如機器擁有智慧,世界還需要人類嗎?人工智慧的哲學展望
    人工智慧的發展與人類未來的命運密切相關。許多人開始意識到,人工智慧的發展,不僅是人類可以利用的工具的發展,而且意味著人類生存方式的根本改變。人工智慧不僅是技術問題,同時也是哲學問題。例如,人們或許可以思考一個問題,假如機器擁有了超越人類的智慧,世界還需要人類嗎?屆時,從機器的立場看,人類的文明意義何在?
  • 人機智能既不是人類智能,也不是人工智慧
    目前的人工智慧缺失的是:對人感性層面的仿生不夠完善,因此無法完全了解人做決策的生理與心理機制。言下之意,只有人工智慧做到像人一樣去感受外部的世界,並用處理器做人一樣的理性思考,從內至外地模擬和學習人類,這樣的人工智慧才是完善的。
  • 劉成林:將來一定是機器智能和人類智能互補互存
    中國青年報客戶端訊(中青報·中青網見習記者朱彩雲 趙麗梅)在10月31日舉行的2020中國(太原)人工智慧大會上,中國科學院自動化研究所副所長、中國人工智慧學會副理事長劉成林就「人工智慧的發展現狀與趨勢」發表演講。對於人工智慧發展的未來,他表示,人工智慧與人類智能的服務融合是一個必然的趨勢,「將來一定是機器智能和人類智能互補互存」。
  • 重慶郵電大學校長高新波:人類為機器立心 機器為人類立功
    「人類的大腦是一個通用智能系統,能舉一反三、融會貫通,可以同時處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等各類問題,可謂『一腦百用』,目前人工智慧距離人類智能水平還有巨大差距,人工智慧還有很多不能,比如有智能沒智慧,有智商無情商,會計算不會『算計』,有專才無通才,這都是今天人工智慧發展遇到的瓶頸。」
  • 重慶郵電大學校長高新波:人類為機器立心機器為人類立功
    「人類的大腦是一個通用智能系統,能舉一反三、融會貫通,可以同時處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等各類問題,可謂『一腦百用』,目前人工智慧距離人類智能水平還有巨大差距,人工智慧還有很多不能,比如有智能沒智慧,有智商無情商,會計算不會『算計』,有專才無通才,這都是今天人工智慧發展遇到的瓶頸。」
  • 由「機器人」到「人機器」人工智慧發展史
    ,並研究如何在遠離上進行精確的描述,探討用機器模擬人類智能等問題,並首次提出了人工智慧的術語,達特矛斯會議上AI的名稱和任務得以確定,同時出現了最初的成就和最早的一批研究者,因此這一事件被廣泛承認為AI誕生的標誌。
  • 機器會取代人類嗎?解局人工智慧技術的倫理風險
    來源:經濟觀察網原標題:機器會取代人類嗎?解局人工智慧技術的倫理風險丨數據政治經濟觀察網 劉志毅/文 目前的人工智慧技術發展,主要是以計算機為載體推動自動化技術的發展。基於數據的人工智慧的技術可以幫助我們用各種自動化裝置取代人們的各種生產活動,從而提升社會整體發展效率。人工智慧帶來巨大的效能提升的同時,也會帶來巨大的風險。
  • 人工智慧,淘汰人類還是服務人類?大咖熱議人工智慧未來
    「未來智能算法將是控制這個世界的超人,大量的人將會成為『廢人』,是這樣嗎?」在世界網際網路大會的人工智慧論壇上,中國科學院院士王懷民直接回答:不是。他的理由很簡單:這些智能從哪裡來?來自於人類行為大數據,在今天,每個人都在貢獻數據。比如每天經過人臉掃描儀器,就是一次次的數據標記。
  • 人工智慧、深度學習與人類智能之間的區別和聯繫
    人工智慧的浪潮正在席捲全球,人工智慧(Artificial Intelligence)、深度學習(Deep Learning)、人類智能(Human Intelligence)這些高頻詞彙經常出現。那麼,什麼是人工智慧?什麼是深度學習?什麼又是人類智能呢?
  • 人工智慧利用神經網絡來控制機器
    人工智慧利用神經網絡來控制機器,或者是人工智慧根據預定的規則來控制機器.人工智慧可以用於搜索,診斷,預測,監控和機器人等諸多方面.人工智慧為人類提供了創造性解決方案,這個解決方案不僅能創造出改變,同時還能控制它們.世界對於人工智慧抱有非常樂觀的態度,因為它們讓人類工作變得更加高效.然而,智能的出現時間還很短暫,遠沒有到大眾普遍接受的階段.那麼,人工智慧未來的發展方向到底是什麼
  • 人工智慧是天使還是魔鬼?譚鐵牛院士指取決人類自身
    中新社北京5月29日電 (記者 孫自法)人工智慧是近些年來最受關注也富有爭議的科技領域之一,它會成為控制人類的魔鬼,還是造福人類的天使?中國科學院院士、中央人民政府駐香港特別行政區聯絡辦公室副主任譚鐵牛29日在北京給出答案說,任何高科技都是一把雙刃劍,人工智慧也不例外。人工智慧這把雙刃劍是天使還是魔鬼取決於人類自身。